LoRA XL Modelle - CivitAI Repository 🌠

Willkommen im FFusion LoRA extrahierten Modell-Repository auf Hugging Face & CivitAI! Hier präsentieren wir eine Sammlung von Modellen, die mittels Low-Rank Adaptation (LoRA) Technik extrahiert wurden, um einen reichen Datensatz für Forschung und weitere Erkundung bereitzustellen.

🌌 FFusions Universum der 🧪 Kuratierten LoRA-Exktraktionen

Unsere LoRAs sind sorgfältig extrahiert aus verschiedenen Modellen, sodass Sie Stile mixen und abstimmen können, um wirklich einzigartige und künstlerische Fusionen zu schaffen. Diese extrahierten LoRAs sind keine direkte Kopie; sie fangen die Essenz des Originalmodells ein und fügen einen kreativen Einfluss "Im Stil von" oder "Beeinflusst von" der Originalarbeit hinzu.

🧫 Forschungsschwerpunkt LoRAs

Bitte beachten Sie, dass alle FFusionAI extrahierten LoRAs ausschließlich für Forschungszwecke bestimmt sind und nicht für kommerzielle Nutzung lizenziert sind. Wir fördern den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz dieser LoRAs zur Förderung des Bereichs der KI-gestützten Kunstschöpfung.

⚠️ Lizenz- & Nutzungs-Hinweise

Bitte lesen Sie die vollständige Lizenzvereinbarung, bevor Sie Zugriff auf die Modelle erhalten oder diese verwenden.

Die korrekte Lizenz und Berechtigungen finden Sie unter:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Modellgewichte: Die für die Modelle/LoRAs verwendeten Gewichte werden "wie sie sind" bereitgestellt. FFusion AI und Source Code Bulgaria gewähren keine Rechte für deren kommerzielle Nutzung. Diese Gewichte sind ausschließlich für Tests und experimentelle Zwecke.

URSPRUNG DER LORAS:  

Die bereitgestellten LORAs und Gewichte sind extrahiert aus SDXL Modellen (Checkpoints). 

Alle Lizenzen, Bedingungen und Konditionen des ursprünglichen Checkpoint-Erstellers sind zu respektieren und einzuhalten."

🔴 Die in diesem Repository verfügbaren Modelle und Gewichte sind ausschließlich für Forschungs- und Testzwecke bestimmt, mit unten genannten Ausnahmen. Sie sind im Allgemeinen nicht für kommerzielle Nutzung vorgesehen und abhängig vom jeweiligen LORA.

🔵 Ausnahme für kommerzielle Nutzung: Die FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha, und di.ffusion.ai.Beta512 Modelle wurden von FFusion AI mit lizenzierten Bildern trainiert. Nutzern wird empfohlen, diese Modelle vorrangig für eine sicherere Erfahrung zu verwenden. Diese speziellen Modelle sind für kommerzielle Nutzung freigegeben.

🔴 Haftungsausschluss: FFusion AI, zusammen mit Source Code Bulgaria Ltd und BlackswanTechnologies, unterstützt oder garantiert den Inhalt, der durch die Gewichte in jedem LORA erzeugt wird, nicht. Es besteht die Möglichkeit, NSFW oder anstößigen Inhalt zu generieren. Wir lehnen ausdrücklich jegliche Verantwortung für die Ergebnisse und Inhalte dieser Gewichte ab.

🔴 Anerkennung: Das FFusionXL-BASE Modell ist eine einzigartig entwickelte Version von FFusion AI. Rechte an diesem und den dazugehörigen Modifikationen liegen bei FFusion AI und Source Code Bulgaria Ltd. Bitte beachten Sie die Lizenzbedingungen sowie die Vorgaben von Stability AI Ltd für referenzierte Modelle.

Erweiterte LoRA Flexibilität

• Dynamischer Bereich: Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Bilder mit unseren flexiblen LoRA Einstellungen, die einen weiten Bereich von 0,2 für subtile Nuancen bis 2,2 für intensive Transformationen bieten. Dieser erweiterte Bereich übertrifft Standardbeschränkungen und ermöglicht unvergleichliche Kontrolle zur präzisen Feinabstimmung der visuellen Effekte.

Unvergleichliche Anpassbarkeit

Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die die LoRA-Stärke auf einen engen Bereich beschränken, bietet FFusionAI unvergleichliche Flexibilität. Passen Sie die LoRA-Stärke von 0,2 für subtile Effekte bis 2,2 für intensive Transformationen an. Dieser erweiterte Bereich stellt sicher, dass Sie die Werkzeuge besitzen, um die perfekte stilistische Mischung zu erreichen, unabhängig vom Basismodell oder den gewünschten Ergebnissen.

🌟 Empfohlene Stärke-Einstellungen für FF100+ 🌟

🎨 Visuals: Bis zu 2,2 für lebendige und auffällige Details erhöhen.

🔗 LoRas fusionieren: Zwischen 0,3 - 1,0 für nahtlose und sichere Integration mit bis zu 6 FF LoRas von FF100 aufwärts.

📚 Haupt-Basismodell zum Testen:

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 AKTUALISIERUNG: 22.10.23 📆

🌟 Vorstellung unserer kommenden LoRA-Charge Nummer FF.100 bis FF.176!

📈 Optimierte neue Größe: ~200 - 400MB (je nach Training und Gewichten der Originalmodelle)
🏷️ Neue Benennung: Optimierte Erfahrung auf Hugging Face für schnellere Inferenz und Tests.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Das CivitAI-Benannungsformat bleibt unverändert.
Laden von CivitAI in diffusers

Todo: 🔄 Synchronisierung des CivitAI Repos: Aktuell bis FF98

Neueste FF60-FF98

Modell: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0048828125
Modell: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: brixlAMustInYour_v20Banu - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001434326171875
Modell: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00311279296875
Modell: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: endjourneyXL_v11 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: explicitFreedomNSFW_beta - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001220703125
Modell: FinalAnimeCG_mk2a2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.002643585205078125
Modell: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.013824462890625
Modell: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0012865066528320312
Modell: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: juggernautXL_version4 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0019378662109375
Modell: MOHAWK_v10BETA - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00103759765625
Modell: newone_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001190185546875
Modell: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.009429931640625
Modell: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: realisticFreedomSFW_alpha - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0011749267578125
Modell: realisticStockPhoto_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0011444091796875
Modell: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0018310546875
Modell: RealitiesEdgeXL_30 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.004150390625
Modell: realvisxlV10_v10VAE - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: sdvn6Realxl_detailface - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.003021240234375
Modell: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0048828125
Modell: unsafexl_v20 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.068359375
Modell: venusxl_v11 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0013863444328308105
Modell: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: FFusionXL-BASE-v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.032245635986328125
Modell: FFXL-400-v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.023212432861328125
Modell: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.020404815673828125
Modell: FFXXL-400-v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00948333740234375
Modell: realcartoonXL_v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0015802383422851562

Modell: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
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Modell: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012745779610859834
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Modell: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012968309181164591
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Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009739622211064131
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Modell: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01346020465857439
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Modell: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
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UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004699672960547711
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013097433444426298
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Modell: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.856879807170544
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012947154068967848
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Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009654614341923677
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Modell: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.85944453350698
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012919606802022875
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Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010088601556714144
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Modell: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012878727225694529
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Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009627099200498888
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Modell: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
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UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 0.0
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.0
Text Encoder: Nicht gefunden
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Modell: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
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Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
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UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.011222293042751443
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UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004689726735887235
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013047985608868315
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.967672834668905
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010161683571519127
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Modell: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.201652157233597
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UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.005628776318139394
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.7901131354041215
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012251635754363702
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9011343266469787
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009675557128661683
----------------------------
Modell: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.8712592588918255
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012739821013629662
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----------------------------
Modell: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.353353198959002
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Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8127760281067853
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012772330040804636
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Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009682294095990565
----------------------------
Modell: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.0781163529498725
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01056802143213069
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.725042873950945
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004766753768581111
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8819661703272876
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01297504551077796
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8989897630581978
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.00999233670699671
----------------------------
Modell: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.433128703574937
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01126235056722307
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.6776551531768105
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004711627911345002
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9928442365475028
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013100078304973888
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.945462724939238
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010062376848996262
----------------------------
Modell: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.229406260655774
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01076863108078825
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.653783535189452
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004649401315378378
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013064685133728026
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Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01012922219208529
----------------------------
Modell: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.387654105095919
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010840575656477952
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.859291158408854
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004964447160293478
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8646596391683863
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012911755181541458
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.840901404987889
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009815472265736007
----------------------------
Modell: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.329690552630377
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01081156604611163
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.754435529197304
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004791491470688117
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.908995280978119
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012984716052686607
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8730233638208733
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009816295838443996
----------------------------
Modell: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9204966894076203
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010152018695796424
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.609827023476847
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004578104347668462
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.1930053871423265
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010823639858269587
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 6.242507300692357
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.006012499761466946
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.807746602732888
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012745779610859834
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.729743715233202
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009551327927254742
----------------------------
Modell: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.035726046516959
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01043685083171328
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UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.0049551385295671935
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.862534960968426
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01291815120168007
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8792245692334855
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010027987691388776
----------------------------
Modell: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.322741449452443
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.011017050541178184
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.957632120776351
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.005321540223768453
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9027693617053862
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013066310297084008
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.941240896860996
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010187814902599733
----------------------------
Modell: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.527436449035657
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.011438576163998578
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 6.042128532601058
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.0053643976503331536
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.96435868300754
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013183793628117942
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.03501811478197
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01033219734045475
----------------------------
Modell: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.178010046544553
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01060077238986419
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.832883513120958
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.005094057992644391
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.838598740372775
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012775584451815206
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8534473782218375
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009703626948148766
----------------------------
Modell: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.570225351823505
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.011338880456799554
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 6.107921122775599
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.005313926393612039
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9145800451769137
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012987243885510853
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9456476675702756
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010086475486504298
----------------------------
Modell: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.264556294830096
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010837268212782766
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.775273580445967
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004823115907624419
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.868685000881062
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012967535154814412
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8942008722126786
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009956078788817995
----------------------------
Modell: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.29299465986103
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.011065152509191439
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 6.148179389228268
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.005785365500822891
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.462978487594761
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.011458003048327881
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 6.365678967519903
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.006252718402740558
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.30821859959078
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01092674471500856
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.760595716272804
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.0047913433799900915
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.082814836813033
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013277437149876429
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.269554751742187
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.0104525629385582
----------------------------
Modell: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9863974933790827
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010221166935769414
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.591587011383119
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004544408523927106
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.826913276992613
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.012515731668562081
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.7789877235680827
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.008847150427050579
----------------------------
Modell: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.13427196290026
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010604709463386349
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.906059771550209
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.005266774851315859
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.8816106810049615
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013007851116722372
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.795246249757246
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.009741588405668723
----------------------------
Modell: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.351658373013424
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01097575598820061
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.7254163997882515
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.0048427100518286656
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.98009165065858
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013189073899460014
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.452439746998783
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.010877184808674183
----------------------------
Modell: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnitt Magnitude: 4.229406260655774
UNet Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01076863108078825
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Magnitude: 5.653783535189452
UNet Conv Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.004649401315378378
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Magnitude: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnitt Stärke: 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Basismodelle

Die folgenden Modelle dienten als Grundlage für unsere Extraktionen:

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Empfohlene Modelle für Inferenz

Für alle, die ideale Modelle für Inferenzaufgaben suchen, empfehlen wir insbesondere:

• FFusionXL-BASE - Unser Signatur-Basismodell, sorgfältig mit lizenzierten Bildern trainiert.

• FFXL400 kombiniertes LoRA Modell 🚀 - Eine galaktische Mischung aus Kraft und Präzision in der Welt der LoRA-Modelle.

Sie können sicher sein, dass unsere LoRAs, selbst bei Gewicht 1.0, mit den meisten aktuellen SDXL-Modellen kompatibel bleiben.

🔍 Extraktionsdetails

• Varianten: Jedes Basismodell wurde in 4-5 unterschiedliche Varianten extrahiert.

• Extraktionstiefe: Die hier hochgeladenen Modelle enthalten etwa 70 % der extrahierten Daten. Diese Extraktionen ergeben eine Datensatzgröße von circa 400 GB.

• Präzision: Für optimale Extraktionsergebnisse experimentierten wir sowohl mit float32 als auch float64.

• Differenzmessung: Singular Value Decomposition (SVD) wurde verwendet, um Unterschiede zwischen Original- und feinjustierten Modellen zu messen. Ein Schwellenwert von 1e-3 wurde meist verwendet, jedoch auch 1e-5 und 1e-2 getestet.

• Demonstrations-Parameter: Für unsere Demonstration verwendeten wir "conv_dim": 256 und "conv_alpha": 256.

⚙️ Technische Hinweise

• Die meisten SDXL-Modelle in dieser Sammlung sind nicht klassisch "trainiert." Stattdessen wurden sie aus früheren SDXL 0.9 Versionen zusammengefügt oder mit anderen Methoden mithilfe von Comfy UI erstellt.

• Wichtiger Hinweis für Nutzer: Alle mit Comfy gespeicherten Modelle fügen einen zusätzlichen Schlüssel text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids hinzu. Wir haben notwendige Anpassungen vorgenommen, um die Kompatibilität mit den aktuellen Scripten von Kohoya sicherzustellen.

📈 Anwendungsfälle

Diese extrahierten Modelle sind für Forschung und Tests bestimmt. Sie sind besonders nützlich für:

• Untersuchung des Potentials, mehrere LoRAs zusammenzuführen.

• Gewichtungsexperimente mit 1-5 LoRAs gleichzeitig.

• Erkundung der Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen LoRAs, extrahiert aus verschiedenen Basismodellen.

FFusion LoRA extrahierte Modelle - Benutzeranleitung 🧠

Willkommen zum technischen Leitfaden für den Einsatz der FFusion LoRA extrahierten Modelle. Dieses Dokument führt Sie durch die Schritte, um LoRA-Parameter zu verschmelzen, Checkpoints zu laden und Inferenz durchzuführen.

LoRA Parameter verschmelzen 🔗

Um die LoRA-Parameter mit den Originalparametern des Basismodells zu vereinen, was eine mögliche Beschleunigung der Inferenzlatenz bewirkt:

pipe.fuse_lora()

LoRA Parameter entkoppeln ⛓️

Um die Effekte von fuse_lora() zurückzusetzen:

pipe.unfuse_lora()

Arbeiten mit unterschiedlichen LoRA-Skalen 🎚️

Um den Einfluss der LoRA-Parameter auf die Ausgaben zu steuern:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Arbeiten mit FFusion Modellen 🔍

So laden und verwenden Sie unsere FFusion-Modelle:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Inferenz ausführen 🖼️

Nach dem Laden des gewünschten Modells führen Sie die Inferenz wie folgt aus:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Bibliothek verfügbarer LoRA-Modelle 📚

Sie können eines der Modelle aus unserem Repository auf Hugging Face oder dem kommenden Repository auf CivitAI auswählen. Hier ist eine Liste der verfügbaren Modelle mit lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Überblick über Unterschiede des Text Encoders

Basierend auf dem Extraktionsprozess beobachteten wir die folgenden Unterschiede im Text Encoder bei verschiedenen Modellen:

• bluePencilXL_v021 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• ambienceSDXL_a1 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• counterfeitxl_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• envypoodaxl01_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• shikianimexl_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0009765625

• spectrumblendx_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.0013065338134765625

• stableDiffusionXL_v30 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• wizard_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied um 0.000244140625

🎉 Danksagungen & Anerkennungen

Ein großes Dankeschön an die Community für ihre kontinuierliche Unterstützung und Rückmeldungen. Gemeinsam erweitern wir die Grenzen dessen, was mit maschinellem Lernen möglich ist!

Wir möchten ebenfalls den folgenden Projekten und Autoren Anerkennung und Kredit geben:

• ComfyUI: Wir haben Teile von ComfyUI für unsere Arbeit genutzt und modifiziert.

• kohya-ss/sd-scripts und bmaltais: Unsere Arbeit beinhaltet ebenfalls Modifikationen von kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector: Wir haben vom Projekt lora-inspector profitiert.

• KohakuBlueleaf: Besonderer Dank an KohakuBlueleaf für ihre unschätzbaren Beiträge.

Wie viel ???

Haben Sie sich schon einmal gefragt, "Wie viel Speicherplatz habe ich auf *.ckpt und *.safetensors Checkpoints verschwendet?" 🤔 Lernen Sie HowMuch kennen: Überprüfung des verschwendeten Speicherplatzes für Checkpoints seit... nun, jetzt!

😄 Genießen Sie dieses etwas unnötige, aber "Spaß-für-die-ganze-Familie" DiskSpaceAnalyzer Tool. 😄

Überblick

HowMuch ist ein Python-Tool, das Ihre Laufwerke (oder ein spezifiziertes Verzeichnis) scannt und den gesamten Speicherplatz meldet, der von Dateien mit bestimmten Erweiterungen, hauptsächlich .ckpt und .safetensors, belegt wird.

Es gibt aus:

• Die Gesamtspeicherkapazität jedes gescannten Laufwerks oder Verzeichnisses.

• Den von .ckpt und .safetensors Dateien belegten Speicherplatz.

• Den verfügbaren freien Speicherplatz.

• Ein übersichtliches Balkendiagramm zur Visualisierung der obigen Daten.

Installation

GitHub

Von PyPI

Sie können HowMuch einfach via pip installieren:

pip install howmuch

Von Quelle

1. Klone das Repository:

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Wechseln Sie in das geklonte Verzeichnis und installieren:

   cd HowMuch
   pip install .
   

Anwendung

Starten Sie das Tool ohne Argumente, um alle Laufwerke zu scannen:

howmuch

Oder spezifizieren Sie ein bestimmtes Verzeichnis oder Laufwerk zum Scannen:

howmuch --scan C:

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