v4.3 [final]

Ich empfehle dieses Modell oder v2 zu wählen. Wenn Ihnen die Geschwindigkeit egal ist und Sie großartige Anime-Ergebnisse wollen, verwenden Sie dieses Modell + LCM-Sampler + 20 Schritte. Es ist einfach besser als jedes Modell, das ich in diesem Aspekt kenne.

Empfohlene Einstellungen:

6+ Schritte (8 + 4 Schritte Upscaler sind für meine Anwendungsfälle optimal, gerne experimentieren).

Einige Optionen für Sampler:

• CFG 1.8 | Euler A

• CFG 2.0 | LCM - besser für Anime und andere abstrakte Dinge.

• CFG 1.8 | DPM++ 2M SDE mit BETA-Scheduler (normal funktioniert nicht)

Verwenden Sie Stil-Tags wie "anime style, flat coloring" oder Künstler-/Titelnamen. Das hilft dem Modell, Ihre Wünsche zu verstehen.

Die schnellste Generierung: Verwenden Sie CFG 1.0 und setzen Sie Lora CFG_slider auf den negativen Wert -0.4. Lora ist in den empfohlenen Ressourcen gelistet. (CFG 1.0 ignoriert negative Prompts. Nicht verwenden, wenn negative benötigt werden)

Die beste Kohärenz: Verwenden Sie CFG 2.8 und CFG_slider Lora mit Gewicht +0.75 (für Euler A).

v3.2B

Empfohlene Einstellungen:

• CFG 1.8

• LCM / [kl optimal / sgm uniform]

• 5-10 Schritte

v3.2A

Empfohlene Einstellungen:

• CFG 1.8 (funktioniert auch nicht schlecht bei CFG 1)

• Euler A / normal

• 5-10 Schritte

v1.99 (v-prediction)

Verwenden Sie Titel- oder Künstlernamen, um einen spezifischen Stil zu erhalten.

Euler A - Beta Scheduler (oder normal)

8-16 Schritte

CFG: 1.0 empfohlen für 2x Geschwindigkeit. Verwenden Sie mehr, wenn Sie negative Prompts nutzen möchten.

v2

Sampler: Euler A / Euler A cfg++

CFG: (abhängig vom Sampler)

Alternativer Sampler: LCM