Arcane Style LoRA - offset
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
arcane style, 1girl, bangs, looking at viewer, solo
Empfohlene Negative Prompts
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), text, error, blurry, cropped, watermark, worst quality, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Nutze Arcane Style LoRA mit AnyLoRA bei etwa 1 Gewicht für Offset oder 0,65 für das Original.
Highres Fix mit R-ESRGAN 0.4 Denoise verbessert die Ausgabequalität.
Dieses LoRA basiert auf Stil, ist nicht charakter-spezifisch, kann aber Charaktere mit präzisem Prompting annähern.
In auto1111 kopiere die LoRA-Datei in stable-diffusion-webui/models/lora und passe das Gewicht von Standard :1 bei Bedarf an.
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Arcane Style LoRA
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Die beste Serie von 2021, Zeit diesen Stil mit LoRA zu Stable Diffusion 2023 zu bringen.
Dies sollte mit AnyLoRA (das neutral genug ist) bei etwa 1 Gewicht für die Offset-Version, 0,65 Gewicht für die Originalversion verwendet werden (mit Highres Fix R-ESRGAN 0.4 Denoise für bessere Ergebnisse). Der Trigger ist arcane style, aber ich habe festgestellt, dass es oft auch ohne diesen funktioniert.
Ich möchte daran erinnern, dass dies kein Charakter-LoRA ist (ich habe keine Charaktere im Datensatz getaggt). Trotzdem, wie man sieht, kann es mit präzisem Prompting den Originalcharakteren ziemlich nahe kommen. Es sollte auch mit den meisten meiner Charakter-LoRA funktionieren (getestet mit Ahri und Lucy).
Viel Spaß damit.
Wie man LoRAs in auto1111 benutzt:
Aktualisiere das WebUI (verwende
git pullwie hier oder lade es neu herunter)Kopiere die Datei nach
stable-diffusion-webui/models/loraWähle deine LoRA wie in diesem Video
Stelle sicher, dass du das Gewicht bei Bedarf änderst (standardmäßig ist es
:1)
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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