ArtiVisionXL (Experimentell) - ArtiVisionXL_mixV1
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
professional, masterpiece, film grain
Empfohlene Negative Prompts
(worst quality, greyscale, jpeg artifacts
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Erfolgreich ein Lightning-Modell mit einem Hyper-Modell durch Befolgung der empfohlenen Einstellungen zusammengeführt.
Kopiere Prompts nicht blind; lasse dich inspirieren, passe an und investiere Mühe für bessere Ergebnisse.
Lade keine expliziten XXX-Inhalte hoch, da dieser Checkpoint nicht für solche Kunst gedacht ist.
Beispielbilder wurden ohne Loras, Inpainting oder zusätzliche Upscale-Methoden außer Hires-Fix erstellt.
Der Ersteller steht für Fragen zur Verfügung, hat aber begrenzte Zeit wegen Vollzeitjob.
Hier kommt mein erster Checkpoint ...
Dies war eher ein Experiment, da ich einfach einen Checkpoint für meinen eigenen Gebrauch erstellen wollte. Ich habe keine Erfahrung im Modell-Mergen oder mit ComfyUI (das ich für das Merge verwendet habe). Also musste ich mich zwingen, diese „Schnittstelle“ zu benutzen, zu der ich immer noch eine sehr minimale bis gar keine Zuneigung habe. 😉 ... Aber ich bin wirklich überrascht, wie gut es funktioniert. Deshalb habe ich beschlossen, es auf Civitai hochzuladen.
Dies ist eine Verschmelzung der folgenden Modelle:
Juggernaut XL V9 + RDPhoto2-Lightning_4S (jeder kennt die Qualität der Juggernaut-Modelle)
Pixel Alchemy Hyper V2.0 (ein extrem unterschätzter Checkpoint und ein persönlicher Favorit von mir, probier ihn also bitte auch aus! ...)
xl_more_art-full / xl_real / Enhancer Lora (ebenfalls sehr bekannt und extrem geschätzt)
Hier sind einige Tipps und Vorschläge!
Ja, ich habe ein Lightning-Modell mit einem Hyper-Modell zusammengefügt, und ich war mir nicht sicher, ob das funktionieren würde ... aber es tut es ... wenn man den empfohlenen Einstellungen folgt 😊
W I C H T I G !!!
Empfohlene Einstellungen:
Sampler:
Euler a (laut Tests funktioniert dieser am besten zu meiner Überraschung!)
Euler (ebenfalls sehr gute Ergebnisse)
Heun, DPM2, DDIM (scheinen auch zu funktionieren, aber die Ergebnisse sind deutlich mangelhaft in der Qualität)
Alle anderen Sampler innerhalb von A1111 funktionieren nicht richtig oder das Ergebnis ist schwach.
Ich habe keine weiteren mit ComfyUI verfügbaren Sampler getestet, da ich ComfyUI nicht für die Bildgenerierung benutze, aber fühlt euch frei, selbst Tests durchzuführen
Die Unflexibilität bei der Verwendung des Samplers könnte der einzige Nachteil dieses Checkpoints sein
Schritte: 12-25 Schritte für das beste Verhältnis von Leistung und Qualität
CFG: 2,5 - 4,0
VAE: eingebettet
Hires-Fix Werte, die ich nutze:
25 Schritte
0,2-0,4
4x-UltraSharp-Upscaler (meine Wahl) oder jede beliebige Alternative
Skalierung um 1,5
Zusätzliche Informationen und Nutzungstipps:
Wie man an meinen Beispielbildern sieht, ist dieser Checkpoint fähig, so ziemlich alles darzustellen, was man sich vorstellen kann. Allerdings bin ich mittlerweile auch ziemlich erfahren im Prompten. Wenn du also nicht beim ersten Versuch die gleichen Ergebnisse erzielst, lass dich nicht entmutigen und kopiere nicht einfach blind. Lass dich inspirieren, mache Änderungen und Anpassungen ... stecke etwas Liebe und Mühe hinein. Es lohnt sich viel mehr, glaub mir! 😉
Bitte lade keine groben XXX-Inhalte hoch, diese werden hier nicht angezeigt, tut mir leid, aber dieser Checkpoint ist nicht für solche "Kunst" gedacht.
Alle Beispielbilder wurden mit A1111 erstellt, ohne Nutzung von Loras, Inpainting oder weiteren Upscale-Methoden außer Hires-Fix, und einige sogar ohne Adetailer (welches oft verbessern, aber auch die Harmonie zerstören kann).
Falls du weitere Fragen hast, stell sie gern. Ich versuche, so schnell wie möglich zu antworten. Bitte beachte jedoch, dass ich eine Vollzeitstelle und andere Verpflichtungen habe (wie die meisten von uns) ...
Nun viel Spaß mit meinem Checkpoint und erwäge bitte, eine Bewertung/ein Like zu hinterlassen. 😊😊😊
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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