Besseres Bild, Mehr Details LoRA - 5.6
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
skin, 8k, highly detailed, nikon, dslr, hdr, 100-400mm lens, composition, best composition, classic, (blurry:1.2)
Empfohlene Negative Prompts
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands, mediocre:1.1), unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, mutated, discord, unevenness, unnatural, haphazard, chaotic, art, digital art, oil painting, comicbook style, fantasy art, watercolour, pencil, Kamala Harris
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Tipps
Verwende hochdetaillierte und scharfe Bilder für bessere LoRA-Leistung.
Die Bildkomposition kann durch Zuschneiden zur Entfernung überflüssiger Objekte verbessert werden.
Beschrifte Bilder mit den Modellen BLIP und WD14 und führe sie zusammen, um die Trainingsdatenqualität zu erhöhen.
Nutze KohyaSS GUI zum effektiven Training von LoRA-Modellen, auch auf moderater Hardware wie der RTX 3060.
Teste LoRA-Modelle mit ComfyUI, um die Ergebnisse vor dem Einsatz zu überprüfen.
Versions-Highlights
Dies ist die überscharfe Version des LoRA. Sie könnte etwas übertrieben sein, daher mit Vorsicht verwenden. Die Realitätsnähe und Schärfe der generierten Bilder ist jedoch hervorragend.
Erstelle ein besseres Bild!
Dieses LoRA verbessert dein Bild auf folgende Weise:
Mehr Details. Du wirst feststellen, dass Augen, Haut und Haare mehr Details haben.
Schärfung. Das Bild wirkt schärfer und klarer.
Bessere Komposition! Dieses LoRA wurde mit professionellen Fotografien trainiert, die zugeschnitten wurden, um die Komposition zu verbessern. Das trägt zur Verbesserung der Komposition bei.
Dieses LoRA wurde auf folgende Weise trainiert:
Bilder wurden von der Pexels-Website heruntergeladen. Die Bilder wurden sorgfältig ausgewählt, um scharf und detailreich zu sein.
Diese Bilder wurden zugeschnitten, um die Komposition zu verbessern und überflüssige Objekte zu entfernen.
Die Bilder wurden bearbeitet, was Bildschärfung und Erhöhung der Bildsättigung wo nötig beinhaltete.
Die Bildunterschriften wurden mit dem KohyaSS Gui erzeugt. Ich habe die Bilder zweimal beschriftet, einmal mit dem BLIP-Modell und einmal mit dem WD14-Modell. Danach habe ich die Bildunterschriften mit einem Python-Skript zusammengeführt.
Ich nutzte KohyaSS GUI, um das LoRA zu trainieren. Da ich eine RTX 3060 besitze, konnte ich nur knapp ein LoRA anhand des ausgezeichneten Tutorials unter https://civitai.com/user/SECourses trainieren.
Ich testete das LoRA mit ComfyUI.
Modell-Details
Diskussion
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