Dies ist die offizielle DMD2 LoRA-Implementierung aus dem Improved Distribution Matching Distillation for Fast Image Synthesis Paper.

dmd2_sdxl_4step_lora

Originalmodell bei Huggingface tianweiy/DMD2.

Empfohlene Einstellungen

Schritte: 8

LoRA-Gewicht: 0,7

Sampler: LCM

Scheduler: Normal, Simple

CFG: 1,4 - 1,8

Ich verwende ähnliche Einstellungen sowohl für ein niedrig aufgelöstes Basisbild als auch für den hochskalierten Verfeinerungslauf (hires fix). Die obigen Einstellungen sind meine persönlichen Empfehlungen, aber ich schlage vor, dass Sie mit den Einstellungen experimentieren, um zu finden, was für Sie und das von Ihnen verwendete Modell am besten funktioniert.

Kombinieren beider LoRAs

Es wurde auch berichtet, dass es besser funktioniert, sowohl die fp32 als auch die fp16-Version gleichzeitig mit jeweils 0,5 Gewicht zu verwenden.

Empfohlenes LoRA-Gewicht

Laden Sie die LoRA wie jede andere. Ich empfehle persönlich ein Gewicht von 0,7, aber andere schwören darauf, dass 1,0 besser ist.

Nutzung

Sie sollten es mit jedem SDXL oder ähnlichen Checkpoint verwenden können. Verwenden Sie die obigen Einstellungen.

Sie können dies auch in einen Checkpoint mergen und speichern, um das Ergebnis der LoRA direkt im Checkpoint einzuschließen. Das bedeutet, dass Sie es nicht mehr als LoRA laden müssen, und es trotzdem mit LCM und wenigen Schritten für gute Ergebnisse verwenden können.

Die LoRA selbst bietet keine Geschwindigkeitsverbesserung, sondern ermöglicht es nur, mit weniger Schritten und besseren Ergebnissen zu generieren.

Wenn die Ergebnisse ausgewaschen, entsättigt oder fade wirken, versuchen Sie, den CFG-Wert zu erhöhen.

Lizenz

Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0

Ich bin nicht der Ersteller des Modells, lade es hier nur hoch, um den Download und die Referenzierung in Kreationen zu erleichtern. Das volle Verdienst gebührt Tianwei Yin.