Fluxlisimo TURBO (8 - 20 Schritte) - FLUX MODEL - FP8 v2.0 (8-12 Schritte)
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
Tipps
Für maximalen Realismus gehen Sie über 20 Schritte hinaus und kombinieren mit einem guten Upscaler wie 4x-UltraSharp oder NMKD-Superscale.
Versions-Highlights
🔷 Details verbessern
🔷 Texturen verbessern
Fluxlisimo TURBO (8-20 Schritte) - FLUX MODEL (FP8)
Ultraschnelles & hocheffizientes Diffusionsmodell für beeindruckende Ergebnisse mit minimalen Schritten!
🔥 Optimiert für Geschwindigkeit & Qualität – Egal, ob Sie schnelle Illustrationen oder hyperrealistische Renderings benötigen, dieses FP8 Flux Modell liefert außergewöhnliche Ergebnisse in nur 4 bis 20 Schritten!
Hauptmerkmale:
✅ 8-11 Schritte – Perfekt für Illustrationen, Halbrealismus und Concept Art mit lebendigen, dynamischen Ergebnissen.
✅ 12-20+ Schritte – Erzielen Sie fotorealistische Details, komplexe Texturen und lebensechte Tiefe bei höherer Schrittzahl.
✅ FP8 Präzision – Verbesserte Leistung bei geringerem VRAM-Verbrauch bei gleichzeitig hoher Genauigkeit.
✅ Flux Architektur – Sanftere Rauschbehandlung, besserer Kontrast und kräftigere Farben im Vergleich zu Standardmodellen.
✅ Funktioniert hervorragend mit:
Anime, Realismus, Fantasy, Porträts, Landschaften
Empfohlene Einstellungen:
CFG-Skala: 1-4 (für Kreativität) | 5-12 (für Präzision)
Sampler: DPM++ 2M Karras, Euler A oder UniPC
Auflösung: 512x768 / 768x512 (oder höher mit entsprechendem Upscaling)
💡 Profi-Tipp: Für maximalen Realismus gehen Sie über 20 Schritte hinaus und kombinieren Sie mit einem guten Upscaler wie 4x-UltraSharp oder NMKD-Superscale!
🚀 Warum Fluxlisimo TURBO wählen?
Unschlagbare Geschwindigkeit ohne Qualitätsverlust.
Flexibler Schrittbereich – passt sich Ihren Bedürfnissen an, von Skizzen bis Meisterwerken.
Ideal für Anfänger und Profis, die Effizienz suchen.
📥 Jetzt herunterladen und die nächste Generation der KI-Kunstgeneration erleben!
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
Bitte log in um einen Kommentar zu hinterlassen.








