Juggernaut XL - Jugg_X_by RunDiffusion
Empfohlene Negative Prompts
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
bad eyes, cgi, airbrushed, plastic, deformed, watermark
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verwende Juggernaut Ragnarok als Teil eines Pipeline-Workflows mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro für beste Ergebnisse.
Niedrigere CFG-Werte (um 3) erzeugen realistischere Ergebnisse.
Negative Prompts sollten nach der ersten Generierung hinzugefügt werden, um unerwünschte Elemente auszuschließen.
Versions-Highlights
Empfohlene Einstellungen:
Auflösung: 832*1216
Sampler: DPM++ 2M Karras
Schritte: 30-40
CFG: 3-7 (weniger bedeutet etwas realistischer)
Negativ: Starte ohne Negativ, und füge danach die Dinge hinzu, die du in diesem Bild nicht sehen möchtest. Ich empfehle nicht, meinen Negativ-Prompt zu verwenden, ich nutze ihn einfach, weil ich faul bin :D
VAE ist bereits integriert
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale
Ersteller-Sponsoren
Für Geschäftsanfragen, kommerzielle Lizenzierung, kundenspezifische Modelle und Beratung erreichen Sie mich unter juggernaut@rundiffusion.com
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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting Guide von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön an RunDiffusion und Adam für ihre Unterstützung.
Aktualisierter Prompting Guide
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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting Guide von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam, die mir fleißig geholfen haben, es zum Laufen zu bringen :) (Zeigt ihnen etwas Liebe ;) )
Hallo zusammen,
Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
Natürlich war ich in dieser Zeit nicht untätig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um sicherzustellen, dass ich die finanziellen Mittel habe, um weiterhin neue Architekturen zu erforschen und vielleicht in Zukunft vollständige Finetunes darauf durchzuführen.
Juggernaut Flux (und seine vielen Subvarianten) war eine Menge Arbeit, aber letztendlich habe ich dieses Kapitel abgeschlossen. Der Trainingsprozess bereitete mir zu viele Kopfschmerzen. Um meinen Verstand zu bewahren, habe ich meine Freizeit genutzt, um an Juggernaut SDXL zu arbeiten, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version für euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist endlich gekommen. :)
Ich werde nicht zu viele technische Details verschwenden.
Ich begann damit, einen fotografischen Datensatz zu trainieren, indem ich Jug XII als Basis nahm, um den Fokus wieder mehr auf Fotorealismus zu legen (Jug XII neigte mehr zu einer künstlerischen Ausrichtung).
Dann habe ich meinen Satz mit Booru-Tags neu betitelt und mit SDXL als Basis trainiert.
Ich habe diese beiden Sätze (im Verhältnis 0,15) zusammengeführt, war aber letztendlich nicht zufrieden.
Deshalb habe ich denselben Satz noch einmal laufen lassen, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann zur vorherigen (im Verhältnis 0,1) als Stabilisator für das Ergebnis hinzugefügt.
Da der Datensatz mit Booru-Tags betitelt wurde, funktionieren sowohl die Booru-Tags als auch der Betitelungsstil der Versionen X–XII extrem gut mit Ragnarok.
Juggernaut Ragnarok wurde in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitale Malerei, Posen, Hände, Füße und vieles mehr.
Dennoch ist es immer noch ein SDXL Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel gibt es weiterhin Einschränkungen bei der Textrenderung oder Gesichtern aus der Entfernung.
Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline für deine Projekte zu verwenden. Beispiel-Setup:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Eine kurze persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als Nächstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und ähnlichen Tools fühlt sich der Open-Source-Bereich der Bildgenerierung im Vergleich etwas träge an.
Nichts hat mich bisher genug begeistert, um wieder mit dem Training zu beginnen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Daher sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, vor allem da unklar ist, wohin es mit CivitAI allgemein geht.
(Übrigens kannst du alle Juggernaut-Versionen von HuggingFace herunterladen.)
Zuletzt, aber nicht weniger wichtig:
Viel Spaß mit dem Modell, teile deine Kreationen und viel Erfolg bei deinen Projekten!
Und falls du dich fragst: Ja, du kannst mit Juggernaut alles machen : es mergen, trainieren, die Bildausgaben verkaufen usw.
Ich bitte nur um eine kleine Anerkennung. :)
Und hier sind die empfohlenen Einstellungen:
Empfohlene Einstellungen (VAE ist integriert):
Auflösung: 832*1216 (Für Porträts, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)
Sampler: DPM++ 2M SDE
Schritte: 30-40
CFG: 3-6 (weniger bedeutet etwas realistischer)
Negativ: Starte ohne Negativ und füge danach Dinge hinzu, die du in diesem Bild nicht sehen möchtest.
VAE ist bereits integriert
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale
Und nun viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)
Wenn dir das Modell gefallen hat, hinterlasse bitte ein Like. Am Ende hilft mir das als Creator auf CivitAI am meisten. :)
Zuletzt möchte ich einigen Personen danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht möglich gewesen wäre:
Dreamlook.AI (Trainierte 3 Neben-Sets)
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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Modellsammlung - Juggernaut XL

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