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Juggernaut XL - Jugg_X_RunDiffusion_Hyper

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9/12/2025
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12:55:57 PM
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Nahaufnahme der schwarz-weißen Silhouette eines Panthers mit hervorgehobenen, von hinten beleuchteten Schnurrhaaren und Fell-Details vor schwarzem Hintergrund.
PortrÀt einer Frau in einem glÀnzenden marineblauen Obsidian-Kleid mit bernsteinfarbenen Haaren, beleuchtet durch eine blaue Lichtkontur in einer dunklen und stimmungsvollen Umgebung.

Empfohlene Negative Prompts

Start with no negative, and add afterwards the stuff you don’t want to see in the image

bad eyes, cgi, airbrushed, plastic, watermark

Empfohlene Parameter

samplers

DPM++ 2M SDE, DPM++ SDE

steps

6 - 40

cfg

2 - 6

resolution

832x1216, 832x1216

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

4xNMKD-Siax_200k, 4x_NMKD-Siax_200k

upscale

1.5

steps

3 - 15

denoising strength

0.35

Tipps

Verwenden Sie Juggernaut Ragnarok als Teil einer Pipeline mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro fĂŒr beste Ergebnisse.

Ein geringerer CFG-Wert (zwischen 3-6) fĂŒhrt zu realistischeren Bildern.

Negative Prompts sollten nach der ersten Generierung hinzugefĂŒgt werden, um unerwĂŒnschte Elemente auszuschließen.

Versions-Highlights

Empfohlene Einstellungen:
Sampling-Methode: DPM++ SDE

Sampling-Schritte: Empfohlen 6, aber 4-6 möglich.

CFG: Empfohlen 2, aber 1-2 möglich.

Negativer Prompt: Keine

Prompt-LĂ€nge: Nicht mehr als 75 Tokens

Tipps: Verwende fĂŒr Hyper mehr Tags als beim Standardmodell.

Ersteller-Sponsoren

FĂŒr GeschĂ€ftsanfragen, kommerzielle Lizenzen, benutzerdefinierte Modelle und Beratung kontaktieren Sie juggernaut@rundiffusion.com.

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Prompting-Anleitung fĂŒr Juggernaut Ragnarok von Adam

Prompting-Anleitung von Adam fĂŒr XI & XII

Juggernaut auf HuggingFace

Danke an RunDiffusion und Adam fĂŒr ihre UnterstĂŒtzung.

Aktualisierter Prompting-Leitfaden

FĂŒr GeschĂ€ftsanfragen, kommerzielle Lizenzen, benutzerdefinierte Modelle und Beratung kontaktieren Sie mich unter juggernaut@rundiffusion.com

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Prompting-Anleitung fĂŒr Juggernaut Ragnarok von Adam

Prompting-Anleitung von Adam fĂŒr XI & XII

Juggernaut auf HuggingFace

Ein großer Dank geht an RunDiffusion und Adam, die mir tatkrĂ€ftig geholfen haben, es zum Laufen zu bringen :) (Zeigt ihnen etwas Liebe ;) )

Hallo zusammen,

Es sind 8 Monate vergangen seit der letzten Version, die hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
NatĂŒrlich war ich in der Zwischenzeit nicht untĂ€tig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um finanziell in der Lage zu sein, weiterhin neue Architekturen zu erforschen und möglicherweise in Zukunft vollstĂ€ndige Finetunes durchzufĂŒhren.

Juggernaut Flux (und die vielen Sub-Varianten) war eine große Arbeit, aber letztendlich habe ich dieses Kapitel abgeschlossen. Der Trainingsprozess hat mir viele Kopfschmerzen bereitet. Um meinen Verstand zu bewahren, habe ich meine Freizeit genutzt, um an Juggernaut SDXL zu arbeiten, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version fĂŒr euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist schließlich gekommen. :)

Ich werde mich nicht zu sehr auf technische Details einlassen.
Ich begann damit, ein fotografisches Dataset unter Verwendung von Jug XII als Basis zu trainieren, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII tendierte mehr in eine kĂŒnstlerische Richtung).
Dann habe ich mein Set mit Booru-Tags neu beschriftet und es mit SDXL als Basis trainiert.
Diese beiden Sets habe ich zusammengefĂŒhrt (im VerhĂ€ltnis 0,15), war aber letztendlich nicht zufrieden.

Also habe ich dasselbe Set erneut verwendet, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann dem vorherigen Set (im VerhĂ€ltnis 0,1) als Stabilizer fĂŒr die Ausgabe hinzugefĂŒgt.
Da das Dataset mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl Booru-Tags als auch der Beschriftungsstil aus den Versionen X–XII hervorragend mit Ragnarok.

Juggernaut Ragnarok wurde in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitale Malerei, Posen, HĂ€nde, FĂŒĂŸe und vieles mehr.
Das Modell ist jedoch immer noch ein SDXL Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel gibt es weiterhin EinschrÀnkungen bei der Texterstellung oder Gesichtern aus der Ferne.

Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline fĂŒr eure Projekte zu verwenden. Beispiel-Setup:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

Eine kurze persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als NĂ€chstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und Àhnlichen Tools wirkt der Open-Source-Bereich der Bildgenerierung im Vergleich etwas langweilig.
Nichts hat mich wirklich genug begeistert, um mich wieder dem Training zu widmen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, zumal unklar ist, wohin es mit CivitAI insgesamt geht.
(Alle Juggernaut-Versionen können ĂŒbrigens von HuggingFace heruntergeladen werden.)

Zu guter Letzt:
Viel Spaß mit dem Modell, teilt eure Kreationen und viel Erfolg bei euren Projekten!
Und falls ihr euch fragt: Ja, ihr könnt mit Juggernaut alles machen : es zusammenfĂŒhren, trainieren, die generierten Bilder verkaufen usw.
Eine einfache ErwÀhnung ist alles, worum ich bitte. :)

Und hier sind die empfohlenen Einstellungen:

Auflösung: 832*1216 (FĂŒr PortrĂ€ts, aber jede SDXL Auflösung funktioniert gut)

Sampler: DPM++ 2M SDE

Schritte: 30-40

CFG: 3-6 (Weniger ist etwas realistischer)

Negativ: Beginne ohne Negative und fĂŒge danach die Dinge hinzu, die du in dem Bild nicht sehen möchtest.

VAE ist bereits eingebettet

HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0.3 Denoise + 1.5 Upscale


Nun viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)

Wenn euch das Modell gefÀllt, hinterlasst bitte ein Like. Am Ende hilft mir das als Creator auf CivitAI am meisten. :)

Zum Schluss möchte ich noch ein paar Leuten danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht zustande gekommen wÀre:

Dreamlook.AI (trainierte 3 Neben-Sets)

Chillpixel

SilasAI6609

Adam

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Modell-Details

Modelltyp

Checkpoint

Basismodell

SDXL Hyper

Modellversion

Jugg_X_RunDiffusion_Hyper

Modell-Hash

010be7341c

Ersteller

Diskussion

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