Juggernaut XL - V 7 + RunDiffusion
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Empfohlene Negative Prompts
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Juggernaut Ragnarok funktioniert am besten als Teil einer Pipeline mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro.
Verwenden Sie Booru-Tags und den Beschriftungsstil der Versionen X–XII für bessere Ergebnisse.
Weniger CFG kann zu realistischeren Bildern führen.
Versions-Highlights
RunDiffusion Photo Model wurde auf 0,3 reduziert
Ein Cinematic SideSet mit 120k Trainingsschritten hinzugefügt
Mehr Kontrast
Ersteller-Sponsoren
Für Geschäftsanfragen, kommerzielle Lizenzen, benutzerdefinierte Modelle und Beratung kontaktieren Sie mich unter juggernaut@rundiffusion.com
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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting Guide von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam für ihre Unterstützung.
Aktualisierter Prompting Guide
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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting Guide von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam, die mir fleißig geholfen haben, es zum Laufen zu bringen :) (Zeigt ihnen etwas Liebe ;) )
Hallo zusammen,
Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
Natürlich war ich in dieser Zeit nicht untätig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um sicherzustellen, dass ich finanziell abgesichert bin, um weiterhin neue Architekturen zu erforschen und möglicherweise vollständige Feineinstellungen daran vorzunehmen.
Juggernaut Flux (und seine vielen Subvarianten) war eine Menge Arbeit, aber letztendlich habe ich dieses Kapitel abgeschlossen. Der Trainingsprozess hat mir zu viele Kopfschmerzen bereitet. Um meine geistige Gesundheit zu bewahren, habe ich meine Freizeit genutzt, um an Juggernaut SDXL zu arbeiten, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version für euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist nun endlich gekommen. :)
Ich werde nicht zu sehr auf technische Details eingehen.
Ich begann mit dem Training eines fotografischen Datensatzes unter Verwendung von Jug XII als Grundlage, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII neigte mehr in eine künstlerische Richtung).
Dann habe ich meinen Datensatz mit Booru-Tags neu beschriftet und ihn unter Verwendung von SDXL als Basis trainiert.
Ich habe diese beiden Datensätze (im Verhältnis 0,15) zusammengeführt, war aber letztendlich nicht zufrieden.
Also habe ich denselben Datensatz erneut verwendet, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann als Stabilisator mit einem Verhältnis von 0,1 zur ersten Version hinzugefügt.
Da der Datensatz mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl die Booru-Tagging- als auch die Beschriftungsstile der Versionen X–XII hervorragend mit Ragnarok.
Juggernaut Ragnarok hat sich in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitale Malerei, Posen, Hände, Füße und vieles mehr.
Das Modell ist jedoch immer noch ein SDXL-Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel hat es weiterhin Einschränkungen bei der Texterstellung oder bei Gesichtern aus der Entfernung.
Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline für deine Projekte zu verwenden. Beispiels-Setup:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Eine persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als nächstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und ähnlichen Tools wirkt der Open-Source-Bereich der Bilderzeugung im Vergleich etwas eintönig.
Nichts hat mich wirklich genug begeistert, um wieder ins Training einzutauchen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, zumal unklar ist, wie es generell mit CivitAI weitergeht.
(Übrigens kannst du alle Juggernaut-Versionen von HuggingFace herunterladen.)
Zuletzt, aber nicht weniger wichtig:
Viel Spaß mit dem Modell, teile deine Kreationen und viel Erfolg bei deinen Projekten!
Und falls du dich fragst: Ja, du kannst mit Juggernaut alles machen, was du willst : zusammenführen, trainieren, die Bildausgaben verkaufen usw.
Ich bitte nur um eine einfache Anerkennung. :)
Und hier sind die empfohlenen Einstellungen:
Empfohlene Einstellungen (VAE ist integriert):
Auflösung: 832*1216 (für Porträts, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)
Sampler: DPM++ 2M SDE
Schritte: 30-40
CFG: 3-6 (weniger ergibt realistischere Bilder)
Negativ: Beginne ohne Negativ und füge danach Dinge hinzu, die du im Bild nicht sehen möchtest.
VAE ist bereits integriert
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale
Viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)
Wenn dir das Modell gefällt, hinterlasse bitte ein Like. Das hilft mir als Ersteller auf CivitAI am meisten. :)
Zum Schluss möchte ich einigen Personen danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht zustande gekommen wäre:
Dreamlook.AI (trainierte 3 Nebensets)
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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Modellsammlung - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





