Nahaufnahme eines königlichen Löwen mit verzierter mittelalterlicher Rüstung mit filigranen Designs.
Impressionistisches Gemälde von Batwoman, die über einer mondbeschienenen dystopischen Stadt schwingt und ein sternenklares Mitternachtskostüm mit hohen Stiefeln trägt.
Nahaufnahme eines Selfies einer jungen Frau mit schwarzen Haaren, blauen Augen und Sommersprossen bei natürlichem Licht mit einem leichten Lächeln.
Porträt einer jungen Frau mit aufgestylten blonden Haaren, die ein lebhaft rotes chinesisches Cheongsam mit filigraner Blumenstickerei trägt, dargestellt im detaillierten Manga-Stil mit traditionellen asiatischen Kunsteinflüssen.
Detailliertes Porträt einer schönen Frau mit langen, glatten schwarzen Haaren und feinen Ponyfransen, gekleidet in kunstvolles weißes Leder, vor einer üppigen Berglandschaft mit filmischer Beleuchtung.
Ein digitaler Blumenstrauß im 3D-Würfelstil aus Sonnenblumen, arrangiert in einer blauen pixelierten Vase auf einem Holztisch, sanft leuchtend zwischen schwebenden Würfeln, die Glühwürmchen ähneln.
Detailliertes Porträt eines surrealen Fantasiecharakters mit Neonkonturen, komplexen Gesichts- und Körperverzierungen und einem ätherischen Heiligenschein, der den Betrachter direkt anschaut.
Schwarz-weißes Porträt einer jungen Frau mit komplexen, wirbelnden und spitzenartigen Doodle-Art-Mustern um Haare und Hals, die den Betrachter direkt anschauen.
Eine junge Nonne, die ein traditionelles Habit mit einer großen Kreuz-Halskette trägt, befindet sich in einer Rokoko-Kirche, beleuchtet von sanftem Sonnenlicht, aufgenommen in einem Vintage-Polaroidfoto mit Filmkorn.
Nahaufnahme eines foto-realistischen Porträts eines Goth-Mädchens mit schwarzer Wintermütze und Kopfhörern, blasser Haut und blauen Augen, gestaltet mit körnigem Polaroid-Film-Effekt.
Nahaufnahme eines Kopf- und Schulterporträts einer schönen Dame mit Sommersprossen, leuchtend blauen Augen, Buzzcut, dunklem Make-up und großem Lächeln unter weicher Beleuchtung.
Nahaufnahme einer edlen Nacktschnecke mit großen Augen und strukturierten Fühlern, die auf Waldboden-Fragmenten und kleinen grünen Blättern ruht

Empfohlene Negative Prompts

Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.

(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)

Empfohlene Parameter

samplers

DPM++ 2M SDE, DPM++ 2M Karras

steps

30 - 40

cfg

3 - 7

resolution

832x1216, 768x1168

vae

Baked In

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

4xNMKD-Siax_200k, 4x_NMKD-Siax_200k

upscale

1.5

steps

15

denoising strength

0.3

Tipps

Juggernaut Ragnarok funktioniert am besten als Teil einer Pipeline mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro.

Verwenden Sie Booru-Tags und den Beschriftungsstil der Versionen X–XII für bessere Ergebnisse.

Weniger CFG kann zu realistischeren Bildern führen.

Versions-Highlights

RunDiffusion Photo Model wurde auf 0,3 reduziert

Ein Cinematic SideSet mit 120k Trainingsschritten hinzugefügt

Mehr Kontrast

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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam

Prompting Guide von Adam für XI & XII

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Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam für ihre Unterstützung.

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Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam, die mir fleißig geholfen haben, es zum Laufen zu bringen :) (Zeigt ihnen etwas Liebe ;) )

Hallo zusammen,

Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
Natürlich war ich in dieser Zeit nicht untätig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um sicherzustellen, dass ich finanziell abgesichert bin, um weiterhin neue Architekturen zu erforschen und möglicherweise vollständige Feineinstellungen daran vorzunehmen.

Juggernaut Flux (und seine vielen Subvarianten) war eine Menge Arbeit, aber letztendlich habe ich dieses Kapitel abgeschlossen. Der Trainingsprozess hat mir zu viele Kopfschmerzen bereitet. Um meine geistige Gesundheit zu bewahren, habe ich meine Freizeit genutzt, um an Juggernaut SDXL zu arbeiten, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version für euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist nun endlich gekommen. :)

Ich werde nicht zu sehr auf technische Details eingehen.
Ich begann mit dem Training eines fotografischen Datensatzes unter Verwendung von Jug XII als Grundlage, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII neigte mehr in eine künstlerische Richtung).
Dann habe ich meinen Datensatz mit Booru-Tags neu beschriftet und ihn unter Verwendung von SDXL als Basis trainiert.
Ich habe diese beiden Datensätze (im Verhältnis 0,15) zusammengeführt, war aber letztendlich nicht zufrieden.

Also habe ich denselben Datensatz erneut verwendet, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann als Stabilisator mit einem Verhältnis von 0,1 zur ersten Version hinzugefügt.
Da der Datensatz mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl die Booru-Tagging- als auch die Beschriftungsstile der Versionen X–XII hervorragend mit Ragnarok.

Juggernaut Ragnarok hat sich in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitale Malerei, Posen, Hände, Füße und vieles mehr.
Das Modell ist jedoch immer noch ein SDXL-Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel hat es weiterhin Einschränkungen bei der Texterstellung oder bei Gesichtern aus der Entfernung.

Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline für deine Projekte zu verwenden. Beispiels-Setup:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux ProJuggernaut Ragnarok

Eine persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als nächstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und ähnlichen Tools wirkt der Open-Source-Bereich der Bilderzeugung im Vergleich etwas eintönig.
Nichts hat mich wirklich genug begeistert, um wieder ins Training einzutauchen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, zumal unklar ist, wie es generell mit CivitAI weitergeht.
(Übrigens kannst du alle Juggernaut-Versionen von HuggingFace herunterladen.)

Zuletzt, aber nicht weniger wichtig:
Viel Spaß mit dem Modell, teile deine Kreationen und viel Erfolg bei deinen Projekten!
Und falls du dich fragst: Ja, du kannst mit Juggernaut alles machen, was du willst : zusammenführen, trainieren, die Bildausgaben verkaufen usw.
Ich bitte nur um eine einfache Anerkennung. :)

Und hier sind die empfohlenen Einstellungen:

Auflösung: 832*1216 (für Porträts, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)

Sampler: DPM++ 2M SDE

Schritte: 30-40

CFG: 3-6 (weniger ergibt realistischere Bilder)

Negativ: Beginne ohne Negativ und füge danach Dinge hinzu, die du im Bild nicht sehen möchtest.

VAE ist bereits integriert

HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale


Viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)

Wenn dir das Modell gefällt, hinterlasse bitte ein Like. Das hilft mir als Ersteller auf CivitAI am meisten. :)

Zum Schluss möchte ich einigen Personen danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht zustande gekommen wäre:

Dreamlook.AI (trainierte 3 Nebensets)

Chillpixel

SilasAI6609

Adam

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Epic gorgeous Details - character_flux_v1.0
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Juggernaut XL - Ragnarok_by_RunDiffusion

Modell-Details

Modelltyp

Checkpoint

Basismodell

SDXL 1.0

Modellversion

V 7 + RunDiffusion

Modell-Hash

0724518c6b

Ersteller

Diskussion

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