Negative Embedding für Realistic Vision v20 - v10
Hervorgehobene Bilder
Empfohlene Negative Prompts
realisticvision-negative-embedding
(semi-realistic,cgi,3d,render,sketch,cartoon,drawing,anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,by realisticvision-negative-embedding,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
denoising strength
Tipps
Um diese Embedding zu verwenden, lade sie herunter und lege sie in deinen Embeddings-Ordner. Aktiviere sie im Negativ-Prompt, indem du den Dateinamen ohne Endung eingibst.
Versions-Highlights
Trainiert über 5342 Schritte mit 5230 512x768 Bildern (ich habe den Stopp etwas zu spät gesetzt, hehe). Die grundlegenden Trainingsparameter sind eine Basis-Lernrate von 0,005, Batch-Größe 1, 1 Grad, aktivierter CosingAnnealingWarmupRestarts Scheduler mit einem 500 Schritte Zyklus, erweiterte adamW Parameteroptionen wurden aktiviert, aber sonst nicht verändert. Es wurden keine Beschreibungen genutzt oder erstellt, als Promptvorlage diente die Datei style.txt. Ich habe nur 1 Batch durchlaufen, weil ich mich entschied, xformers abzuschalten, und meine Grafikkarte gerade mal eine Batch-Größe von 1 bei 512x768 verarbeitete. Kaum. Die Extension, die ich für das Training verwendet habe, war diese.
Aufgrund des Inhalts der Trainingsbilder werde ich sie nicht hochladen, stattdessen verweise ich auf den Reddit-Beitrag, aus dem ich den Trainingsbild-Prompt abgeleitet habe: Link. Um die Trainingsbilder zu generieren, müsstest du den Negativ-Prompt in den Positiv-Prompt setzen, den Positiv-Prompt in den Negativ-Prompt, und alle subjektbezogenen Wörter entfernen. Alle anderen Parameter sollten gleich bleiben – etwa Schrittzahl, cfg, Sampler usw.
Dies ist eine Negative Embedding mit 75 Token für das Modell Realistic Vision v2.0. Sie soll dir helfen, beim Prompten ein realistischeres Bild zu erzielen. Alle Trainingsbilder wurden mit diesem Modell generiert, und auch das Training fand ausschließlich auf diesem Modell statt. Die Embedding dürfte wahrscheinlich auch auf anderen Modellen funktionieren, aber ich habe es auf anderen Modellen nicht getestet.
Um diese Embedding zu verwenden, musst du sie herunterladen, in deinen Embeddings-Ordner legen und dann im Negativ-Prompt durch Eingabe des Dateinamens im Negativ-Prompt aktivieren. Standardmäßig lautet dieser "realisticvision-negative-embedding" (die Dateiendung nicht im Negativ-Prompt eingeben). Falls dir dieser Aktivierungsname nicht gefällt, kannst du den Dateinamen beliebig ändern, womit sich auch das Aktivierungswort ändert.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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