Elf-Mädchen im weißen Capelet mit Doppelpferdeschwänzen, schwarzen Strumpfhosen und Stiefeln, hebt einen leuchtenden Zauberkreis-Stab in einem dunklen Wald bei Nacht.

Empfohlene Prompts

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, highly detailed, ultra-fine painting, physically-based rendering, extreme detail description, professional, 1girl

masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background

(nsfw:0.8)

Empfohlene Negative Prompts

(low quality, simple background, worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),head out of frame,bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms, grey background:1.2),(watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),(worst quality, low quality:2),monochrome,zombie,(interlocked fingers:1.2)

(low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body, :1.2), (nsfw:1.3)

Empfohlene Parameter

samplers

Euler, Euler a, DPM++ 2S a Karras, DPM++ SDE Karras, DPM++ 2M SDE Karras, Restart, DDIM

steps

20 - 40

cfg

3 - 7

clip skip

2

resolution

512x768, 768x768, 512x1024, 540x960

other models

Movable figure model_v2.0 (b9e20067ad)

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

Latent, 4x-UltraSharp, R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x_SmolFace_200k, Ultimate SD upscale

upscale

2 - 4

steps

10 - 15

denoising strength

0.2 - 0.5

Tipps

Verwenden Sie strikt die offiziellen empfohlenen Parameter für beste Ergebnisse.

Bei unscharfer Ausgabe verwenden Sie Ultimate SD Upscale zur Verstärkung.

Kombinieren Sie mit anderen LoRA-Modellen, wobei die LoRA-Gewichtung etwa 0,8 betragen sollte; senken Sie sie bei fehlender PVC-Textur des Charakters.

In den meisten Szenarien wird die ControlNet-Tiefenkarte verwendet; für feine Details können Canny-, Lineart-, SoftEdge-ControlNet-Einheiten eingesetzt werden.

Für Stilumwandlungen legen Sie Quellbilder in ControlNet unit0 mit Tiefenkarte und verwenden PNG-Info-Extraktion oder DeepBooru zur Tag-Extraktion.

Entfernen Sie ungenutzte LoRas für eine stabilere Generierung.

Versions-Highlights

Willkommen zur Movable figure model v2.0. Dieses Modell ist ein spezialisierter Stil für PVC-Materialien, Modelle, Figuren und Stile. Die Version 2.0 unterscheidet sich von 1.0. Version 2.0 basiert auf ChilloutMix und NAI MBW Modellen und nutzt Material von Version 1.0. Die Version 2.0 optimiert auf Basis der Erfahrungen aus Version 1.0.

  • Welcome to Movable figure model v2.0. This model is PVC material, model, hand, style. This version differs from 1.0. Version 2.0 uses ChilloutMix and NAI MBW models as base and 1.0 materials for production. It optimizes based on 1.0 experiences.

Standardmäßig enthält das Modell vae-ft-mse-840000-ema-pruned. Für Nutzer, die diesen VAE-Farbton nicht mögen, biete ich eine VAE-freie Version unter dem Downloadlink an. Andere VAEs können selbst hinzugefügt werden.

  • Das Modell enthält standardmäßig den VAE vae-ft-mse-840000-ema-pruned. Wer diesen Farbton nicht mag, findet unten beim Download eine Version ohne VAE zum eigenen Gebrauch.

Modellanwendungsszenarien

1. Dieses Modell kann mit 2D, 2,5D, 3D und Style-LoRA direkt PVC-Materialstil Charaktere und Objekte erzeugen (entspricht anderen Modellen)

  • Dieses Modell unterstützt die Kombination mit 2D, 2,5D, 3D sowie Style-LoRA zur direkten Erzeugung von PVC-Materialstil Figuren und Objekten (analog zu anderen Modellen)

2. Stilumwandlung spezifischer Szenen

Das Modell kann 2D, 2,5D und 3D Bilder in PVC-Materialstil umwandeln, ideal zur visuellen Umsetzung bei markenspezifischem Design und Produktdesign.

  • Stilumwandlung spezifischer Szenen

    Dieses Modell wandelt 2D, 2,5D, 3D Bilder in PVC-Materialstil um und eignet sich für spezielle Marken- und Produktdesignbilder zur Visualisierung im PVC-Materialstil.

Empfohlene Parameter:

Sampling-Methode:

Euler a: 20–30 Schritte

DPM++ 2S a Karras: 25–30 Schritte

DPM++ SDE Karras: 20–30 Schritte

DPM++ 2M SDE Karras: 20–40 Schritte

DPM++ 3M SDE Karras: 45 Schritte oder mehr

DDIM: 30 Schritte oder mehr

CFG Scale (Promptsteuerung): 3–7

Bildauflösung (Charakter): 512x768, 768x768, 512x1024

Highres.fix:

Vergrößerungsalgorithmus: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Hohe Iterationsschritte: 10–15

Neuzeichnungsumfang: 0.3–0.5

Clip Skip: 2

Negative Prompts: (low quality, worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body:1.2)

KI-Technologie Austausch-Chatgruppe: 377209248

Bilderquelle und Trainingscode stammen aus dem Internet. Das Modell dient ausschließlich dem wissenschaftlichen Interessensaustausch. Bei Urheberrechtsverletzung kontaktieren Sie bitte für eine Löschung.

Die Bildquelle und der Trainingscode stammen aus dem Internet und sind nur für wissenschaftlichen Interessensaustausch gedacht. Bei Verletzungen bitte zur Löschung kontaktieren, danke.

Risiko-Hinweis zur KI-generierten PVC-Figur

Sehr geehrte Nutzer:

Vielen Dank für Ihr Interesse an meinem KI-generierten PVC-Figurenmodell. Um zu vermeiden, dass Unbefugte diese KI-Technologie zur Herstellung von PVC-Figuren missbrauchen und durch falsche Werbung oder Betrug Anzahlungen von Nutzern ergaunern, erkläre ich hiermit Folgendes:

  1. Das Modell dient ausschließlich dem akademischen Austausch zur KI-Generierung Die KI-Technologie meines Figurenmodells wird nur zur Erstellung von Designentwürfen für PVC-Figuren verwendet und findet keine physische Produktion oder Verkauf statt.

  2. Vertrauen Sie keinen nicht autorisierten Verkäufen: Jegliche Angebote, die behaupten, PVC-Figuren basierend auf dieser KI-Technologie zu verkaufen, sind nicht autorisiert. Bitte seien Sie vorsichtig und vermeiden Sie Betrug.

  3. Risikohinweis: Die Herstellung von PVC-Figuren umfasst mehrere Schritte wie 3D-Modellierung, Materialauswahl, Formenherstellung, Spritzguss und Bemalung. Jeder Schritt kann Qualitätsprobleme verursachen. Bitte kaufen Sie nur über offizielle Kanäle, überprüfen Sie Produktinformationen sorgfältig und bewahren Sie entsprechende Nachweise auf.

  4. Empfehlung zum Schutz Ihrer Rechte: Sollten Sie Betrugsfälle mit dieser KI-Technologie entdecken, melden Sie diese bitte unverzüglich bei den zuständigen Stellen und bewahren Sie Beweise zur Verfolgung rechtlicher Schritte auf. Sie können die Echtheit der Bilder auch über AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) online prüfen.

Freundlicher Hinweis

Zum Schutz Ihrer Rechte beachten Sie bitte beim Kauf von PVC-Figuren folgende Punkte:

  • Wählen Sie offizielle Kanäle: Kaufen Sie möglichst bei renommierten Herstellern oder Händlern mit gutem Ruf.

  • Prüfen Sie Produktinformationen: Überprüfen Sie Material, Größe, Herstellungsverfahren und sehen Sie sich hochauflösende Bilder an.

  • Forderung nach Rechnung: Lassen Sie sich eine ordnungsgemäße Rechnung ausstellen zur Absicherung.

  • Bewahren Sie Kommunikationsprotokolle auf: Speichern Sie Chatverläufe mit dem Händler für eventuelle Nachweise.

  • Nutzen Sie KI-Technologie zur Authentifizierung: Bei unbekannten oder verdächtigen Figuren empfehlen wir, über AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) Bilder hochzuladen und überprüfen zu lassen.

Haftungsausschluss

Für jegliche unautorisierte kommerzielle Nutzung der KI-Technologie dieses Modells durch Dritte wird keine Haftung übernommen. Nutzer handeln auf eigene Verantwortung und Vorsicht beim Kauf.

Version 4.0 bietet die besten Textureffekte für mittlere und nahe Szenen, dabei ist kein Aktivieren des Gesicht-Reparatur-Plugins nötig. Version 4.0 optimiert leicht Hände und Finger

  • Die Version 4.0 erzielt die besten Textureffekte bei mittleren und nahen Szenen und benötigt kein Gesicht-Reparatur-Plugin. Sie optimiert zusätzlich Hände und Finger leicht.

Achtung‼️ Verwenden Sie unbedingt meine empfohlenen Parameter

Empfohlene Parameter:

Sampler (Sampling-Methode):

Euler : 20–30 Schritte

Euler a: 20–30 Schritte

CFG Scale (Prompt-Steuerungswert): 3–7

Auflösung der Charakterdarstellung: 512x768, 768x768, 512x1024

Highres.fix (Hochauflösungsreparatur):

Vergrößerungsalgorithmus: Latent, 4x-UltraSharp

Empfohlene negative Prompt-Listen: (low quality,simple background,worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),head out of frame,bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms,grey background:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body:1.2)

Einstellung mit Latent verwenden

4x-UltraSharp Einstellung verwenden

Hohe Anzahl iterativer Schritte: 10–15

Empfohlene Parameter-Einstellungen

Redraw-Amplitude (Neuzeichnungsumfang): 0.3–0.5

Clip Skip: 2

Weitere nicht genannte Parameter entsprechen der vorherigen Version

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Modellanwendungsszenarien

1. Dieses Modell kann mit 2D, 2,5D, 3D und Style-LoRA direkt PVC-Materialstil Charaktere und Objekte erzeugen (entspricht anderen Modellen)

  • Dieses Modell unterstützt die Kombination mit 2D, 2,5D, 3D sowie Style-LoRA zur direkten Erzeugung von PVC-Materialstil Figuren und Objekten (analog zu anderen Modellen)

2. Stilumwandlung spezifischer Szenen

Das Modell kann 2D-, 2,5D- und 3D-Bilder in PVC-Materialstil umwandeln, ideal zur visuellen Umsetzung von Marken- und Produktdesigns mit speziellem Stil.

  • Stilumwandlung spezifischer Szenen

    Das Modell wandelt 2D, 2,5D und 3D Bilder in PVC-Materialstil um und kann bei markenspezifischem Design sowie Produktdesign zur Visualisierung im PVC-Stil angewandt werden.

Empfohlene Parameter:

Sampling-Methode:

Euler: 20–30 Schritte

Euler a: 20–30 Schritte

Restart: 15–20 Schritte

DDIM: 30 Schritte oder mehr

CFG Scale: 3–7

Bildauflösung (Charakter): 512x768, 768x768, 512x1024

Highres.fix:

Vergrößerungsalgorithmus: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Hohe Iterationsschritte: 10–15

Neuzeichnungsumfang: 0.3–0.5

Clip Skip: 2

Negative Prompts Empfehlung: (low quality, worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body,:1.2)

Spezifische Methode zur Umwandlung von Bildhintergründen

  • So wandelt man Bilder Szene für Szene um

Lege das Bild, dessen Stil umgewandelt werden soll, im ControlNet Plugin auf Seite 1 ab, z. B.

  • Lege das zu ändernde Bild z. B. auf Seite 1 des ControlNet Plugins (unit0) mit Tiefenkarte ab

Erster Schritt: Beispiel mit einer Figur, die von einem anderen Modell erzeugt wurde. Ich habe kein LoRA-Modell dieser Figur, sondern wandele das Bild nur in den Figurenstil um, indem ich es auf Seite 1 (unit0, Tiefenkarte) im ControlNet Plugin abgelegt habe.

  • Beispiel: Diese Figur wurde von einem anderen Modell erzeugt. Ich habe kein LoRA-Modell der Figur, wandele das Bild nur in Handbüstchen-Stil um und lege es im ControlNet Plugin auf Seite 1 (unit0, Tiefenkarte) ab.

web/image/3736d4fb3e2d3ad2468f775099022ec21c518da84d5b2982ec64eb19e87428f4.png

Aktiviere "Perfekte Pixel" und klicke auf das Explosionssymbol, dann ausführen

  • Aktiviere "Perfect Pixel", klicke auf das Explosionssymbol und starte die Ausführung

Zweiter Schritt: Es gibt zwei Methoden. Zunächst die erste: Das Bild ist das Rohbild von SD direkt.

  • Zweiter Schritt in zwei Methoden geteilt, erste Methode: Das Bild ist das Originalbild der SD-Direktausgabe

web/image/398fdee90993cd968b63a91da4a54ec1e5a3bec0e3e92fde604d0ba6e9122598.png

Mit Originalbild das Bild in PNG-Info-Extractor einfügen und nur die positiven Prompts extrahieren

  • Bei Originalbild: Bild in PNG Infos extrahieren, nur positive Prompts benötigen

web/image/b0138d0b4e959fc6dc013f57c8eb851bdc1c0c01cc8d6d2a1ccdc6d15e74b71f.png

Wir benötigen nur den Bereich innerhalb des Rahmens und geben die extrahierten Prompts in das Bildgenerierungstool ein

  • Wir brauchen nur den markierten Bereich, dann die extrahierten Prompts ins Text-zu-Bild-Tool eingeben

web/image/ff44abf0759d001ef2b0432d1fa02c985b4573e51e8b62047fe7fa9c09c71534.png

Lora entfernen, da wir dieses Lora nicht besitzen. Mit oder ohne Lora ist es gleich. Empfohlen wird, es zu löschen. Dann auf Generieren klicken

  • Lora entfernen, da wir dieses Lora nicht besitzen. Mit oder ohne ist das Ergebnis gleich. Empfohlen es zu löschen und dann Generieren klicken.

web/image/36357001909fd57956044a8f841cca8dce03261a996d912a4c38d68b6591b14c.png

Zweite Methode ist ähnlich der ersten, aber das Bild ist keine SD-Direktausgabe und das Modell speichert keine Bildinformationen, daher wird das Bild in das Bild-zu-Bild-Tool geladen. Zum Beispiel habe ich ein Bild gefunden, das kein Tag hat, daher laden wir das Bild in das Bild-zu-Bild-Tool.

  • Zweite Methode ähnlich der ersten: Bild ist keine SD-Direktausgabe mit gespeicherten Infos, Bild wird im Bild-zu-Bild Tool verwendet.

web/image/9076fd90456f9b5d5276c7412f34fc2c5650be4038422b3e501e9209bb782ef4.png

Auf "DeepBooru" klicken, um Tags rückzuverfolgen und diese Tags in die Text-zu-Bild-Eingabe kopieren

  • Auf „DeepBooru“ klicken, Tags rückverfolgen, extrahieren und in die Text-zu-Bild-Eingabe einfügen

web/image/d5c83cedd69add3464518facf2351f9837140c9d59a2e7efec91d4bcff1da2f5.png

Dann die vorherigen Schritte wiederholen: Bild im ControlNet Plugin auf Seite 1 (unit0) mit Tiefenkarte ablegen

  • Dann die Schritte wiederholen, Bild auf erster Seite des ControlNet Plugins (unit0, Tiefenkarte) ablegen

web/image/5ffa9e2e04a743a46ebae88d9792a83800467a40753a4b9f05b20f1720ffe5ba.png

Perfekte Pixel aktivieren, auf das Explosionssymbol klicken und ausführen. Nach Erscheinen der Tiefenkarte auf die Rohbilder klicken. Das Ergebnis folgt unten.

  • „Perfect Pixel“ aktivieren, Explosionssymbol klicken und ausführen. Nach Erzeugung der Tiefenkarte auf das Rohbild klicken. Ergebnis siehe unten.

web/image/5f0de108f50fc3dc8cbee4b3b8ae5904f050c4880db69cafba71296f4b59f107.png

In den meisten Szenarien wird nur die Tiefenkarte von ControlNet benötigt. Für spezielle Detailwünsche können im ControlNet unit1 oder unit2 andere Plugins wie Canny (harte Kanten), Lineart (Linienzeichnung), SoftEdge (weiche Kanten) ergänzt werden, um den Bildeffekt zu verbessern.

  • Die meisten Szenarien benötigen nur die ControlNet Tiefenkarte. Für Detailwiederherstellung können in ControlNet unit1, unit2 zusätzliche Plugins wie Canny, Lineart, SoftEdge zum Einsatz kommen.

Ich teile meine persönlichen Parameter für das ControlNet Plugin

  • Ich stelle meine persönlichen Parameter für das ControlNet Plugin zur Verfügung

Mein verwendeter Prompt

  • Meine verwendeten Prompts

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

Zwischendrin wird ein Rückschritt-Prompt eingefügt

  • Füge zwischendrin einen negativen Prompt ein

(NSFW:0.8),

Bilderquelle und Trainingscode stammen aus dem Internet. Das Modell dient ausschließlich dem wissenschaftlichen Interessensaustausch. Bei Verletzung von Rechten kontaktieren Sie mich bitte zur Löschung. Danke.

Die Bilderquelle und der Trainingscode stammen aus dem Internet. Das Modell wird nur für wissenschaftlichen Interessensaustausch genutzt. Bei Urheberrechtsverletzungen bitte Kontakt zur Löschung aufnehmen, danke.

Empfehlungen zur Nutzung der Version 1.0:

Empfohlen wird in Kombination mit anderen LoRA-Modellen eine LoRA-Gewichtung von etwa 0,8. Hat der Charakter noch keine PVC-Textur, sollte das LoRA-Gewicht niedriger sein.

Es wird empfohlen, das LoRA-Gewicht bei Kombination mit diesem Modell um 0,8 anzusetzen; bei fehlender PVC-Textur den Wert etwas zu verringern.

Empfohlenes Anfangs-Prompt::

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, best quality, masterpiece, highly detailed, ultra-fine painting, physically-based rendering, extreme detail description, professional, 1 girl,

Bei unscharfer Ausgabe wird die Verwendung von Ultimate SD Upscale zur Verstärkung empfohlen.

Wenn das Bild unscharf ist, empfehlen wir Ultimate SD Upscale zur Vergrößerung zu nutzen.

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Empfohlene Parameter:

Sampling-Methode:

Euler a: 20–30 Schritte.

DPM++ 2S a Karras: 25–30 Schritte.

DPM++ SDE Karras: 20–30 Schritte.

DPM++ 2M SDE Karras: 20–40 Schritte.

CFG Scale: 7

Bildauflösung (Charakter): 512x768, 768x768, 512x1024

Highres.fix:

Vergrößerungsalgorithmus: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Hohe Iterationsschritte: 10–15

Neuzeichnungsumfang: 0.3–0.5

Clip Skip: 2

Negative Prompts: (worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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  • Bitte modellbezogene Rückmeldungen über private Nachricht im System senden

Bildquelle und Trainingscode stammen aus dem Internet. Das Modell dient ausschließlich dem wissenschaftlichen Interessensaustausch. Bei Verletzungen kontaktieren Sie bitte zur Löschung. Danke.

The image source and training code are from the Internet, and the model is only used for scientific interest exchange. If there is infringement, please contact to delete, thank you.

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3D Animation Diffusion - LCM
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Modell-Details

Modelltyp

Checkpoint

Basismodell

SD 1.5

Modellversion

v2.0(Civitai Edition)

Modell-Hash

44f6fd1b44

Ersteller

Diskussion

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Bilder von [PVC Style Modell] Bewegliches Figurenmodell - v2.0 (Civitai Edition)

Elf-Mädchen im weißen Capelet mit Doppelpferdeschwänzen, schwarzen Strumpfhosen und Stiefeln, hebt einen leuchtenden Zauberkreis-Stab in einem dunklen Wald bei Nacht.

Bilder mit Actionfigur

Detaillierte Boba Fett Actionfigur mit verwittertem Helm und Rüstung, ausgestellt auf einem teppichbedeckten Boden bei einer Comic-Convention.
Anthropomorpher Wolf-Cartooncharakter mit blauem und pinkem Haar, der einen Farbverlauf-Hoodie vor einem detaillierten, gemusterten Hintergrund trägt. KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.
Eine bunte abstrakte Skulptur, erzeugt mit Stable Diffusion, mit komplexen Reflexionen und einer glatten Oberfläche.

Bilder mit Basismodell

Fotorealistische Szene untoter Charaktere, darunter Zombies und Skelette, die durch einen unheimlichen Friedhof gehen, beleuchtet von leuchtenden Jack-O'-Lanterns unter einem dunklen, bedrohlichen Himmel.