[PVC Style Model] Bewegliches Figurenmodell - v2.0 (Ohne VAE)

Hinweis zu Risiken bei der AI-generierten PVC-Figuren

Sehr geehrte Nutzer:

Vielen Dank für Ihr Interesse an meinem AI-generierten PVC-Figurenmodell. Um zu verhindern, dass unrechtmäßige Personen diese AI-Technologie zur Erstellung von PVC-Figuren nutzen und mit falschen Werbemaßnahmen oder Betrügereien Anzahlungen von Nutzern erlangen, erkläre ich hiermit Folgendes:

1. Dieses Modell dient nur dem akademischen Austausch zur AI-Generierungstechnologie. Die AI-Technologie meines Figurenmodells dient ausschließlich zur Erstellung von Designentwürfen für PVC-Figuren und umfasst keine reale Produktion oder den Verkauf.

2. Vertrauen Sie keinen unautorisierten Verkäufen: Jegliche Behauptungen zum Verkauf von PVC-Figuren, die mit dieser AI-Technologie erstellt wurden, sind nicht autorisiert. Bitte seien Sie vorsichtig und schützen Sie sich vor Betrug.

3. Risikohinweis: Die Herstellung von PVC-Figuren umfasst mehrere Schritte, darunter 3D-Modellierung, Materialauswahl, Werkzeugherstellung, Spritzguss und Bemalung, wobei in jeder Phase Qualitätsprobleme auftreten können. Käufer sollten nur offizielle Vertriebswege wählen, Produktinformationen sorgfältig überprüfen und Belege aufbewahren.

4. Empfehlung zum Schutz der Rechte: Falls Sie Betrugsversuche im Zusammenhang mit der AI-Technologie dieses Modells entdecken, melden Sie diese bitte unverzüglich den zuständigen Stellen und bewahren Sie Beweise auf, um rechtliche Schritte zu ermöglichen. Sie können dazu die Seite AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) nutzen, um Bilder auf AI-Generierung zu prüfen.

Wichtiger Hinweis

Zum Schutz Ihrer Rechte beachten Sie bitte beim Kauf von PVC-Figuren die folgenden Punkte:

• Wählen Sie offizielle Vertriebswege: Bevorzugen Sie bekannte Hersteller oder Händler mit gutem Ruf.

• Prüfen Sie Produktinformationen: Überprüfen Sie sorgfältig Material, Maße, Herstellungsverfahren und betrachten Sie hochauflösende Bilder.

• Fordern Sie eine Rechnung an: Bestehen Sie auf eine offizielle Rechnung zur späteren Rechtssicherung.

• Bewahren Sie Kommunikationsverläufe auf: Halten Sie Chatverläufe mit dem Händler für mögliche spätere Reklamationen fest.

• Nutzen Sie AI-Technologie zur Überprüfung: Bei unbekannten oder verdächtigen Figuren können Sie die Website AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) zur Bildüberprüfung verwenden.

Haftungsausschluss

Für kommerzielle Aktivitäten unautorisierter Dritter, die diese AI-Technologie nutzen, übernimmt dieses Modell keine Verantwortung. Nutzer sind angehalten, diese eigenverantwortlich zu prüfen und vorsichtig zu kaufen.

Die Version 4.0 bietet die besten Qualitätseffekte für Mittel- und Nahbereichsszenen. Für mittlere und nahe Distanzen ist kein Gesichtsreparatur-Plugin erforderlich. Hand- und Fingerdetails wurden leicht optimiert.

• Die Version 4.0 hat die besten Textureffekte für Mittel- und Nahbereichsszenen und benötigt kein Gesichtsreparatur-Plugin. Die Version 4.0 optimiert Hand und Finger leicht.

Achtung‼️ Bitte unbedingt meine empfohlenen Parameter verwenden

Achtung ‼️ Verwenden Sie unbedingt meine empfohlenen Parameter

Empfohlene Parameter für die neue Version (The new version of the recommended use parameters)

Empfohlene Parameter (Recommended parameter):

Sampler (Sampling-Methode):

Euler: 20~30 Schritte

Euler a: 20~30 Schritte

CFG Scale (Hinweiswort-Leitkoeffizient): 3-7

Auflösung der Figur (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Hochauflösende Reparatur (Hires.fix):

Upscaling-Algorithmus (Amplification algorithm): Latent, 4x-UltraSharp,

Empfohlene Negative Prompts (Negativ): (low quality, simple background, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), head out of frame, bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms, grey background:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

Verwendung der Latent-Einstellungen (Using Latent Settings)

Verwendung der 4x-UltraSharp-Einstellung

Hohe Anzahl Iterationsschritte (High number of iteration steps): 10~15

Empfohlene Parametereinstellung (Recommended parameter setting)

Neuzeichnungsamplitude (Redraw amplitude): 0.3 ~ 0.5

Clip Skip: 2.

Die oben genannten Parameter werden in einer früheren Version verwendet (The above mentioned parameters are used in a previous version)

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Anwendungsszenarien des Modells (Model application scenario)

1. Dieses Modell kann mit 2D, 2.5D, 3D und Style Lora zur direkten Darstellung im PVC-Materialstil für Figuren und Objekte verwendet werden (wie bei anderen Modellen)

• Dieses Modell kann mit 2D, 2.5D, 3D Figuren und Objekten im Style Lora im direkten PVC-Materialstil verwendet werden (wie bei anderen Modellen)

2. Stilkonvertierung in spezifischen Szenarien

Dieses Modell kann 2D, 2.5D, 3D Bilder in den PVC-Materialstil verwandeln. Dies eignet sich zur Anwendung bei der visuellen Gestaltung von Marken-, Produkt- und spezifisch stilisierten Designs.

• Stilkonvertierung in spezifischen Szenen

  Dieses Modell wandelt 2D, 2.5D, 3D Bilder in PVC-Materialstil um. Es kann bei Bildern spezifischer Stil-Marken- und Produktdesigns zur Umwandlung in den PVC-Materialmalstil angewandt werden.

Empfohlener Parameter für Version 2.0 (This parameter is recommended for version 2.0)

Empfohlene Parameter (Recommended parameter):

Sampler (Sampling-Methode):

Euler: 20~30 Schritte

Euler a: 20~30 Schritte

Restart: 15~20 Schritte

DDIM: 30 Schritte oder mehr

CFG Scale (Hinweiswort-Leitkoeffizient): 3-7

Auflösung der Figur (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Hochauflösende Reparatur (Hires.fix):

Upscaling-Algorithmus (Amplification algorithm): R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Hohe Anzahl Iterationsschritte (High number of iteration steps): 10~15

Neuzeichnungsamplitude (Redraw amplitude): 0.3 ~ 0.5

Clip Skip: 2.

Empfohlene Negative Prompts (Negativ): (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

Nächste Schritte zur Umwandlung von Bildern in spezifischen Szenarien

• So wandeln Sie Bilder von Szene zu Szene um

Legen Sie das Bild, dessen Stil geändert werden soll, auf Seite 1 des ControlNet-Plugins, z.B.

• Legen Sie das Bild, dessen Stil geändert werden soll, zum Beispiel auf Seite 1 des ControlNet-Plugins

Im ersten Schritt: Beispielhaft eine Figur, die mit einem anderen Modell erstellt wurde; ich habe kein Lora-Modell der Figur, werde das Bild nur in den Figurenstil umwandeln. Wir legen das Bild auf Seite 1 des ControlNet-Plugins also unit0, und wählen die Tiefenkarte.

• Im ersten Schritt, zum Beispiel diese Figur, eine Zeichnung eines anderen Modells, ich habe kein Lora-Modell von ihr, wir wandeln das Bild nur in den Figurenstil um, indem wir das Bild auf der ersten Seite des ControlNet-Plugins setzen, also unit0, und die Tiefenkarte wählen

Aktivieren Sie die Option "Perfect Pixel", klicken Sie auf das Explosion-Symbol und starten Sie den Vorgang.

• Dann aktivieren Sie Perfect Pixel, klicken auf das Explosion-Symbol und ausführen

Der zweite Schritt ist in zwei Varianten aufgeteilt, zuerst das Original-SD-Ausgangsbild

• Der zweite Schritt teilt sich in zwei Arten, zuerst das Originalbild der SD-Ausgabe

Wenn ein Original vorhanden ist, legen Sie das Bild in die PNG-Informationsentnahme, um nur die positiven Prompt-Wörter zu extrahieren.

• Wenn es ein Originalbild gibt, legen Sie es in die PNG-Info-Extraktion und holen die Bild-Tags, nur positive Tags sind notwendig

Nur den Bereich im Rahmen benötigen wir, danach setzen wir die extrahierten Prompts in das Textbild.

• Wir brauchen nur den Bereich im Rahmen und fügen nach Extraktion die Prompts in das Text-zu-Bild-Tool ein

Lora entfernen, da dieses Lora nicht vorhanden ist; mit oder ohne ist das Ergebnis dasselbe, ich empfehle es zu löschen. Danach auf Generieren klicken

• Lora entfernen, da dieses Lora nicht vorhanden ist, mit oder ohne ist es das Gleiche, daher entfernen und dann generieren klicken

Der zweite Weg ähnelt dem ersten: Ist das Bild kein direktes SD-Ergebnis und das Modell speichert keine Bildinfos, so wird das Bild in das Bild-zu-Bild-Tool gelegt. Zum Beispiel wenn ich ein Bild ohne Tags finde, lege ich es in Bild-zu-Bild.

• Der zweite Weg ist ähnlich, das Bild ist kein SD-Direktausgang und das Modell speichert keine Bildinformationen, also setzen wir das Bild ins Bild-zu-Bild-Tool. Zum Beispiel wenn ich ein Bild ohne Tags finde, lege ich es ins Bild-zu-Bild-Tool.

Klicken Sie auf DeepBooru für eine Rückwärtssuche der Tags, kopieren Sie die extrahierten Tags in das Textbild.

• Klicken Sie auf DeepBooru, um die Tags zurückzuverfolgen, kopieren Sie diese und fügen Sie die Tags ins Text-zu-Bild Tool ein

Wiederholen Sie den vorherigen Schritt, legen Sie das Bild auf die erste Seite des ControlNet-Plugins, also unit0 zur Auswahl der Tiefenkarte.

• Dann wiederholen Sie den Schritt, platzieren das Bild auf der ersten Seite von ControlNet, unit0, wählen die Tiefenkarte aus

Aktivieren Sie "Perfect Pixel", klicken Sie auf das Explosion-Symbol und starten Sie den Vorgang. Nach Erzeugung der Tiefenkarte klicken Sie auf das Bild generieren. Unten sehen Sie das Ergebnis.

• Aktivieren Sie Perfect Pixel, klicken Sie auf das Explosion-Symbol und führen es aus. Wenn die Tiefenkarte da ist, klicken Sie auf das generierte Bild. Siehe Ergebnis unten

Meistens genügt die ControlNet-Tiefenkarte. Für einige Szenarien, wenn Details wiederhergestellt werden sollen, können ControlNet unit1, unit2 mit weiteren Plugins wie Canny (harte Kanten), Lineart (Linienzeichnung), SoftEdge (weiche Kanten) zur Unterstützung eingesetzt werden.

• In den meisten Szenarien wird nur die Tiefenkarte von ControlNet benötigt. In bestimmten Fällen zur Wiederherstellung von Details können in ControlNet unit1 und unit2 andere Plugins wie Canny (harte Kante), Lineart (Strichzeichnung) oder SoftEdge (weiche Kante) hinzugefügt werden, um das Output zu verbessern.

Hier sende ich meine persönlichen ControlNet-Plugin-Parameter fürs Mapping

• Ich sende die Parameter des ControlNet-Plugins für meine persönlichen Karten

Mein verwendeter Prompt für das Mapping

• Mein verwendeter Prompt fürs Mapping

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

Zwischen dem Insert des zurückverfolgten Prompts

• Prompt für Rückverfolgung einfügen

(NSFW:0.8),

Bildquelle und Trainingscode stammen aus dem Internet; das Modell dient nur wissenschaftlichem Interessensaustausch. Bei Verletzungen bitte Kontakt und Löschung, danke.

Bildquelle und Trainingscode stammen aus dem Internet und das Modell wird nur für den wissenschaftlichen Austausch verwendet. Bei Verletzungen bitte kontaktieren, um Löschen zu veranlassen. Vielen Dank.

Empfehlungen zur Verwendung von Version 1.0 (v1.0 Recommendations of use):

Es wird empfohlen, andere LORA zusammen mit diesem Modell zu verwenden. Das LORA-Gewicht liegt idealerweise bei etwa 0.8; falls die Figur noch keinen PVC-Materialstil hat, sollte das Gewicht niedriger sein.

Empfohlenes Startprompt (Suggest a hand):

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, best quality, masterpiece, highly detailed, ultra-fine painting, physically-based rendering, extreme detail description, professional, 1girl,

Bei verschwommener Bildausgabe wird die Verwendung von Ultimate SD upscale zur Vergrößerung empfohlen.

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Empfohlene Parameter (Recommended parameters):

Sampler (Sampling-Methode):

Euler a: 20~30 Schritte.

DPM++ 2S a Karras: 25~30 Schritte.

DPM++ SDE Karras: 20~30 Schritte.

DPM++ 2M SDE Karras: 20~40 Schritte.

CFG Scale: 7

Character resolution (Auflösung): 512x768, 768x768, 512x1024

Hires.fix:

Upscaling-Algorithmus: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Hohe Anzahl Iterationsschritte: 10~15

Neuzeichnungsamplitude (Redraw amplitude): 0.3 ~ 0.5

Clip Skip: 2.

Negative Prompts: (worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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• Feedback zum Modell bitte per privater Nachricht innerhalb der Plattform

Bildquelle und Trainingscode stammen aus dem Internet; das Modell wird ausschließlich für wissenschaftlichen Interessensaustausch verwendet. Bei Verletzungen bitte Kontakt zur Löschung aufnehmen, danke.

The image source and training code are from the Internet, and the model is only used for scientific interest exchange. If there is infringement, please contact to delete, thank you.