Abstrakte leuchtende Figur mit verzerrten Formen und Glitch-Effekten, die Synthese, Phasendrehung und Schmerz in einer dunklen Umgebung verkörpert.
Eine surreale, verlängerte Figur, die in einer traumhaften, anderenweltlichen Umgebung steht, mit fließenden Linien, gedämpften Tönen und malerischen Farben, die eine stimmungsvolle Atmosphäre schaffen.
Blonder Edelmann in grünem Hemd und rotem Gewand, der ein Selfie in einer alten Burg macht, umgeben von unheimlichen Geistermonstern aus der Froschperspektive.
Eine fotorealistische Nahaufnahme eines Rotaugenlaubfroschs mit geometrischen Kristallstrukturen, der auf einem Zweig sitzt, umgeben von rosa Blumen und dichtem grünen Laub.
Nahaufnahme-Profilporträt eines futuristischen weiblichen Roboters mit komplexen mechanischen Teilen, goldenen Akzenten, leuchtenden Elementen und einem weiß-goldenen Bodysuit.
Städtische Straße mit hohen Wolkenkratzern, die Elemente von Tintenspritzerei-Kunst und reflektierenden, nassen Pflastersteinen zeigen, hervorgehoben durch ein gelbes Taxi und moderne Gebäude.
Silhouette einer jungen Frau, die im Zentrum eines kreisförmigen, mechanischen und organischen liminalen Raumes steht, mit einer hellen, gezackten Lichtquelle über ihr vor einem dunklen, surrealen Hintergrund.
Eine weibliche Figur steht auf felsigem Terrain in einem surrealen liminalen Raum und blickt einem massiven mechanischen Riesen mit leuchtend roten Augen entgegen, umgeben von einem organisch-mechanischen nebligen Hintergrund mit starken Licht- und Dunkelkontrasten.
Illustration eines Mädchens, das an einem See unter einem hyperdetaillierten NachtHimmel mit einem langen blauen Photon-Streifen und Sternen steht, inspiriert vom Stil Makoto Shinkai
Eine leuchtende Marshmallow-Landschaft in der Dämmerung mit zwei Mädchen, die auf einem grasbewachsenen Feld stehen, umgeben von lächelnden Marshmallows und schwebenden Marshmallow-Laternen.
Ein detailliertes Porträt einer eleganten Frau mit fließendem blondem Haar, die ein schwarzes und silbernes Kleid trägt und eine leuchtende weiße Rose vor einem dynamischen rot-schwarzen Tintenspritz-Hintergrund hält.
Nahaufnahme von zwei Gesichtern im Profil, eines menschlich mit weißer rissiger Texturfarbe und roten Akzenten, das andere blau mit schwarzer und gelber rissiger Farbe, mit kräftigen Farben und Drip Painting-Effekten.

Empfohlene Negative Prompts

worst quality, low quality, deformed, censored, bad anatomy, watermark, signature, nsfw, explicit

Empfohlene Parameter

samplers

Euler A, DPM++ 2M Karras, Euler a

steps

30 - 60

cfg

7

clip skip

2

resolution

1216x832, 832x1216

vae

sdxl_vae - fp16-fix baked-in

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp

upscale

1.5 - 2

steps

10

Tipps

Verwenden Sie COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention im web-UI, um Abstürze zu vermeiden.

Dieses Modell kann auf den Plattformen Magespace und Sinkin.ai ausgeführt werden.

Version 3 enthält integrierten VAE (sdxl_vae_fp16_fix).

Die Sampling-Schritte können für beste Ergebnisse von 30 bis zu 60 variieren.

Versions-Highlights

Dieses Checkpoint war längst überfällig für ein Update. Insgesamt gefielen mir die Ergebnisse und ich hoffe, euch ebenfalls! Ich liebe alle Bilder, die mit der vorherigen Version geteilt wurden, und hoffe, dass diese Version euch auch gut gefällt.

Ersteller-Sponsoren

Sie können dieses Modell auch auf Magespace und Sinkin.ai ausführen!

  1. Magespace V5

  2. Magespace V7

Sinkin.ai

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Sie können dieses Modell auch auf Magespace und Sinkin.ai ausführen! https://www.mage.space/

  1. V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa

  2. V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d

https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4

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Zur Info: VAE IST INTEGRIERT

Version 3 hat https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix integriert.

RealCartoon-XL ist ein Versuch, schöne Bilder mit dem neueren SDXL zu erzeugen. Einige Bilder sind noch etwas weich, aber ich genieße es, zu mischen und zu versuchen, das Checkpoint für verschiedene Anforderungen gut arbeiten zu lassen. Dieses Modell fordert meinen Computer definitiv heraus, daher dauert das Testen und Mischen etwas länger :)

Die Mission ist dieselbe wie bei den SD1.5-Versionen: Ein Checkpoint soll gut auf Eingabeaufforderungen reagieren und dabei gut aussehen und vielfältig sein.

Ich hoffe, es gefällt euch! Bitte bewertet und teilt eure Bilder. Ich schätze sehr die Unterstützung durch Downloads und Feedback (VIELEN DANK AN ALLE). Ich hätte nie gedacht, dass es so viel Aufmerksamkeit bekommt.

Der Prozess:


Die Ausgangs-Checkpoints für das Zusammenführen waren natürlich einige der besten (Die Checkpoints hatten keine Beschränkungen für das Zusammenführen von Checkpoints. Einige davon sind auch in meinen empfohlenen Ressourcen). Ich habe auch den VAE integriert (sdxl_vae.safetensors).

Derzeit befindet sich dieser Checkpoint noch am Anfang, es kann also eine Weile dauern, bis er wirklich gut wird. Ich werde ihn mit der Zeit weiterhin aktualisieren...aber ich hoffe, ihr habt Spaß daran, während er sich entwickelt.

Die Einstellungen:

Ich lerne SDXL noch, aber das habe ich bisher verwendet:

  • Breite: 1216 (normalerweise würde ich sie nicht anpassen, außer ich tausche Höhe und Breite)

  • Höhe: 832

  • Sampling-Methode: "Euler A" und "DPM++ 2M Karras" sind Favoriten.

  • Sampling-Schritte: Normalerweise 30 - 55 (30 ist mein Startpunkt, aber oft gehe ich bis zu 55 und sogar 60)

  • Hires.fix-Einstellungen: Upscaler (meist R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp), Hires Schritte (10), Denoising Stärke (normalerweise 0,34 - 0,45), Upscale (1,5 oder 2 funktioniert gut)

  • Clip Skip: 2

Einige Einstellungen, die ich im web-UI nutze, um Abstürze zu vermeiden:

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention

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Lizenz & Nutzung

Dieses Modell ist frei zugänglich und für alle verfügbar, mit einer CreativeML OpenRAIL-M Lizenz, die Rechte und Nutzung weiter spezifiziert.

  • 1. Sie dürfen das Modell nicht benutzen, um absichtlich illegale oder schädliche Inhalte oder Ergebnisse zu erzeugen oder zu verbreiten.

  • 2. Die Autoren beanspruchen keine Rechte an den von Ihnen erzeugten Ergebnissen; Sie können diese frei verwenden und sind verantwortlich für deren Nutzung, die den Bestimmungen der Lizenz nicht widersprechen darf.

  • 3. Sie dürfen die Gewichte weiterverbreiten. Wenn ja, müssen Sie dieselben Nutzungseinschränkungen wie in der Lizenz beachten und eine Kopie der modifizierten CreativeML OpenRAIL-M Lizenz an alle Nutzer weitergeben (bitte lesen Sie die Lizenz vollständig und sorgfältig).

    Bitte lesen Sie die vollständige Lizenz hier Stable Diffusion

Nutzungseinschränkungen:

Sie verpflichten sich, das Modell oder dessen Ableitungen nicht zu verwenden:

- In einer Weise, die gegen geltendes nationales, föderales, staatliches, lokales oder internationales Recht oder Vorschriften verstößt

- Zum Zweck der Ausbeutung, Schädigung oder des Versuchs, Minderjährige auf irgendeine Weise auszubeuten oder zu schädigen

- Um nachweislich falsche Informationen und/oder Inhalte zu erzeugen oder zu verbreiten, die anderen schaden sollen

- Um personenbezogene Daten zu generieren oder zu verbreiten, die zur Schädigung einer Person verwendet werden können

- Um andere zu verleumden, zu diffamieren oder auf andere Weise zu belästigen

- Für vollautomatisierte Entscheidungen, die die gesetzlichen Rechte einer Person beeinträchtigen oder eine verbindliche, durchsetzbare Verpflichtung schaffen oder ändern

- Für jede Verwendung, die darauf abzielt oder deren Wirkung hat, Individuen oder Gruppen auf Grundlage von Online- oder Offline-Verhalten oder bekannten oder vorhergesagten persönlichen oder charakterlichen Merkmalen zu diskriminieren oder zu schädigen

- Zur Ausbeutung von Schwachstellen einer bestimmten Personengruppe basierend auf Alter, sozialen, physischen oder mentalen Merkmalen, um das Verhalten einer Person der Gruppe so zu verzerren, dass sie oder andere physischen oder psychischen Schaden erleiden

- Für jede Verwendung, die darauf abzielt oder deren Wirkung hat, Individuen oder Gruppen aufgrund gesetzlich geschützter Merkmale oder Kategorien zu diskriminieren

- Um medizinische Beratung oder Interpretation von medizinischen Ergebnissen bereitzustellen

- Um Informationen für die Verwaltung von Justiz, Strafverfolgung, Einwanderungs- oder Asylprozessen zu generieren oder zu verbreiten, z.B. Vorhersagen über Betrug-/Strafdelikte (durch Textprofiling, kausale Zusammenhänge aus Dokumenten oder wahllose und beliebige Zielgruppenansprachen).

Nutzungsbedingungen:

- Sie sind allein verantwortlich für rechtliche Folgen, die aus der unethischen Nutzung dieses Modells entstehen

- Wenn Sie eines dieser Modelle zum Zusammenführen verwenden, geben Sie bitte an, welche Schritte Sie unternommen haben und wo Änderungen vorgenommen wurden.

Hinweis:

Wenn Sie Konflikte oder Korrekturen sehen, lassen Sie es mich bitte wissen.


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SPO-SDXL_4k-p_10ep_LoRA_webui - v1.0

Modell-Details

Modelltyp

Checkpoint

Basismodell

SDXL 1.0

Modellversion

V7

Modell-Hash

d766a0808d

Ersteller

Diskussion

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