Coverbilder stammen direkt vom Vanilla (dem originalen) Basismodell in a1111, mit 1MP Auflösung. Kein Upscaling, keine Plugins (Gesicht/Hände Inpaint-Fixes, CFG Rescale usw.), nicht mal negativer Prompt. Du kannst diese Bilder in a1111 einfach ablegen und reproduzieren. Sie enthalten Metadaten.

Das Teilen von Merges unter Verwendung dieser LoRA oder deren erneutes Veröffentlichen auf anderen Plattformen ist verboten. Dieses Modell wird nur auf Civitai und TensorArt veröffentlicht. Falls du "mich" und diesen Satz auf anderen Plattformen siehst, sind das alles Fälschungen und die genutzte Plattform ist ein Dieb.

Aktuellstes Versionsupdate

(21.06.2025) illus01 v1.185c:

• +100% mehr Details und Schärfe. Linien können jetzt eine Pixelbreite haben. Man kann sogar die Textur von weißem Papier erkennen. (Kein Witz, realistisches Papier ist nicht rein weiß, es hat Rauschen). Ein 1MP Bild fühlt sich nun wie 2K an. Erreicht durch Nutzung des Mixed-Interpolation-Modus vor VAE-Verarbeitung. (Nearest + Lanczos). Das kitzelt fast alle VAE-Fähigkeiten zur maximalen Bildschärfe heraus.

• -30% Bilder (vom v1.165c Datensatz), die zu chaotisch sind (nicht gut beschreibbar)

• Weitere Änderungen, die ich vergessen habe. 20 Zwischenversionen. Den Überblick verloren.

Stabilizer

Es ist eine All-in-One feinabgestimmte LoRA ohne Standardstil. Wenn du sie auf das Vanilla NoobAI e-pred v1.1 anwendest, erhältst du mein persönliches "feinabgestimmtes" Basismodell.

• Es beinhaltet alle häufig benötigten Verbesserungen: natürliche Beleuchtung und Details, stabiles Promptverständnis, besseren Hintergrund, bessere Hände...

• Kein Standardstil. Es ist keine überangepasste Stil-LoRA (welche nur Dutzende Trainingsbilder hat). Wenn du sie auf das Vanilla-Basismodell anwendest, bleibt die maximale Kreativität des Basismodells erhalten. Anders als bei anderen "gemergten" Basismodellen, die meist mit vielen LoRAs gemergt sind. Du wirst nicht immer wieder dieselben Dinge (Gesichter, Hintergründe usw.) erhalten.

• Du bekommst einen sauberen Stil/Charakter wie es sein soll. Kein Stilverschmutzung, keine Überanpassungseffekte. Egal ob 2D oder 3D, menschlich oder nicht.

• Der Trainingsdatensatz enthält nur hochauflösende Bilder (Durchschnittlich > 3MP, ~1800x1800). Null KI-Bilder. So bekommst du echte Textur und Details über Pixelebene hinaus, statt gefälschte Kanten und glatte Oberflächen ohne Textur (da viele KI-Bilder trainiert wurden).

Warum All-in-One? Weil wenn du 10 LoRAs mit 10 verschiedenen Datensätzen für unterschiedliche Aspekte trainierst und sie kombinierst, explodiert dein Basismodell. Wenn du alle Datensätze auf einmal trainierst, gibt es keine Konflikte.

Warum nicht das ganze Basismodell feinabstimmen? Ich bin kein Gigachad und habe keine Millionen Trainingsbilder, daher ist eine Feinabstimmung des ganzen Basismodells nicht nötig.

Teilen von Merges mit dieser LoRA ist verboten. Es gibt versteckte Schlüsselwörter für unsichtbare Wasserzeichen. Sie funktionieren auch bei Merge-Stärke 0,05. Ich habe Wasserzeichen und Detektor selbst programmiert. Ich will es nicht einsetzen, aber ich kann.

Bitte hinterlasse Feedback im Kommentarbereich. So kann es jeder sehen. Schreibe kein Feedback ins Civitai-Bewertungssystem, es ist so schlecht gestaltet, dass niemand die Bewertungen finden oder sehen kann.

Viel Spaß.

Klärung:

"Stabilizer" bedeutet: Wenn du es auf das Vanilla-Basismodell anwendest, gibt es weniger Überanpassungseffekte und mehr Details. Sieh dir die Titelbilder an.

Es kann NICHT dein Basismodell magisch reparieren, wenn du bereits viele LoRAs darauf gestapelt hast und es kaputt ist.

Anleitung

Versionspräfix:

• illus01 = Trainiert auf Illustrious v0.1. (Empfohlen, auch für NoobAI)

• nbep11 = Trainiert auf NoobAI e-pred v1.1. (Eingestellt)

"c" Version (nach illus v1.152):

"c" steht für "colorful" (farbenfroh), "creative" (kreativ), manchmal "chaotic" (chaotisch). Diese Version enthält Trainingsbilder, die sehr visuell auffällig aber manchmal schwer zu beschreiben sind, z.B. sehr farbenfroh, hoher Kontrast, starke Nachbearbeitungseffekte, komplexe Beleuchtungsbedingungen, viele komplexe Objekte. Du bekommst "auffällige" aber weniger "natürliche" Bilder. Dies kann auf Stile mit weichen Farben wirken.

• Wenn du etwas Cooles willst, nutze die "c" Version.

• Wenn du natürliche Texturen oder genaue Reproduktion gewisser Stile willst, nutze die non-"c" Version.

Empfohlene Nutzung:

• Vanilla-Basismodelle (NoobAI, RouWei etc.).

• + Diese LoRA mit Stärke 0,5~0,8.

• + 1~3 Stil-Tags. Vergiss nicht, es gibt tausende Danbooru-Stil-Tags.

Nicht empfohlen: Basismodelle mit starkem Standards KI-Stil.

• Beachte, dass über 90% aller Basismodelle KI-Stil enthalten, weil diese Stile sehr sauber und konsistent sind und deshalb leicht trainierbar und nutzbar.

• Starke KI-Stile unterdrücken fast alle Effekte dieser LoRA, was zu Stilverschiebungen führt. Siehe Vergleich. Oben ist Vanilla NoobAI, unten WAI mit starkem KI-Stil.

• Wie erkennt man KI-Stile? Kein guter Weg. Die meisten KI-Stile wirken glatt (keine Textur auf Oberflächen, nur Kanten) mit seltsamen glänzenden Reflexen.

Ältere Versionen:

Neue Version = neue Features und Versuche.

Ein großer Vorteil von LoRA ist, dass du verschiedene Versionen schnell mischen kannst.

Mehr Infos im "Update Log". Beachte, dass ältere Versionen sehr andere Effekte haben können.

• Jetzt ~: Fokus auf natürliche Details und Texturen, stabiles Prompt-Verständnis und mehr Kreativität.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Fokus auf reinen Anime-Stil mit lebendigen Farben.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Fokus auf Anime-Stil.

Datensatz

neueste oder aktuelle Versionen

~7.000 Bilder insgesamt. Jedes Bild ist von mir handverlesen.

• Nur normale, ansprechende Motive. Kein verrückter Kunststil, der nicht beschreibbar ist. Keine KI-Bilder, keine Wasserzeichen usw.

• Nur hochauflösende Bilder. Gesamtdurchschnitt: 3,37 MP, ~1800x1800.

• Alle Bilder haben natürliche Beschreibungen vom neuesten Google LLM.

• Alle Anime-Charaktere wurden zuerst mit wd tagger v3 und dann vom Google LLM getaggt.

• Enthält Natur, Außen, Innen, Tiere, Alltagsgegenstände, viele Motive, außer echten Menschen.

• Enthält alle Helligkeitsbedingungen: sehr dunkel, sehr hell, sehr dunkel und sehr hell gemischt.

Andere Tools

Einige Ideen, die Teil des Stabilizer sein sollten oder waren, sind jetzt separate LoRAs für bessere Flexibilität. Sammlung: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Eine LoRA, trainiert nur mit realen Weltdaten (kein Anime-Datensatz). Stärkerer Effekt. Besserer Hintergrund und Licht. Nützlich für Nutzer, die reine Konzepte mögen und Gewichte selbst feinjustieren möchten.

Dark: Eine LoRA, die den Helligkeitsbias mancher Basismodelle korrigiert. Trainiert mit dunklen Bildern aus dem Touching Grass Datensatz. Kein Mensch im Datensatz. Beeinflusst Stil nicht.

Contrast Controller: Eine handgefertigte LoRA. (Kein Training). Kleinste 300KB LoRA, die du je gesehen hast. Kontraststeuerung wie ein Monitor-Schieberegler. Im Gegensatz zu anderen trainierten "Kontrastverstärkern" ist der Effekt stabil, mathematisch linear und ohne Stilbeeinflussung.

Nützlich bei Oversättigung des Basismodells oder wenn du etwas wirklich Farbintensives willst.

Beispiel:

Style Strength Controller: Reduziert Überanpassungseffekte. Ebenfalls handgefertigt, nicht trainiert, daher kein Stil-Offset und mathematisch linear. Kann alle Arten von Überanpassungseffekten (Bias bei Objekten, Helligkeit usw.) verringern.

Effekttest auf Hassaku XL: Das Basismodell hat viele Bias, z.B. hohe Helligkeit, glatte und glänzende Oberflächen, Wanddrucke… Der Prompt enthielt das Schlüsselwort "dunkel", aber das Modell ignorierte es fast. Bei Stärke 0,25 reduzierte sich der Bias der hohen Helligkeit und das merkwürdige glatte Gefühl auf allen Oberflächen. Das Bild wirkt natürlicher.

Unterschiede zum Stabilizer:

• Stabilizer wurde auf realen Weltdaten trainiert. Es kann nur Überanpassungseffekte bei Textur, Details und Hintergründen reduzieren, indem es diese zurückgibt.

• Style Controller ist nicht trainiert. Er wirkt eher wie ein "Undo" des Trainings für das Basismodell, somit weniger überangepasst. Kann mathematisch alle Überanpassungen wie Helligkeits- oder Objekt-Bias reduzieren.

Update-Protokoll

(10.06.2025): illus01 v1.165c

Dies ist eine Spezialversion. Kein Update von v1.164. "c" steht für "colorful", "creative", manchmal "chaotic".

Der Datensatz enthält sehr auffällige, aber teilweise schwer zu beschreibende Bilder, z.B.: sehr farbenfroh, hoher Kontrast, komplexe Beleuchtung, komplexe Muster und Objekte überall.

Du bekommst "auffällige" Bilder, aber weniger "natürliche". Beeinflusst z. B. soften Farb-Stil. Diese Version kann "Bleistiftkunst"-Strukturen nicht so gut erzeugen wie v1.164.

(04.06.2025): illus01 v1.164

• Besseres Prompt-Verständnis. Nun hat jedes Bild 3 natürliche Beschreibungen aus verschiedenen Perspektiven. Danbooru-Tags werden mit LLM geprüft und nur wichtige ausgewählt und in die natürliche Beschreibung integriert.

• Anti-Überbelichtung. Ein Bias verhindert, dass das Modell pure #ffffff (Weiß) ausgibt. Meist ist #ffffff Überbelichtung und es gehen Details verloren.

• Einige Trainingsparameter wurden angepasst, um bessere Kompatibilität mit NoobAI e-pred und v-pred zu erreichen.

(19.05.2025): illus01 v1.152

• Licht, Texturen und Details weiter verbessert.

• 5.000+ Bilder mehr, mehr Trainingsschritte, stärkerer Effekt.

(09.05.2025): nbep11 v0.205:

• Schnelle Korrektur von Helligkeits- und Farbproblemen in v0.198. Ändert jetzt Helligkeit und Farben nicht mehr so stark wie bei Fotos. v0.198 war nicht schlecht, nur zu kreativ.

(07.05.2025): nbep11 v0.198:

• Mehr dunkle Bilder hinzugefügt. Weniger deformierte Körper, Hintergrund in dunkler Umgebung.

• Farb- und Kontrastverstärkung entfernt. Nicht mehr nötig. Stattdessen Contrast Controller verwenden.

(25.04.2025): nbep11 v0.172.

• Wie in illus01 v1.93 ~ v1.121. Neuer Fotodatensatz "Touching Grass". Bessere natürliche Textur, Hintergrund, Licht. Schwächere Charaktereffekte für bessere Kompatibilität.

• Bessere Farbgenauigkeit und Stabilität (verglichen mit nbep11 v0.160).

(17.04.2025): illus01 v1.121.

• Rollback auf illustrious v0.1. Neuere illustrious v1.0+ Versionen sind zum Teil mit KI-Bildern (ca. 30%) trainiert worden, was für LoRA-Training nicht ideal ist. Habe ich erst durch das Paper bemerkt.

• Geringerer Charakterstil-Effekt. Zurück zu v1.23 Niveau. Weniger Details an Charakteren durch diese LoRA, dafür bessere Kompatibilität. Kompromiss.

• Sonst wie unten (v1.113).

(10.04.2025): illus11 v1.113 ❌.

• Update: Nur verwenden, wenn dein Basismodell auf Illustrious v1.1 basiert. Sonst illus01 v1.121 nutzen.

• Trainiert auf Illustrious v1.1.

• Neuer Datensatz "Touching Grass" hinzugefügt. Bessere natürliche Textur, Licht und Tiefenschärfe. Stärkere Hintergrundstabilität. Weniger deformierter Hintergrund wie verzerrte Räume oder Gebäude.

• Volle natürliche Sprachbeschreibungen vom LLM.

(30.03.2025): illus01 v1.93.

• v1.72 wurde zu stark trainiert. Deshalb wurde Gesamtstärke reduziert. Bessere Kompatibilität.

(22.03.2025): nbep11 v0.160.

• Gleiches wie in illus v1.72.

(15.03.2025): illus01 v1.72

• Gleicher neuer Textur- und Lichtdatensatz wie bei ani40z v0.4 unten. Natürlichere Beleuchtung und Texturen.

• Ca. 100 Bilder für Händeverbesserung hinzugefügt, Fokus auf Hände mit verschiedenen Aufgaben, z.B. Glas oder Tasse halten.

• Alle "einfachen Hintergrund"-Bilder entfernt. -200 Bilder.

• Trainingswerkzeug von kohya zu onetrainer gewechselt. LoRA-Architektur zu DoRA geändert.

(04.03.2025) ani40z v0.4

• Trainiert auf Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Ca. 1.000 Bilder mit Fokus auf natürliche dynamische Beleuchtung und reale Texturen hinzugefügt.

• Natürlichere Beleuchtung und Texturen.

ani04 v0.1

• Erstversion für Animagine XL 4.0. Hauptsächlich zur Behebung von Helligkeitsproblemen. Besserer und höherer Kontrast.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Einige pelzige/nicht-menschliche/andere Bilder zum Ausgleich des Datensatzes hinzugefügt.

nbep11 v0.129

• Schlechte Version, Effekt zu schwach, ignorieren.

nbep11 v0.114

• "Full range colors" implementiert. Balanciert automatisch hin zu "normal und ansprechend". Ähnlich wie der "one-click photo auto enhance"-Button in Fotobearbeitungsprogrammen. Nachteil: Verhindert hohen Bias, z.B. 95% Schwarz und 5% hell statt 50/50.

• Etwas realistischere Daten hinzugefügt. Lebendigere Details, Beleuchtung, weniger flache Farben.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Mehr Trainingsbilder.

• Erneute Feinabstimmung eines kleinen "Wallpaper"-Datensatzes (echte Spiel-Wallpaper, beste Qualität, ~100 Bilder). Mehr Verbesserungen in Details (vor allem Haut, Haare) und Kontrast.

nbep11 v0.58

• Mehr Bilder. Trainingsparameter möglichst nah am NoobAI Basismodell angepasst.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Mehr Bilder.

nbep11 v0.11: Trainiert auf NoobAI epsilon pred v1.1.

• Verbesserte Datensatz-Tags. Verbesserte LoRA-Struktur und Gewichtsverteilung. Sollte stabiler sein und weniger Auswirkungen auf Bildkomposition haben.

illus01 v1.1

• Trainiert auf illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Trainiert auf NoobAI epsilon pred v1.0.