Projekt: Touching Grass

Das beste LoRA für Grasdetaillierung.

Das Teilen von Merges mit diesem LoRA sowie das Neuveröffentlichen auf anderen Plattformen ist verboten. Dieses Modell wurde nur auf Civitai und TensorArt veröffentlicht. Wenn Sie "mich" und diesen Satz auf anderen Plattformen sehen, sind diese alle Fälschungen und die von Ihnen genutzte Plattform ist eine Piratenplattform.

Dieses LoRA ist für natürliche Details.

Es enthält und enthält ausschließlich ca. 1.000 reale Fotografien.

• Tägliche Gegenstände, Orte, natürliche Umgebung usw. Keine Menschen. Es „verschmutzt“ daher keine Charaktere. Kann sowohl bei Anime- als auch bei realistischen Modellen verwendet werden.

• Sehr vielfältig und kreativ. Hohe Qualität. Hoher Kontrast. Voller Details. (Deshalb sind es „Fotografien“)

• In Kombination mit natürlichen Beschreibungen von LLM. Hauptsächlich, weil der WD-Tagger v3 bei realen Bildern sehr schlecht ist. Außerdem haben natürliche Beschreibungen vielfältigere Vokabulare und können Overfitting vermeiden.

Wie wirkt es?

Es hängt stark von Ihrem Basismodell ab. Hier ein schneller Vergleich mit WAI v13. Dieses Modell hat einen sehr starken AI-Stil (trainiert mit KI-Bildern).

Mit/ohne.

• Pixelgenaue natürliche Details. Ein sogenannter „Detailer“. Aber anstatt auf KI-Bilder zu trainieren, um gefälschte Details aus Rauschen zu verstärken und mehr gefälschte Objekte zu erzeugen, konzentriert sich dieses LoRA auf natürliche Texturen. Weniger flach und glatte Eindrücke. Beachten Sie das Essen, die Kleidung, Lichtreflexionen auf dem Tisch, Tiefenschärfe und den unscharfen Hintergrund.

• Bessere strukturelle Stabilität des Hintergrunds. Der Anime-Datensatz enthält wenig Hintergrundwissen. Die meisten sind nur „einfache Hintergründe“. Selbst wenn einige Hintergründe vorhanden sind, können sie abstrakte Kunst sein und es fehlen entsprechende Tags. Deshalb vergisst das Basismodell sie oder lernt beim Training merkwürdige Dinge. Dieses LoRA wurde mit vielen Hintergrund-/Umgebungsbildern mit starken strukturellen Merkmalen trainiert.

Wie verwenden?

• Kein Triggerwort nötig.

• Sie müssen die Patchstärke für den Text-Encoder nicht einstellen. Dieses LoRA patched diesen nicht.

• Senken Sie Ihre CFG-Skalen um ca. 30% für bessere Details.

Ich habe realistische Gesichter bei meinen Anime-Charakteren bekommen.

Geben Sie diesem LoRA nicht die Schuld, es hat keine Kenntnisse über realistische Gesichter. Wahrscheinlich wurde Ihr Basismodell mit anderen realistischen Modellen gemischt, vermutlich für bessere Textur und Beleuchtung.

Das Teilen von Merges mit diesem LoRA ist verboten. Zur Info gibt es versteckte Triggerwörter, um ein unsichtbares Wasserzeichen zu drucken. Das funktioniert gut, selbst wenn die Merge-Stärke 0,05 ist. Ich habe das Wasserzeichen und den Detektor selbst programmiert. Ich möchte es nicht benutzen, kann es aber.

Update-Protokoll

(15.04.2025) v0.2:

+30% Bilder. Weil es einen Fehler gab, durch den alle avif-Dateien in v0.1 nicht verwendet wurden. Das sind 30% des Datensatzes. lol.

Einige Parameter geändert. Stärkerer, saubererer und stabilerer Effekt.

(02.04.2025) v0.1: Erstveröffentlichung.