modelle/Unspeakable Horrors Negative prompt - Unspeakable Horrors Composition nur 4 Vektoren trainiert

Unspeakable Horrors Negative prompt - Unspeakable Horrors Composition nur 4 Vektoren trainiert

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5/16/2025
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10:30:48 AM
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Nahaufnahme-Porträt eines attraktiven jungen Mannes mit welligem blondem Haar und blauen Augen, der einen beigen Blazer über einem weißen Hemd trägt und drinnen vor einem unscharfen architektonischen Hintergrund steht.
Superheld in einer detaillierten Cyberpunk-Stadtszene, KI-generiert mit Stable Diffusion.
KI-generiertes Bild einer ätherischen Frau mit langen blonden Haaren, rauchiger Umgebung und komplexen Kleidungsdetails unter Verwendung von Stable Diffusion.
Eine junge Frau mit langen dunklen Haaren steht auf einer verschneiten Straße, trägt eine gemusterte Jacke und hoch taillierte Jeans, erstellt mit Stable Diffusion.
Schwarzweiß-Porträt einer jungen Frau mit einem Lederjacke mit Pelzkragen, KI-generiert mit Stable Diffusion.
Eine junge Frau in einem Vintage-Kleid sitzt am Fenster, durch das Tageslicht strömt, erstellt mit Stable Diffusion.
Ein fantasievoller Anime-Mann mit Fuchsohren und muskulösem Körperbau, gekleidet in traditionelle japanische Gewänder, erstellt mit Stable Diffusion.
Anime-Mädchen mit langem blondem Haar, großen roten Augen und einem schwarzen Kleid mit roter Schleife, KI-generiert mit Stable Diffusion.
Anime-Style Mädchen mit langen blonden Haaren, großen roten Augen, trägt ein marineblaues Kleid und eine weiße Bluse mit roten Schleifen vor urbanen Gebäuden. KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.
Ein süßes Anime-Mädchen mit roten Augen, langem braunem Haar, das einen weißen Hut und ein schwarzes Kleid mit roten Schleifen trägt. KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.
Anime-Mädchen mit langem hellbraunem Haar, roten Augen und roten Bändern im Haar, trägt eine schwarz-weiße Uniform mit roter Schleife, steht am Nachmittag auf einer Stadtstraße. KI-generiertes Bild mit Stable Diffusion.
Ein kawaii Anime-Mädchen, generiert von KI mit stable diffusion, mit langem blondem Haar, roten Augen, einer schwarzen Matrosenuniform mit roter Schleife und einem herzförmigen Haarklammer.

Empfohlene Negative Prompts

negative prompt words

Unspeakable-Horrors-Composition-4v

Empfohlene Parameter

samplers

DPM++ 2M, Euler a

steps

20 - 60

cfg

7

resolution

640x896, 896x640, 1920x2688, 896x512, 512x960

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

denoising strength

0.4

Tipps

Vermeiden Sie niedrige Multiplikatoren für Embeddings mit vielen Vektoren, besonders bei Automatic1111.

Verwenden Sie dies nicht als positives Embedding.

Versions-Highlights

Trainiert an etwa 100 Bildern mit schrecklichen Farbkombinationen, Komposition und Beleuchtung. Es stellte sich heraus, dass es selbst mit 4 Vektoren ziemlich effizient ist.

Es scheint auch einige Dinge nicht zu mögen, wie Regen. In solchen Fällen müssen Sie möglicherweise deren Stärke erhöhen.

Sie müssen dennoch negative Prompts wie unscharf, hässlich, Bewegungsunschärfe und so weiter verwenden.

Ersteller-Sponsoren

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie sich auch bad prompt ansehen.

Ich habe schreckliche Dinge gesehen.

Aber hoffentlich müssen Sie das nicht. Diese Embeddings konzentrieren sich hauptsächlich auf Komposition, Farbschemata und Anatomie. Sie sind nicht perfekt und sollten höchstwahrscheinlich zusammen mit anderen negativen Prompt-Wörtern verwendet werden, aber sie sollten den Großteil der Arbeit erledigen.

Wenn Ihr Modell bereits gute Kompositionen und Anatomie liefert, könnten diese Embeddings nicht helfen. Die mit weniger Vektoren könnten in diesem Fall besser sein.

Beachten Sie, dass die Art und Weise, wie Embeddings mit Prompt-Gewichtung funktionieren, etwas fehlerhaft erscheint, besonders bei einer hohen Anzahl von Vektoren. Sie können weiterhin feinabstimmen, vermeiden Sie einfach niedrige Multiplikatoren für Embeddings mit vielen Vektoren, zumindest bei Automatic1111.

Diese Embeddings wurden ebenfalls nicht trainiert, sie wurden auf Basis der codierten Vektoren selbst erstellt.

Was auch immer Sie tun, führen Sie dies nicht als positives Embedding aus. Ich übernehme keine Verantwortung für Ihren Verlust des Verstandes.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie sich auch bad prompt ansehen.

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Boring_e621 Negative Embedding verbessert Bilder stilistisch UND thematisch - fluffyrock v40

Modell-Details

Modelltyp

TextualInversion

Basismodell

SD 1.5

Modellversion

Unspeakable Horrors Composition only 4 vectors, trained

Modell-Hash

1e854da9de

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Diskussion

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