veryBadImageNegative - veryBadImageNegative_v13
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
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Empfohlene Negative Prompts
no prompt
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Beim Einsatz von veryBadImageNegative_v1.2 kann man einige Gewichte reduzieren, um bessere Flexibilität zu erreichen. Zum Beispiel: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
Die Zahl der Trainingsschritte (1600 ~ 6400) gibt die Anzahl der Schritte im Training an. Theoretisch gilt: Je mehr Schritte, desto besser das Ergebnis.
Ersteller-Sponsoren
v1.3
veryBadImageNegative_v1.3 verwendet einen neuen Trainingsatlas und zeigt gute Leistung bei der Verwendung in AOM3 und viewer-mix_v1.7.
veryBadImageNegative_v1.3 uses a new training atlas and performs well when used in AOM3 and viewer-mix_v1.7.
v1.2
veryBadImageNegative ist eine negative Einbettung, die mit dem speziellen Trainingsatlas erzeugt wurde, der von viewer-mix_v1.3 generiert wurde.
Deshalb ist veryBadImageNegative die dedizierte negative Einbettung von viewer-mix_v1.3.
Vielleicht hat es auch in anderen Diffusionsmodellen gute Effekte, aber es fehlt die Verifikation.
veryBadImageNegative is a negative embedding trained from the special atlas generated by viewer-mix_v1.3.
So veryBadImageNegative is the dedicated negative embedding of viewer-mix_v1.3.
It may also have a good effect in other diffusion models, but it lacks verification.
Über v1.2:
Verbessert die Bildqualität und schwächt den Stil ab.
Beim Einsatz der Version v1.2 kann man einige Gewichte reduzieren, um bessere Flexibilität zu erreichen.
Zum Beispiel: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
About v1.2:
Enhance image quality and weaken style.
When using v1.2, you can reduce some weights to obtain better flexibility.
For example: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
Über den Unterschied zwischen v1.0 und v1.1:
Es gibt fast keinen Unterschied. Der für das Training verwendete Atlas hat nur einige subtile Unterschiede in den Generierungsparametern.
Über den Unterschied zwischen 1600 und 6400:
Die Zahl steht für die Anzahl der Trainingsschritte. Theoretisch gilt: Je mehr Schritte, desto besser das Ergebnis.
About the difference between v1.0 and v1.1:
There is almost no difference. The atlas used for training only has some subtle differences in the generation parameters.
About the difference between 1600 ~ 6400:
The number represents the number of training steps. In theory, the more steps, the better the effect.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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