Zootlustrious [Aesthetic Illustrious XL Refinement] - v2.0
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
1girl, masterpiece, best quality
Empfohlene Negative Prompts
worst quality,low quality,normal quality,lowres
worst quality
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
Tipps
Verwenden Sie einen CFG-Wert zwischen 4,0 und 5,0 für bessere Ergebnisse bei der Nutzung von Euler Ancestral Samplern.
Wenn benannte Künstler-Tags im positiven Prompt genutzt werden, fügen Sie negative Qualitätstags wie schlechteste Qualität, niedrige Qualität, normale Qualität, niedrigaufgelöst im negativen Prompt hinzu, um die Stilgenauigkeit zu verbessern.
Verwenden Sie die DPO oder SPO Loras nicht erneut zusätzlich zu diesem Checkpoint, da diese bereits injiziert sind.
Versions-Highlights
Von Grund auf neu trainiert gegen das Basismodell Illustrious. Der Standard-Screencap-Stil ist nun nicht nur mit Qualitätstags, sondern auch mit einem eigenen screencap-Tag verbunden, welches unabhängig im positiven oder negativen Prompt verwendet werden kann. Viele weitere Verbesserungen wurden an der allgemeinen Datensatz-Beschriftung für vorhandene Daten vorgenommen, und etwa 1000 Bilder komplett neuer Daten wurden ebenfalls hinzugefügt. Das "Rotverschiebungs"-Problem wurde ebenfalls behandelt, wie in den Kommentaren erläutert.
VAE ist integriert.
Spezielles zu V2.0:
Siehe "Über diese Version" für weitere Details, aber hier sei erwähnt, dass V2 KEINE Fortsetzung oder in irgendeiner Weise mit V1 verbunden ist, sondern ich habe alles von Grund auf neu gegen das Basismodell Illustrious trainiert, um V2 zu erzeugen.
V2 ist auch mit einem breiteren CFG-Bereich zufriedener als V1, alles von 4,5 bis etwa 7,0 kann je nach spezifischem Prompt und angestrebtem Ergebnis gute Resultate liefern.
Abschließend hier eine ungeordnete Liste von Tags (außer screencap, welches, wie bereits erwähnt, jetzt eine unabhängige Steuerung von Qualitätstags für den Standardstil darstellt), die in jeder Kombination für allgemeines "Style Tweaking" im positiven oder negativen Prompt nützlich sein können:
realistisch, fotorealistisch, Foto \(mittel\), 3d, cgi, 2d, traditionelle Medien
Alle anderen Hinweise bezüglich des Promptings sind dieselben wie für V1, siehe allgemeine Hinweise weiter unten, inklusive aller Infos zum Ausbalancieren von Künstler-Tags bei der Nutzung mit Qualitäts-Tags.
Allgemeine Hinweise:
Dies ist Illustrious XL 0.1 "Raw" mit folgenden Änderungen:
weitere Trainingsphase mit einem zusätzlichen Datensatz von 2000+ handverlesenen und gut beschrifteten Bildern für ungefähr 80 Epochen, wie bereits bei V1
DPO Lora mit 0,25 Stärke injiziert
SPO Lora mit 0,75 Stärke injiziert
Dieser Checkpoint zielt darauf ab, den Standardausgabestil des Modells konsistenter sauber und kohärent basierend auf standardmäßigen Anime-Modell-Qualitätstags (z. B. Meisterwerk, beste Qualität, hohe Qualität, absurdres usw.) zu machen, ohne aktiv das Basiswissen von Illustrious zu degradieren oder zu "löschen".
Niedriger CFG-Wert tendiert zu besseren Ergebnissen, ich empfehle Werte von etwa 4,0 bis 5,0 mit Euler Ancestral Normal oder manchmal Euler Ancestral Karras.
Wenn Sie benannte Künstler-Tags wie z.B. hungry clicker oder cutesexyrobutts im positiven Prompt verwenden, ist es allgemein vorteilhaft, negative Qualitätstags wie schlechteste Qualität, niedrige Qualität, normale Qualität, niedrigaufgelöst im negativen Prompt mit einzubeziehen, um die Genauigkeit des jeweiligen Stils zu verbessern; allerdings ist es nicht immer notwendig oder gewünscht, positive Qualitätstags gleichzeitig mit benannten Künstler-Tags zu verwenden.
Verwenden Sie auf keinen Fall die DPO- oder SPO-Loras erneut zusätzlich zu diesem Checkpoint, da diese bereits mit sorgsam gewählter Stärke injiziert sind; eine weitere Anwendung würde Ihre Ergebnisse fast sicher verschlechtern.
Für "Hi-Res-Fix" Upscaling mit diesem Checkpoint empfehle ich persönlich die Verwendung von entweder 4x Foolhardy Remacri oder 4x FaceUp DAT als Upscale-Modell.
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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