Ästhetische Qualitätsmodifikatoren - Meisterwerk - v1.0 [noobai-v-pred-1]
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
{{tags}} masterpiece, best quality, very aesthetic
1girl, dark, masterpiece, very awa, best quality, absurdres <lora:noobai_vpred_1_masterpieces_v1:1>
Empfohlene Negative Prompts
(worst quality, low quality, sketch:1.1), error, bad anatomy, bad hands, watermark, ugly, distorted, censored, lowres, abstract, signature, bkub
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
LoRA funktionieren am besten, wenn sie auf die Basismodelle angewendet werden, auf denen sie trainiert wurden.
Verwenden Sie Qualitätstags am Ende des Prompts für beste Ergebnisse.
Die Vorschau-Generierung kann Forge mit Upscaling und Adetailer verwenden.
Referenz-Workflows wie ComfyUI mit DynamicThresholding, Upscaling und FaceDetailer können die Ergebnisse verbessern.
Versions-Highlights
Trainiert auf NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred 1.0-Version
Mit dem kohya_ss Dev-Branch, v_paratemization, zero_terminal_ssr aktiviert und Noise Offset auf 0 gesetzt.
Einige neu bewertete Bilder und kleine Aktualisierungen, um dem noobai-Tagging zu entsprechen:
by {artist}->artist:{artist}very aesthetic->very awa
Vorschauen werden in Forge mit aktiviertem DynamicThresholding (CFG-Fix) generiert, Einstellungen:
dynthres_enabled: True, dynthres_mimic_scale: 7, dynthres_threshold_percentile: 1, dynthres_mimic_mode: Half Cosine Down, dynthres_mimic_scale_min: 1, dynthres_cfg_mode: Half Cosine Down, dynthres_cfg_scale_min: 3, dynthres_sched_val: 1, dynthres_separate_feature_channels: enable, dynthres_scaling_startpoint: ZERO, dynthres_variability_measure: STD, dynthres_interpolate_phi: 1Ästhetische Qualitätsmodifikatoren - Meisterwerk
Trainingsdaten sind ein Ausschnitt aus all meinen manuell bewerteten Datensätzen mit den Qualitäts-/ästhetischen Modifikatoren, der nur die Meisterwerk markierten Bilder enthält.
Untergruppe in der Sammlung Ästhetische Qualitätsmodifikatoren.
ℹ️ LoRA funktionieren am besten, wenn sie auf die Basismodelle angewendet werden, auf denen sie trainiert wurden. Bitte lesen Sie den Abschnitt über diese Version bei den entsprechenden Basismodellen sowie die Informationen zum Workflow/Training.
Empfohlene Prompt-Struktur:
Positiver Prompt (Qualitätstags am Ende des Prompts):
{{tags}}
Meisterwerk, beste Qualität, sehr ästhetischGenerierungseinstellungen:
Vorschauen werden in Forge mit Upscaling und Adetailer generiert.
Für Noobai V-Pred gibt es hier einen ComfyUI-Workflow-Referenz mit DynamicThresholding, Upscaling und FaceDetailer: https://civitai.com/posts/11457095
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Trainierte Wörter
Ersteller
Diskussion
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