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modelos/Embeddings de Calidad Útil - aid291

Embeddings de Calidad Útil - aid291

Marta García
|
10/14/2026
|
12:24:53 AM
| Discussion
No se encontraron imágenes para el modelo

Prompts Recomendados

best quality, masterpiece, excellent illustration without defect, extremely delicate and beautiful girl, (lucy:1.05) girl in white and pink colored kimono, gradient eyes, parted lips, smiling, simple background

Prompts Negativos Recomendados

badv4

aid291

Parámetros Recomendados

samplers

Euler a

steps

32

cfg

7

resolution

640x896

Consejos

Coloca los archivos descargados de embeddings de texto negativo en la carpeta embeddings de tu directorio Stable Diffusion.

Usar paréntesis para realzar prompts no equivale a aumentar la fuerza del vector.

El conteo de vectores de un embedding de texto afecta la cantidad de tokens que puede contener tu prompt; los prompts con más de 75 tokens pueden ser ignorados.

Aspectos Destacados de la Versión

Evaluación subjetiva: aid291 es un embedding de texto negativo especialmente diseñado para AnimeIllustDiffusionV2.91, capaz de mejorar enormemente la calidad de las imágenes generadas, superando a cualquier otro embedding negativo de esta serie. Su rendimiento en otros modelos aún no ha sido probado. Al ingresar prompts negativos, se recomienda colocar otras etiquetas negativas comunes antes del tag "aid291" para evitar que etiquetas con efecto débil sean anuladas. (Por ejemplo, aid291, extra digits -> extra digits, aid291)

Alcance: Aumenta la nitidez, elimina artefactos y ruido, corrige distorsión de líneas, añade detalles, corrige la anatomía humana, mejora detalles en manos, estabiliza la composición y embellece ligeramente el rostro.

Conteo de vectores: 39

Fuerza del vector: 30% 0.5, 70% 0.35

Desventaja: (Puede) introducir objetos innecesarios

Subjective evaluation: aid291 is a specially crafted negative text embedding for AnimeIllustDiffusionV2.91. It hugely improves aid291 model's performance, better than any other negative text embeddings I have released so far. However, its performance on other models has not been tested, but worth trying. When inputting negative prompts, it's recommended to put other general tags before 'aid291' tag to prevent it weaken other tags before it. (e.g., aid291, extra digits -> extra digits, aid291)

Effect: Improve sharpness, eliminate artifact and noise, correct line distortion, add details, correct human anatomy, improve hand structure, stabilize composition, and slightly beautify face.

Vector count: 39

Vector strength: 30% 0.5, 70% 0.35

Disadvantage: (May) Introduce unnecessary objects into

介绍（中文）

基本信息

该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入（Embedding）。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。

使用方法

您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后，您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。

评价参数

每个文本嵌入将从以下参数描述其特性：

正/负面文本嵌入：如果一个文本嵌入是正面文本嵌入，则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用；反之，如果一个文本嵌入是负面文本嵌入，则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。

作用范围：一个文本嵌入主要影响的画面内容。

向量数：代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说，您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此，一个文本嵌入的向量数越少，您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。

向量强度：一个词元向量值的大小。向量强度越高，效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。

Introducción (Español)

Información Básica

Esta página contiene todos los embeddings de texto recomendados para usar con el modelo AnimeIllustDiffusion [1]. Puedes ver información sobre los embeddings de texto en la descripción de la versión.

Uso

Debes colocar el archivo descargado de embedding de texto negativo en la carpeta embeddings del directorio de Stable Diffusion. Después de eso, solo necesitas ingresar "badv4" en el campo para prompts negativos.

Parámetros de Evaluación

Cada embedding de texto se describe con los siguientes parámetros:

Embedding de Texto Positivo/Negativo: Si un embedding de texto es positivo, debe usarse en prompts positivos. Por el contrario, si es un embedding negativo, debe usarse en prompts negativos.

Alcance: El contenido principal de la imagen que un embedding de texto afecta principalmente.

Conteo de Vectores: El número de tokens que representa el embedding de texto. Generalmente, la parte de un prompt con más de 75 tokens será ignorada. Por lo tanto, mientras menos vectores tenga un embedding de texto, más espacio tendrás para ingresar el prompt.

Fuerza del Vector: La magnitud del vector de un token. Cuanto mayor sea la fuerza del vector, más fuerte será el efecto. La fuerza del vector de un token usualmente está entre [-0.05, 0.05]. Usar paréntesis para realzar prompts no equivale a aumentar la fuerza del vector.

引用 / Referencias

[1] Página del Modelo AnimeIllustDiffusion: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion

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Usar este modelo

Detalles del Modelo

Tipo de modelo

TextualInversion

Modelo base

SD 1.5

Versión del modelo

aid291

Hash del modelo

4d01744fd7

Palabras entrenadas

aid291

Creador

Euge_'s avatar
Euge_

Discusión

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Imágenes con anime

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