modelos/Negative Embedding para Realistic Vision v20 - v10

Negative Embedding para Realistic Vision v20 - v10

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5/16/2025
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10:09:25 AM
| Discussion

Prompts Negativos Recomendados

realisticvision-negative-embedding

(semi-realistic,cgi,3d,render,sketch,cartoon,drawing,anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,by realisticvision-negative-embedding,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck

Parámetros Recomendados

samplers

Euler a

steps

25

cfg

7

resolution

384x640

other models

realisticVisionV20_v20 (c0d1994c73)

Parámetros Recomendados de Alta Resolución

upscaler

Latent

upscale

1.5

denoising strength

0.5

Consejos

Para usar este embedding, descárgalo y colócalo en tu carpeta de embeddings. Actívalo en el prompt negativo escribiendo su nombre de archivo sin la extensión.

Aspectos Destacados de la Versión

Entrenado durante 5342 pasos con 5230 imágenes de 512x768 (detuve el proceso un poco tarde jeje). Los parámetros básicos de entrenamiento fueron: tasa de aprendizaje base 0.005, tamaño de lote 1, 1 gradiente, Scheduler CosingAnnealingWarmupRestarts activado con un ciclo de 500 pasos, se activaron opciones avanzadas del parámetro adamW pero no se modificaron. No se usaron ni crearon captions, style.txt se usó como plantilla de prompt. Ejecuté 1 lote porque decidí apagar xformers, y mi tarjeta sólo soportaba un tamaño de lote de 1 a 512x768. Apenas. La extensión que utilicé para el entrenamiento fue esta.

Debido al contenido de las imágenes de entrenamiento no las subiré, en su lugar indicaré la publicación de reddit de la que obtuve el prompt para generar las imágenes de entrenamiento: enlace. Para generar las imágenes de entrenamiento deberías poner el prompt negativo en el positivo, el positivo en el negativo, y eliminar todas las palabras centradas en el sujeto. Todos los demás parámetros deben ser iguales — como la cantidad de pasos, cfg, sampler, etc.

Este es un embedding negativo de 75 tokens para el modelo Realistic Vision v2.0. Te ayudará a obtener una imagen más realista al generar prompts. Todas las imágenes de entrenamiento se generaron con ese modelo, y todo el entrenamiento también se realizó en ese modelo. Probablemente el embedding funcione en otros modelos, pero no lo he probado en otros modelos.

Para usar este embedding necesitas descargarlo, colocarlo en tu carpeta de embeddings y luego activarlo en el prompt negativo escribiendo su nombre de archivo en el prompt negativo. Por defecto será "realisticvision-negative-embedding" (no ingreses la extensión del archivo en el prompt negativo). Si no te gusta esta frase de activación, puedes cambiar el nombre del archivo por el que desees y esa será la nueva frase de activación.

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Detalles del Modelo

Tipo de modelo

TextualInversion

Modelo base

SD 1.5

Versión del modelo

v1.0

Hash del modelo

5511b02e26

Palabras entrenadas

realisticvision-negative-embedding

Discusión

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