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Negative Embeds para Pony XL - N0R3AL_PDXL

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5/21/2025
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1:32:37 PM
| Discussion

Prompts Recomendados

source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)

Prompts Negativos Recomendados

no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers

PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL

Parámetros Recomendados

samplers

Euler a

steps

30

cfg

7

resolution

832x1216

vae

sdxl_vae.safetensors

other models

(hornyFox_moreHornyMoreFun20 x 0.44 +KawaiiDisneyWutheringHoyo.fp16 x 0.56) x 0.55 + StygianPDXL003.fp16 x 0.45_cosineA (c7da1e25ff), StygianPDXL004.fp16 (3c59daaaa7)

Parámetros Recomendados de Alta Resolución

upscaler

R-ESRGAN 4x+ Anime6B

upscale

2

steps

30

denoising strength

0.5

Consejos

Fusiona diferentes vectores para crear nuevos significados en tus prompts.

Utiliza la función de combinación de embeddings para restricciones únicas.

Asegura el cumplimiento con las pautas éticas y acuerdos de licencia.

Aspectos Destacados de la Versión

N0R3AL_PDXL tiene un clip doble extra, pero no sé cómo funciona, así que solo obtienes el principal, esto va en la sección de prompt negativo.

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Inversiones Textuales / Embeddings para Stable Diffusion Pony XL

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Respaldos: https://huggingface.co/EarthnDusk


N0R3AL_PDXL - Esta embedding es una versión mejorada de PnyXLno3dRLNeg, incorporando elementos adicionales como "Mal anatomía." A diferencia de otros embeddings, se ofrece como dos archivos separados debido al uso de los codificadores de texto duales de SDXL (OpenCLIP-ViT/G y CLIP-ViT/L), resultando en inversiones textuales de capas G y L. La sección de datos de entrenamiento incluye un archivo para ambas capas dentro de un archivo zip. No estoy seguro de cómo funciona, pero sigo aprendiendo. Esto ya está en safetensors, no hay que preocuparse.

VDiffPDXL_Neg - Creado para checkpoints realistas, este embedding introduce restricciones como no anime, no pony, mala anatomía y dedos extra en tus prompts negativos, asegurando un resultado más refinado. Utiliza la función de combinación de embeddings para lograr esto. Esto ya está en safetensors, no hay que preocuparse.

SFWPnyNegXL - Diseñado para excluir contenido explícito, este embedding elimina las etiquetas "RATING_EXPLICIT" y source_pony, asegurando resultados aptos para el trabajo mediante el proceso de combinación de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.

PnyXLno3dRLNeg - Se centra en eliminar elementos 3D y realistas, así como referencias a source_pony, para mantener un estilo visual coherente. Este embedding también fue creado usando la técnica de combinación de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.

PDXLneg-NoAniPny - Este embedding elimina influencias de anime y dibujos animados, favoreciendo una estética más ilustrativa. Lo logra mediante la función de combinación de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.

PonyXL_NegScore - Un embedding negativo único basado en puntuaciones sugeridas por PurpleSmartAI, destinado a refinar los aspectos negativos de tus prompts para mejores resultados. Este embedding fue creado usando el método de combinación de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.


Cómo se hacen las Inversiones Textuales sin entrenamiento:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

¿Sabías que StableDiffusion lee tu prompt a través de tokens? Estos tokens son vectores numéricos multidimensionales que juntos forman palabras y frases. Es posible crear nuevas palabras fusionando (sumando) diferentes vectores, resultando en un significado combinado.

Si bien esta técnica no siempre produce los resultados esperados, ofrece posibilidades emocionantes para la experimentación. Esta extensión crea embeddings de Inversión Textual fusionando tokens sin ningún entrenamiento con imágenes reales. Esto puede hacerse automáticamente durante la generación o manualmente mediante la pestaña dedicada.

SDXL utiliza dos codificadores de texto (OpenCLIP-ViT/G y CLIP-ViT/L) para su modelo base. Esta codificación dual resulta en inversiones textuales de las capas G y L, como se ve en el embedding N0R3AL_PDXL.

Para instrucciones más detalladas, consulta la documentación enlazada en la tarjeta del modelo.


Advertencia:

Existe la POSIBILIDAD de que el doble final de estas nuevas cosas signifique lo mismo que siempre argumento: las embeddings de SD 1.5 NO FUNCIONAN en SDXL. He notado que la conversión L significa que es un modelo SD 1/1.5 - y no quiero volver a forzar ni confundir a los usuarios.

Investigación sobre por qué las cajas de prompt duales aparte de lo que ya tenemos no es gran cosa:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

Seamos comprensivos aquí: Soy por naturaleza un usuario de Automatic1111, si usas ComfyUI esto es argumentativamente muy diferente.

Esto se ve aquí: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

Si aún estás interesado en los nerds tecnológicos de SDXL: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

Y además, nadie usa los refinadores, los dejamos en 2023.


Extensiones:

  • ADetailer:

    • Enlace: ADetailer GitHub

    • Uso: Esta extensión ayuda a detallar y refinar imágenes. Es una herramienta potente para mejorar la precisión de tu obra, aunque se usa con moderación en SDXL para evitar el procesamiento excesivo.

  • Batchlinks:

Preferencias de VAE y Upscaler:

Uso Ético y Licencias:

Información de Licencia: El embedding está literalmente entrenado solo en palabras. Los usuarios deben asegurarse de que su uso cumpla con las leyes de derechos de autor y acuerdos de licencia relevantes. Consulta las directrices de Pony XL para finetunes y licencias LoRA.

Uso Responsable: Este modelo está destinado para aplicaciones positivas y respetuosas que celebren la belleza y el poder del arte generativo basado en inteligencia artificial. Los usuarios deben adherirse a las pautas éticas en sus creaciones, promoviendo la inclusión y el respeto en todas sus expresiones artísticas.

Sobre Nosotros: Somos un sistema de más de 300 alters, navegando con orgullo la vida con Trastorno de Identidad Disociativo, ADHD, Autismo y CPTSD. Creemos en el potencial de la IA para derribar barreras y mejorar aspectos de la salud mental, aunque también presenta desafíos. Nuestro viaje creativo es una exploración continua de identidad y expresión, y te invitamos a unirte a esta aventura.

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Detalles del Modelo

Tipo de modelo

TextualInversion

Modelo base

Pony

Versión del modelo

N0R3AL_PDXL

Hash del modelo

4042f8df9e

Palabras entrenadas

N0R3AL_PDXL

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