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Negative Embeds para Pony XL - PnyXLno3dRLNeg Safetensor

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5/21/2025
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1:32:12 PM
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Personaje astronauta lagarto antropomórfico con un traje espacial blanco y una bufanda marrón, sentado en una plataforma azul en el espacio bajo un cielo estrellado y una luna. Imagen generada por IA usando Stable Diffusion.
Chica anime con cabello negro largo, vestida con un vestido amarillo, descalza bajo una luna creciente con un fondo estrellado. Imagen generada por IA usando Stable Diffusion.

Prompts Recomendados

Naoko Takeuchi Style,1girl,solo,long hair,smile,blue eyes,black hair,dress,bow,ribbon,jewelry,very long hair,full body,flower,earrings,barefoot,choker,necklace,facial mark,traditional media,moon,crescent,yellow bow,forehead mark,retro artstyle,ribbon choker,yellow dress,crescent moon,crescent earrings,yellow choker,crescent facial mark,MangakaPnyXL

Prompts Negativos Recomendados

no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers

SFWPnyNegXL PnyXLno3dRLNeg

Parámetros Recomendados

samplers

Euler a

steps

32

cfg

7

clip skip

2

resolution

896x1152

other models

NaokoTakeuchyPonyXL (8af29347f1), autismmixSDXL_autismmixConfetti (ac006fdd7e)

Parámetros Recomendados de Alta Resolución

upscaler

4x_foolhardy_Remacri

upscale

2

steps

30

denoising strength

0.5

Consejos

Fusiona diferentes vectores para crear nuevos significados en tus prompts.

Utiliza la función de fusión de embeddings para restricciones únicas.

Asegura el cumplimiento de las directrices éticas y acuerdos de licencia.

Aspectos Destacados de la Versión

Esta es la versión safetensors de PnyXLno3dRLNeg - no uses PnyXLno3dRLNeg-neg, solo PnyXLno3dRLNeg_ es tu etiqueta de activación. El _ apareció porque al renombrar archivos de PT a bin para su conversión automática, se usó el guion bajo — creo que fui yo al usarlo en mac XD

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Inversiones Textuales / Embeddings para Stable Diffusion Pony XL

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N0R3AL_PDXL - Este embedding es una versión mejorada de PnyXLno3dRLNeg, incorporando elementos adicionales como "Anatomía mala." A diferencia de otros embeddings, se ofrece en dos archivos separados debido al uso de los codificadores de texto duales de SDXL (OpenCLIP-ViT/G y CLIP-ViT/L), resultando en inversiones textuales tanto en la capa G como en la capa L. La sección de datos de entrenamiento incluye archivos para ambas capas en un archivo zip. No estoy seguro de cómo funciona, pero todavía estoy aprendiendo. Ya está en safetensors, no hay que preocuparse.

VDiffPDXL_Neg - Creado para checkpoints realistas, este embedding introduce restricciones como no anime, no pony, mala anatomía y dedos extra en tus prompts negativos, asegurando un resultado más refinado. Utiliza la función de fusión de embeddings para lograr esto. Ya está en safetensors, no hay que preocuparse.

SFWPnyNegXL - Diseñado para excluir contenido explícito, este embedding elimina las etiquetas "RATING_EXPLICIT" y source_pony, garantizando resultados aptos para el trabajo mediante el proceso de fusión de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.

PnyXLno3dRLNeg - Se centra en eliminar elementos 3D y realistas, así como referencias a source_pony, para mantener un estilo visual coherente. Este embedding también fue creado usando la técnica de fusión de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.

PDXLneg-NoAniPny - Este embedding elimina influencias de anime y dibujos animados, favoreciendo una estética más ilustrativa. Lo logra a través de la función de fusión de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.

PonyXL_NegScore - Un embedding negativo único basado en puntuaciones sugeridas por PurpleSmartAI, dirigido a refinar los aspectos negativos de tus prompts para mejores resultados. Este embedding fue creado usando el método de fusión de embeddings. Ahora incluye una edición SAFETENSORS.


Cómo se hacen las Inversiones Textuales sin Entrenamiento:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

¿Sabías que StableDiffusion lee tu prompt a través de tokens? Estos tokens son vectores numéricos multidimensionales que juntos forman palabras y frases. Es posible crear nuevas palabras fusionando (sumando) diferentes vectores, resultando en un significado combinado.

Aunque esta técnica no siempre produce los resultados esperados, ofrece posibilidades emocionantes para la experimentación. Esta extensión crea embeddings de Inversión Textual fusionando tokens sin ningún entrenamiento con imágenes reales. Esto se puede hacer automáticamente durante la generación o manualmente a través de la pestaña dedicada.

SDXL usa dos codificadores de texto (OpenCLIP-ViT/G y CLIP-ViT/L) para su modelo base. Esta codificación dual resulta en inversiones textuales de capa G y L, como se ve en el embedding N0R3AL_PDXL.

Para instrucciones más detalladas, consulta la documentación enlazada en la tarjeta del modelo.


Advertencia:

Existe la POSIBILIDAD de que el extremo DUAL de estas cosas nuevas signifique lo mismo que siempre argumento: los embeddings de SD 1.5 NO FUNCIONAN en SDXL. He notado que la conversión L significa que es un modelo SD 1/1.5 - y no quiero volver a forzar y manipular a los usuarios.

Investigación sobre por qué las cajas de prompts duales aparte de lo que ya tenemos no es gran cosa:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

Seamos comprensivos aquí: por naturaleza soy usuario de Automatic1111, si usas ComfyUI esto es algo muy diferente en argumentación.

Se puede ver aquí: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

Si aún te interesan los detalles técnicos de SDXL: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

Además, nadie usa los refinadores, los descartamos en 2023.


Extensiones:

  • ADetailer:

    • Enlace: ADetailer GitHub

    • Uso: Esta extensión ayuda en el detallado y refinado de imágenes. Es una herramienta poderosa para mejorar la precisión de tu arte, aunque se usa con moderación en SDXL para evitar procesamiento excesivo.

  • Batchlinks:

Preferencias de VAE y Upscaler:

Uso Ético y Licenciamiento:

Información de Licencia: El embedding está literalmente entrenado solo con palabras. Los usuarios deben asegurarse de que su uso cumpla con las leyes de copyright y acuerdos de licencia pertinentes. Consulta las directrices de Pony XL para ajustes finos y licencias LoRA.

Uso Responsable: Este modelo está destinado para aplicaciones positivas y respetuosas que celebren la belleza y el poder del arte generativo basado en inteligencia artificial. Los usuarios deben adherirse a las directrices éticas en sus creaciones, promoviendo la inclusión y el respeto en todas sus obras artísticas.

Sobre mí: Somos un sistema de más de 300 alters, navegando con orgullo la vida con Trastorno de Identidad Disociativo, TDAH, Autismo y CPTSD. Creemos en el potencial de la IA para romper barreras y mejorar aspectos de la salud mental, incluso cuando presenta desafíos. Nuestro viaje creativo es una exploración continua de identidad y expresión, y te invitamos a unirte a esta aventura.

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Detalles del Modelo

Tipo de modelo

TextualInversion

Modelo base

Pony

Versión del modelo

PnyXLno3dRLNeg Safetensor

Hash del modelo

15357919a1

Palabras entrenadas

PnyXLno3dRLNeg_

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