v8

Actualización de textura: se han reforzado las siguientes etiquetas en el entrenamiento:

Texture Update: Las siguientes etiquetas han sido reforzadas en el entrenamiento:

realistic, photorealistic, flat color,

shiny skin, matte skin, shiny hair,

Tenga en cuenta que en el conjunto de datos Danbooru hay múltiples etiquetas usadas para describir "foto" o "estilos similares a foto". He etiquetado todas esas imágenes como “photorealistic” en el conjunto de datos.

Sin embargo, la mayoría de los modelos SDXL entrenados con Danbooru no representan bien imágenes realistas, por lo que se recomienda usar “photorealistic” solo con pesos bajos para ajustar la textura más que para crear imágenes realistas. La etiqueta “realistic” puede usarse normalmente con pesos altos.

Inicio Rápido | Quick Start

¿Qué es esto? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) es una serie experimental de modelos finamente ajustados, donde aproximadamente el 85% del conjunto de datos proviene de imágenes generadas por IA publicadas por usuarios en CivitAI. El ppw temprano se basó inicialmente en imágenes generadas por pony v6, por lo que las imágenes generadas por esta serie también contienen características de Pony Diffusion.

• Esta serie utiliza etiquetas estándar Danbooru y está optimizada principalmente para generar retratos estilizados de medio y primer plano. Su función principal es permitir que el modelo base logre una calidad de imagen estable con menos indicaciones de artista y calidad, ahorrando espacio de tokens en las indicaciones.
  Estos no son modelos de estilo LoRA; puede haber sutiles variaciones estilísticas según las indicaciones y condiciones de generación.

• Pony: People's Works (ppw) es una serie experimental de modelos afinados, donde aproximadamente el 85% de los datos provienen de imágenes generadas por IA publicadas por usuarios en CivitAI. El conjunto de datos anterior de ppw se construyó a partir de imágenes generadas por Pony V6, por lo que las salidas de esta serie también tienen algunas características de Pony Diffusion.

• Esta serie utiliza etiquetas estándar Danbooru y está principalmente optimizada para generar retratos estilizados en rangos medios y cercanos. El efecto principal permite al modelo base obtener una calidad de imagen estable, sin palabras clave de artista ni etiquetas largas de calidad, liberando espacio de tokens en las indicaciones.
  Estos modelos no son LoRA de estilo. Puede haber variaciones estilísticas sutiles dependiendo de las indicaciones y condiciones de generación.

Información de la versión | Version Info.

• Esta página presenta la versión LoCon de alta dimensión de ppw, que también es la página principal de este proyecto.

• Las versiones LoCon de ppw pueden combinarse flexiblemente con varios LoRAs funcionales y modelos base, ofreciendo mayor control de la intensidad del efecto. Las versiones de alta dimensión proveen mejor generalización y más detalles, pero consumen más espacio de almacenamiento y recursos computacionales.

• Principalmente están destinadas para servicios de generación en línea y para usuarios con PCs potentes que generen localmente.

• Esta página presenta los modelos LoCon de alta dimensión de ppw, que también sirve como página principal de este proyecto.

• Las versiones LoCon de ppw pueden combinarse de forma flexible con diversas LoRAs funcionales y puntos de control, brindando mayor control sobre el peso del efecto. Las versiones de alta dimensión proporcionan una generalización más fuerte y un renderizado más detallado, pero requieren más espacio de almacenamiento y recursos computacionales.

• Están destinadas principalmente para servicios de generación en línea y uso local por usuarios con PCs de alto rendimiento.

Versión LoCon ligera | Lightweight LoCon ver.

Versión base del modelo | Checkpoint versions (Illustrious)

Versión base del modelo | Checkpoint versions (NoobAI)

Más | more

Uso | Usage

positivo:

masterpiece, best quality, very aesthetic

negativo:

low quality, displeasing

Registro de cambios | Change log

v7

La versión v7 ha hecho ajustes significativos en la estructura del conjunto de datos y usa diferentes parámetros y estrategias de entrenamiento, por lo que podría ser menos estable que versiones anteriores.

La versión v7 ha realizado ajustes estructurales importantes en el conjunto de datos y utiliza diferentes parámetros y estrategias de entrenamiento. Por eso, v7 puede ser menos estable que versiones anteriores.

El modelo v-pred se comporta de forma muy distinta en el generador en línea de CivitAI versus la generación en línea en TensorArt, no se puede reproducir con los mismos parámetros. Desconozco la razón...

El rendimiento del modelo v-pred en el generador en línea de CivitAI es completamente diferente al del generador en línea de TensorArt. Los resultados no se reproducen bajo los mismos parámetros. No sé por qué...

Versión TensorArt Versión CivitAI con los mismos parámetros en CivitAI con mayor peso

Resumen de la versión v7:

Este LoCon de calidad de imagen se desarrolló basándose en el conjunto de datos del trabajo anterior. Alrededor del 90% al 95% de las imágenes provienen de CivitAI.

Permite que el modelo logre calidad estable sin usar indicaciones complejas de artista o calidad, ahorrando espacio de tokens. Además, corrige algunos defectos inherentes del modelo en la generación (excepto las manos).

Por la selección de datos, las imágenes generadas presentan la estética Pony. Sin embargo, como no apunta a un artista, estilo o técnica específicos, pueden presentarse variaciones estilísticas sutiles según las indicaciones y condiciones del modelo.

Esto es un LoCon de calidad de generación desarrollado sobre el conjunto de datos del trabajo anterior. Aproximadamente el 90%-95% de los datos provienen de CivitAI.

Permite a los modelos obtener calidad de imagen estable sin etiquetas de artista ni indicaciones largas de calidad, liberando espacio de tokens. También corrige algunos defectos inherentes en la generación (excepto las manos).

Debido a la selección del conjunto de datos, las imágenes generadas tienen un estilo similar a Pony. Al no estar orientado a ningún artista, estilo o técnica específica, puede haber variaciones estilísticas sutiles según las indicaciones y condiciones del modelo.

Fuente y licencia del conjunto de datos | Dataset Source & License

• Cada imagen en el conjunto fue seleccionada, clasificada y anotada manualmente por el autor, incluyendo cientos de imágenes editadas y corregidas a mano.

• Este es un modelo gratuito y de código abierto, los usuarios pueden desplegarlo en sus dispositivos personales. El autor no recibe ningún pago por la venta del modelo. El autor no impone restricciones sobre el uso de este modelo para servicios comerciales de generación o imágenes generadas con fines comerciales, pero se debe respetar la licencia del Checkpoint y otros LoRAs usados.

• Aproximadamente el 90% - 95% de las imágenes son generadas por IA, pero hay más de 250 imágenes recogidas de medios públicos, noticias y publicaciones para complementar conceptos. Las futuras versiones reemplazarán esos materiales. Usuarios con intención comercial deben estar atentos a los riesgos asociados.

  Este conjunto de datos no incluye imágenes de artistas individuales ni contiene atribuciones explícitas (aunque no se puede descartar errores de etiquetado de IA).

• Además, este modelo no permite su uso en aplicaciones comerciales cerradas, venta de modelos, ni fusión en modelos comerciales cerrados. No hay restricciones para modelos fusionados de código abierto usados en servicios de generación, pero se recomienda acreditar las fuentes de los modelos fusionados.

• Cada imagen del conjunto de datos ha sido seleccionada, categorizada y anotada manualmente por el autor. Además, cientos de imágenes han sido editadas y corregidas manualmente.

• Este modelo es un modelo gratuito y abierto, que permite a los usuarios desplegarlo en sus dispositivos personales. El autor no recibe compensación por la venta del modelo. El autor no impone restricciones para el uso de este modelo en servicios comerciales de generación de imágenes o para generar imágenes con fines comerciales. Sin embargo, tenga en cuenta las restricciones de licencia del Checkpoint y otros LoRAs usados conjuntamente con este modelo.

• Alrededor del 90%-95% del conjunto consta de imágenes generadas por IA. Sin embargo, unas 250+ imágenes provienen de medios públicos, noticias y publicaciones para complementar conceptos. Las versiones futuras reemplazarán gradualmente estos materiales. Usuarios con intenciones comerciales deben considerar los riesgos potenciales.

  Este conjunto no incluye datos de entrenamiento de artistas individuales, ni contiene atribuciones explícitas a artistas (aunque no se puede descartar errores de etiquetado por IA).

• Además, este modelo no está permitido para uso en aplicaciones comerciales cerradas, venta de modelos ni fusión en modelos comerciales cerrados. No hay restricciones para modelos fusionados de código abierto usados en servicios de generación, pero se recomienda citar el origen de los modelos fusionados.