PonyTodos los personajes Genshin Impact 124 caracteres 124 - v40

La versión 4.0 incluye un total de 127 personajes. Para instrucciones detalladas de uso, consulte la documentación del modelo.

原神全角色使用指南 Genshin Impact Comprehensive Character Usage Guide 2024.3 | Civitai

Colección de todos los personajes en un solo modelo 全角色模型合集

Actualización versión 4.0:

Version 4.0 Update:

- En respuesta a solicitudes de los fans, se han añadido tres nuevos personajes

1.hina_(genshin_impact) Srta. Hina
2.sethos_(genshin_impact) Sethos
3.raiden_shogun_mitake JEFE Raiden Shogun

Se han optimizado algunos personajes populares para que el atuendo predeterminado sea más fiel en lugar de estar cubierto por trajes alternativos, son:

Optimizations have been made to some popular characters, ensuring their default outfits are more faithfully represented rather than being covered by alternate costumes. These characters are as follows:

barbara_(genshin_impact) Barbara
fischl_(genshin_impact) Fischl
ganyu_(genshin_impact) Ganyu
kamisato_ayaka Kamisato Ayaka
keqing_(genshin_impact) Keqing
klee_(genshin_impact) Klee
lisa_(genshin_impact) Lisa
ningguang_(genshin_impact) Ningguang
shenhe_(genshin_impact) Shenhe

Además, para un personaje especial, he entrenado con muchas imágenes para que sus características sean más fieles.

Ese personaje es el próximo en ser implementado, Clorinde_(genshin_impact). Debido al entrenamiento especial, el uso de este personaje requiere un peso de modelo inferior, como 0.6~0.8

Además de optimizar personajes individuales, incluí 2000 imágenes seleccionadas de múltiples personajes para mejorar la interacción del modelo en escenarios de dos personas.

Además, para un personaje particular, he entrenado el modelo usando muchas imágenes para mejorar la precisión de sus características.

Ese personaje es la próxima incorporación, Clorinde_(Genshin_Impact). Sin embargo, debido al entrenamiento especializado, usar este personaje requiere un peso de modelo menor, por ejemplo, 0.6 a 0.8.

Además de las optimizaciones para personajes individuales, también he incluido 2000 imágenes cuidadosamente seleccionadas de múltiples personajes, con el objetivo de mejorar la interacción del modelo en escenarios de dos personas.

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Versión 3.0

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La versión 3.0 añadió optimizaciones para los trajes predeterminados de los siguientes personajes:

Ganyu-ganyu

- Atuendo predeterminado

1girl,ganyu_\(genshin_impact\),solo,horns,blue_hair,long_hair,neck_bell,purple_eyes,medium_breasts,bodystocking,detached_sleeves,long_sleeves,black_pantyhose,

- Traje de año nuevo-ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\)

1girl,ganyu_\(genshin_impact\),ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\),official_alternate_costume,solo,horns,blue_hair,long_hair,medium_breasts,thighs,bare_legs,black_gloves,blue_dress,detached_sleeves,long_sleeves,purple_eyes,sleeveless_dress,thigh_strap,

Shenhe-shenhe

- Atuendo predeterminado

1girl,shenhe_\(genshin_impact\),solo,grey_hair,very_long_hair,braid,hair_ornament,medium_breasts,tassel,earrings,blue_eyes,bodystocking,breast_curtain,chinese_clothes,fingerless_gloves,gold_trim,gradient_eyes,hair_over_one_eye,hip_vent,one_eye_covered,shoulder_cutout,

- Traje de año nuevo-shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\)

1girl,shenhe_\(genshin_impact\),shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\),solo,large_breasts,cleavage,thighs,official_alternate_costume,bare_shoulders,detached_sleeves,long_sleeves,bodystocking,sleeveless_dress,black_dress,covered_navel,

Kamisato Ayaka-kamisato_ayaka

- Atuendo predeterminado

1girl,kamisato_ayaka,solo,light_blue_hair,long_hair,ponytail,hair_ornament,medium_breasts,cleavage,arm_guards,armored_dress,blue_eyes,blunt_bangs,breastplate,bridal_gauntlets,flower_knot,hair_ribbon,japanese_armor,japanese_clothes,kamisato_clan_\(emblem\),neck_tassel,pink_ribbon,tassel_choker,

- Carta de primavera-kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\)

1girl,kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\),solo,butterfly_hair_ornament,light_blue_hair,official_alternate_hairstyle,medium_breasts,official_alternate_costume,blue_dress,blue_eyes,blunt_bangs,blunt_tresses,brown_headwear,hat_leaf,multicolored_dress,neck_tassel,puffy_long_sleeves,white_collar,white_pantyhose,

La versión 3.0-pro se centrará en optimizaciones para los trajes. ¡Estén atentos!

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Versión 2.0

Agradecimientos a Xilihuāla por ayudar con el script de búsqueda de palabras clave y generación de imágenes previas, fue de gran ayuda.

124 personajes, con menos palabras clave

La versión 124 de Genshin Impact introdujo actualizaciones a varios personajes y vinculó opciones de cabello y ojos a los personajes. Ahora es posible invocar personajes con menos palabras clave.

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Algunos personajes añadidos en la versión 124 incluyen:

aether_(genshin_impact) Viajero masculino·

paimon_(genshin_impact) Paimon

signora_(genshin_impact) Señora

madame_ping_(genshin_impact) A Ping

bonanus_(genshin_impact) Shui Yasha

kiana_kaslana_(herrscher_of_the_void) Sustituyendo a unknown_god_(genshin_impact)

Esta sesión de entrenamiento tomó más de 50 horas en 4090.

Este entrenamiento tomó más de 50 horas en 4090.

124 personajes (incluidos trajes), con un objetivo de 200 imágenes individuales por personaje, se recolectaron un total de 22,649 imágenes.

Para los 124 personajes (incluidos los trajes), el objetivo fue recolectar 200 imágenes individuales para cada personaje, resultando en un total de 22,649 imágenes.

Por favor tenga en cuenta que aunque hay hasta 124 carpetas válidas, no todos los personajes de Genshin Impact están soportados. Algunos personajes pueden no activarse debido a la escasez de recursos. Sin embargo, lo optimista es que deberían poder activarse más de 100 personajes o trajes.

Por favor tenga en cuenta que aunque hay hasta 124 carpetas válidas, no todos los personajes de Genshin Impact están soportados. Algunos personajes pueden no activarse debido a la escasez de materiales. Sin embargo, lo optimista es que más de 100 personajes o trajes deberían activarse.

Carpetas con Imágenes Insuficientes (menos de 200 imágenes)

- 2_zhiqiong_(genshin_impact)                             - Recuento de imágenes:  10
- 2_eremite_floral_ring-dancer_(genshin_impact)           - Recuento de imágenes:  16
- 2_katheryne_(genshin_impact)                            - Recuento de imágenes:  16
- 2_cicin_(genshin_impact)                                - Recuento de imágenes:  18
- 2_kitsune_saiguu                                        - Recuento de imágenes:  28
- 2_mirror_maiden_(genshin_impact)                        - Recuento de imágenes:  32
- 2_unknown_god_(genshin_impact)                          - Recuento de imágenes:  32
- 1_muji-muji_daruma_(genshin_impact)                     - Recuento de imágenes:  38
- 2_aloy_(horizon)                                        - Recuento de imágenes:  38
- 2_xingqiu_(aoi_no_okina)(genshin_impact)                - Recuento de imágenes:  42
- 2_kaeya(sailwind_shadow)(genshin_impact)                - Recuento de imágenes:  44
- 2_xingqiu(bamboo_rain)(genshin_impact)                  - Recuento de imágenes:  44
- 1_dottore(genshin_impact)                               - Recuento de imágenes:  46
- 2_madame_ping_(genshin_impact)                          - Recuento de imágenes:  76
- 2_indarias_(genshin_impact)                             - Recuento de imágenes:  84
- 1_dori_(genshin_impact)                                 - Recuento de imágenes: 104
- 1_guoba_(genshin_impact)                                - Recuento de imágenes: 106
- 2_gaming_(genshin_impact)                               - Recuento de imágenes: 116
- 2_bonanus_(genshin_impact)                              - Recuento de imágenes: 128
- 2_guizhong_(genshin_impact)                             - Recuento de imágenes: 140
- 2_kamisato_ayaka_(heytea)                               - Recuento de imágenes: 142
- 2_azhdaha_(genshin_impact)                              - Recuento de imágenes: 146
- 2_mika_(genshin_impact)                                 - Recuento de imágenes: 158
- 2_diluc_(red_dead_of_night)(genshin_impact)             - Recuento de imágenes: 168
- 2_lisa(a_sobriquet_under_shade)(genshin_impact)         - Recuento de imágenes: 170
- 1_baizhu(genshin_impact)                                - Recuento de imágenes: 182
- 2_rukkhadevata_(genshin_impact)                         - Recuento de imágenes: 196

Modelo de entrenamiento: pony

Modelo de inferencia: AutismMix SDXL

Agradecimientos especiales: patrocinio de poder computacional nieta.art / Patrocinador de GPU: Neta

Herramientas recomendadas para la colección y procesamiento de datasets: https://github.com/deepghs/waifuc

Posiblemente la interfaz de usuario para procesamiento de datasets más amigable actualmente en uso: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager

TOTAL de 107 personajes, incluyendo trajes.

Un total de 107 carpetas de personajes fueron entrenadas efectivamente en esta sesión.

Gracias a xianienie por crear la portada!

Esta sesión de formación tomó más de 48 horas en 4090, gracias a nieta.art por apoyar mis ideas.

Si el feedback es positivo, esta serie tendrá una versión 2.0, o se considerará crear una serie completa para otros trabajos.

La versión SD 1.5 completa de Genshin Impact también está en entrenamiento, ¡estén atentos!

Cuando se usa el modelo Pony directamente para inferencia, la fidelidad puede alcanzar más del 80%.

Cuando se usan modelos especializados o fusionados como T-ponynai3, la fidelidad es aproximadamente del 60% o más.

Un total de 107 carpetas de personajes fueron entrenadas efectivamente en esta sesión.

Al entrenar con etiquetas completas, la reconstrucción fiel de todas las características del personaje requiere usar etiquetas de traje.

107 personajes (incluidos trajes), con un objetivo de 200 imágenes individuales por personaje, se recolectaron un total de 18k imágenes.

Según la frecuencia de aparición de las etiquetas en el conjunto de entrenamiento, elaboré una lista de palabras clave frecuentes de personajes, solo como referencia.

Enlace: https://civitai.com/articles/4584/pony-xl-genshin-impact-comprehensive-character-usage-guide-20243

Para la lista completa de palabras clave de trajes, se pueden consultar otros modelos de Genshin Impact de otros autores, los menciono aquí.

Por ejemplo, kozue ha entrenado muchos modelos de Genshin Impact, pueden copiar sus palabras clave.

Genshin Impact tiene un total de 107 personajes, incluyendo trajes.

Agradecimientos especiales a xianienie por crear la portada!

Esta sesión de entrenamiento tomó más de 48 horas en 4090. Gracias a Neta por apoyar mis ideas.

Si el feedback es positivo, habrá una versión 2.0 de esta serie, o se considerará crear una serie completa para otros trabajos.

El conjunto completo de datos de Genshin Impact para la versión SD 1.5 está en entrenamiento actualmente. ¡Estén atentos!

Al usar el modelo Pony para inferencia directa, la fidelidad puede alcanzar más del 80%.

Al usar modelos especializados o fusionados como T-ponynai3, la fidelidad es aproximadamente del 60% o más.

Un total de 107 carpetas de personajes fueron entrenadas efectivamente en esta sesión.

Dado que se entrenó con etiquetas completas, para restaurar todas las características de los personajes es necesario usar etiquetas de traje para una reconstrucción precisa.

Para los 107 personajes (incluidos trajes), el objetivo fue recolectar 200 imágenes individuales para cada personaje, resultando en un total de 18k imágenes.

Basado en la frecuencia de aparición en las etiquetas del conjunto de entrenamiento, compilé una lista de etiquetas comunes como palabras clave para personajes, proporcionada solo para referencia.

Enlace: https://civitai.com/articles/4584/pony-xl-genshin-impact-comprehensive-character-usage-guide-20243

Para una lista completa de palabras clave de trajes, pueden consultar otros modelos de Genshin Impact de otros autores. He mencionado a kozue como ejemplo, que ha entrenado muchos modelos. Pueden usar sus palabras clave como referencia.

Modelo de entrenamiento: Pony

Modelo recomendado: Anime pony incompleto / Pony Diffusion para Anime / T-ponynai3 / AutismMix SDXL

Resolución de entrenamiento: 1024*1024

Resolución recomendada de salida: 1024*1280

Agradecimientos especiales: patrocinio de poder computacional nieta.art / Patrocinador de GPU: Neta

Discord : https://discord.com/invite/CFpyHceF52

Herramientas recomendadas para la colección y procesamiento de datasets: https://github.com/deepghs/waifuc

Posiblemente la interfaz de usuario para procesamiento de datasets más amigable actualmente en uso: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager