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Prefect Pony XL - estilo limpio v2

9/11/2025

1:38:44 AM

Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas

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Chica rubia con pupilas en forma de mariposa sosteniendo un cucurucho de helado de varios sabores, lleva camisa blanca y tirantes rojos sobre un fondo azul.

Primer plano de un personaje antropomórfico de ratón lindo con vestido azul, sonriendo con grandes ojos verdes bajo un cielo nocturno estrellado al aire libre.

Primer plano de un ratón antropomórfico con orejas grandes y ojos verdes, sonriendo suavemente mientras sostiene una flor amarilla, vestido con un vestido azul, con un fondo de colinas con hierba y un cielo despejado.

Ratón antropomórfico con ojos dorados, vestido con traje marrón de aventurero medieval y armadura dorada, sosteniendo una espada larga en un pasillo de mazmorra.

Un gato de pelaje naranja lindo con ojos grises que lleva una túnica roja y un amuleto azul, de pie en un pueblo desértico con una pose dinámica.

Prompts Recomendados

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, 1girl, long hair

Prompts Negativos Recomendados

realistic, monochrome, greyscale, 3d, signature, artist name, watermark

Parámetros Recomendados

samplers

DPM++ 2M

steps

20 - 15000

cfg

resolution

1664x2432, 1248x1824

vae

Baked-in VAE

other models

gokkun_xl (e9b550fb1854)

Parámetros Recomendados de Alta Resolución

upscaler

4x-Ultrasharp

denoising strength

0.15 - 0.4

Consejos

Usa CLIP skip 2 en cada imagen para mejores resultados.

Utiliza ENSD 31337 como semilla de forma consistente.

Siempre aplica highres.fix o realiza img2img a mayor resolución para mejorar la calidad.

No uses restaurar rostros; en su lugar, usa afterdetailer para detalles faciales.

Aplica diffusion tiled para escalado img2img y opcionalmente usa Noise Inversion para detalles adicionales.

Aspectos Destacados de la Versión

https://tensor.art/models/754887012743423435
con menos influencia de estilo
compatible con una amplia gama de loras
mejor anatomía
mejor color

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Puedes ejecutar Prefect Pony XL y usar su API en SinkIn

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v5.0 generación local habilitada en civitai: 04/01/25

v5.0 lanzamiento final: 01/01/25

Actualización pre-lanzamiento v5.0: 25/12/24

Consulta tensor.art para soporte de generación en línea V1, V2, V3

Puedes ejecutar Prefect Pony XL y usar su API en SinkIn

Actualmente, solo v5 y v4 están disponibles para generación en civitai.
v3, v2, v1 están retirados de la generación en civitai. Consulta los detalles de otras versiones para alternativas en generación en sitio.

En progreso: Realista

Actualización V5 :

generación en sitio : https://tensor.art/models/815661199413897287

pre-lanzamiento : https://tensor.art/models/810892802167877454

Lora entrenado añadido
Estilo limpio
VAE integrado
Datos adicionales entrenados de 15000 pasos
Mejor soporte para Lora.

Actualización V4 :

generación en sitio : https://tensor.art/models/794513755405953653/Prefect-Pony-XL-v4
Lora entrenado añadido
Estilo limpio
VAE integrado
Datos adicionales entrenados de 15000 pasos
Mejor soporte para Lora.

Actualización V3 :

generación en sitio https://tensor.art/models/772139385270444718
se añadió algo de estilo
mejora en rostro y ojos
mejor soporte NSFW
amplio soporte para Lora

V1 lightning :

8 pasos
DPM++ 2M

Actualización V2:

generación en sitio https://tensor.art/models/754887012743423435
con menos influencia de estilo
compatible con una amplia gama de loras
mejor anatomía
mejor color

Actualización V1:

La generación en sitio para v1 en civitai se cerró por limitaciones de civitai.
Prueba tensor.art si quieres usar la generación en línea para v1
https://tensor.art/models/724940954567461228/Prefect-Pony-XL-v1.0

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Configuraciones sugeridas:

Usé CLIP skip 2 en cada imagen
Usé ENSD: 31337 en todas
En todas apliqué highres.fix o img2img a mayor resolución.
No uso restaurar rostros
Uso afterdetailer para detalles faciales
Uso diffusion tiled para upscaling img2img y a veces Noise Inversion para detalles extra.
Upscaler 4x-Ultrasharp

NOTA: si algún prompt de las imágenes de vista previa te resulta familiar es porque los tomé de otras reseñas de modelos, créditos a los autores originales. Gracias por el benchmark.

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