[Modelo estilo PVC] Modelo de figura móvil - v2.0 (Sin vae)

Advertencia sobre riesgos de generación de figuras PVC con IA

Estimado usuario:

Gracias por su interés en mi modelo de figuras PVC generadas por IA. Para evitar que personas malintencionadas utilicen esta tecnología AI para generar figuras PVC y mediante publicidad falsa o engaños obtengan depósitos de los usuarios, hago la siguiente declaración solemne:

1. Este modelo es solo para intercambio académico de tecnología de generación AI. La tecnología AI de mi modelo de figura solo se usa para generar planos de diseño de PVC, no para producción o venta física.

2. No confíe en ninguna venta no autorizada: Cualquier venta que afirme usar esta tecnología AI para producir figuras PVC no está autorizada; se recomienda estar alerta para evitar fraudes.

3. Advertencia de riesgos: La producción de figuras PVC involucra varias etapas, como modelado 3D, elección de material, fabricación de moldes, inyección y pintado, donde pueden surgir problemas de calidad. Elija canales oficiales y verifique detalles al comprar.

4. Sugerencias para defender sus derechos: Si detecta fraudes con esta tecnología AI, denúncielo a las autoridades y conserve pruebas para acciones legales. Puede usar el sitio AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) para verificar si una imagen fue generada por IA.

Consejos útiles

Para proteger sus derechos, preste atención a lo siguiente al comprar figuras PVC:

• Elija canales oficiales: Prefiera fabricantes reconocidos o vendedores con buena reputación.

• Verifique la información del producto: Confirme materiales, dimensiones y técnicas de fabricación, y revise imágenes en alta definición.

• Solicite factura: Pida factura oficial para respaldo futuro.

• Guarde registros de comunicación: Guarde chats con el vendedor para posibles reclamaciones.

• Uso de tecnología AI para verificación: Ante figuras sospechosas, use el sitio AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) para subir imágenes y comprobar su origen.

Descargo de responsabilidad

No me hago responsable por actividades comerciales no autorizadas que usen esta tecnología AI. Por favor, evalúe con precaución al comprar.

La versión 4.0 ofrece el mejor efecto de textura para escenas de rango medio y cercano, sin necesidad de activar complemento de reparación facial. Optimiza ligeramente dedos y manos.

• La versión 4.0 tiene el mejor efecto de textura para escenas de rango medio y cercano, sin necesidad de activar el complemento de reparación facial. Optimiza ligeramente manos y dedos.

¡Atención! Use obligatoriamente los parámetros que recomiendo

¡Cuidado! Asegúrese de usar mis parámetros recomendados

Parámetros recomendados para la nueva versión (The new version of the recommended use parameters)

Parámetros recomendados (Recommended parameter):

Método de muestreo (Sampler):

Euler : 20 a 30 pasos

Euler a: 20 a 30 pasos

Coeficiente de guía de palabras clave (CFG Scale): 3 a 7

Resolución del personaje (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Corrección en alta definición (Hires.fix):

Algoritmo de ampliación (Amplification algorithm): Latent, 4x-UltraSharp,

Sugerencia para negativas (Negative): (low quality,simple background,worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),head out of frame,bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms,grey background:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body:1.2),

Uso de configuración Latent (Using Latent Settings)

Uso de configuración 4x-UltraSharp (Use the 4x-UltraSharp setting)

Número alto de pasos de iteración (High number of iteration steps): 10 a 15

Configuración recomendada de parámetros (Recommended parameter setting)

Amplitud de redibujo (Redraw amplitude): 0.3 a 0.5

Clip Skip: 2.

Los parámetros no mencionados se mantienen de la versión anterior (The above mentioned parameters are used in a previous version)

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Escenarios de aplicación del modelo Model application scenario

1. Se puede usar este modelo con personajes y objetos con estilo de material PVC generados directamente de 2d, 2.5d, 3d y Lora (igual que otros modelos)

• Este modelo se puede usar con personajes y objetos de estilo PVC materiales directamente de 2d, 2.5d, 3d y Lora (igual que otros modelos)

2. Conversión de estilos en escenas específicas

Este modelo puede convertir imágenes 2d, 2.5d, 3d al estilo de material PVC para uso en diseño de marcas, productos y visualización.

• Conversión de estilo para escenas específicas

  Este modelo convierte imágenes 2d, 2.5d y 3d al estilo de material PVC. Puede aplicarse a imágenes de marcas, productos y diseño visual para transformar el estilo de pintura a material PVC.

Parámetros recomendados para la versión 2.0 (This parameter is recommended for version 2.0)

Parámetros recomendados (Recommended parameter):

Método de muestreo (Sampler):

Euler : 20 a 30 pasos

Euler a: 20 a 30 pasos

Restart: 15 a 20 pasos

DDIM: 30 pasos o más

Coeficiente de guía de palabras clave (CFG Scale): 3 a 7

Resolución del personaje (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Corrección en alta definición (Hires.fix):

Algoritmos de ampliación (Amplification algorithm): R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Número alto de pasos de iteración (High number of iteration steps): 10 a 15

Amplitud de redibujo (Redraw amplitude): 0.3 a 0.5

Clip Skip: 2.

Sugerencia para negativos (Negative): (low quality, worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body,:1.2),

Método para conversión de imágenes entre escenas específicas

• Así es como se convierten imágenes de una escena a otra

Ponga la imagen que desea convertir en el primer página del plugin ControlNet por ejemplo

• Ponga la imagen que desea cambiar de estilo en la página 1 del plugin ControlNet, por ejemplo

El primer paso, por ejemplo, para esta figura, que fue creada por otro modelo y no disponemos del modelo lora de esta figura, simplemente convertimos la imagen a un estilo de figura PVC colocándola en la primera página del plugin ControlNet seleccionando unit0 y el mapa de profundidad

• El primer paso es por ejemplo esta figura; esta figura es un dibujo creado por otro modelo. No tengo el modelo lora de esta figura. Simplemente, al convertir la imagen al estilo figura, ponemos esta imagen en la primera página del plugin ControlNet, que es unit0, y seleccionamos el mapa de profundidad

Luego marque Perfect Pixel, haga clic en el icono de explosión y ejecute

• Luego marque Perfect Pixel y haga clic en el icono de explosión y ejecute

El segundo paso es de dos tipos. Primero, la imagen original es la imagen directa salida de SD

• El segundo paso se divide en dos tipos y primero hablaré del primero: la imagen original es la imagen directa salida de SD

Si hay imagen original, solo ponga la imagen en el extractor de información PNG para obtener palabras clave positivas

• Si hay una imagen original, solo necesita poner la imagen en la extracción de información PNG y extraer las palabras clave positivas

Solo necesitamos el área dentro del marco, después coloque las palabras clave extraídas en la generación de imagen

• Solo necesitamos esa área dentro del marco y poner las palabras extraídas en la generación de imagen

Quitar Lora porque no tenemos ese lora, con o sin él es igual. Se recomienda eliminarlo y hacer clic en generar

• Quitar Lora porque no tenemos ese lora. Con o sin él es igual; se recomienda borrar y hacer clic en Generar

Luego, el segundo método es parecido al anterior, pero la imagen no es salida directa de SD y el modelo no conserva la info de la imagen; entonces se pone la imagen en la generación de imagen a imagen. Por ejemplo, encontré una imagen sin etiqueta; ponemos la imagen en imagen a imagen.

• Y luego, el segundo método es similar al anterior, pero la imagen no es salida directa de SD y el modelo no conserva la info de la imagen; entonces se pone la imagen en la generación de imagen a imagen. Por ejemplo, encontré una imagen sin etiqueta; ponemos la imagen en la generación imagen a imagen

Haga clic en DeepBooru para obtener etiquetas sugeridas, luego cópielas y extráigalas para la generación de imagen

• Haga clic en DeepBooru para obtener etiquetas sugeridas y luego cópielas para ponerlas en la generación de imagen

Luego repita los pasos anteriores, poniendo esta imagen en la primera página del plugin ControlNet que es unit0, seleccione el mapa de profundidad

• Luego repita los pasos anteriores poniendo esta imagen en la primera página del plugin ControlNet que es unit0 para seleccionar el mapa de profundidad

Luego marque Perfect Pixel, haga clic en el icono de explosión y ejecute, cuando el mapa de profundidad esté listo, haga clic en generación de imagen para ver el efecto

• Luego marque Perfect Pixel, haga clic en el icono de explosión y ejecute. Cuando el mapa de profundidad esté listo, haga clic en generación de imagen para ver el efecto

En la mayoría de los escenarios solo se necesita el mapa de profundidad del ControlNet. En algunos casos, si se quiere restaurar algún detalle, se pueden agregar otros plugins en ControlNet unit1, unit2, como Canny (bordes duros), Lineart (líneas), SoftEdge (bordes suaves), etc., para mejorar el resultado.

• La mayoría de los escenarios solo necesitan el mapa de profundidad ControlNet. En algunos escenarios, si desea restaurar detalles, puede agregar otros plugins en ControlNet unit1, unit2, como Canny (borde duro), Lineart (boceto), SoftEdge (borde suave) y otros para mejorar el efecto de la imagen.

Envio los parámetros del plugin ControlNet que uso personalmente como base

• Envio los parámetros del plugin ControlNet que uso personalmente para mis bases

Prompt que uso para base

• Prompt que uso para base

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

Inserto prompt invertido en medio

• Inserte un prompt invertido en medio

(NSFW:0.8),

Los recursos de imagen y el código de entrenamiento provienen de Internet, el modelo solo se usa para intercambio científico. Si hay infracción, por favor contacte para eliminar, gracias.

Los recursos de imagen y el código de entrenamiento provienen de Internet, y el modelo solo se usa para intercambio científico. Si hay infracción, por favor contacte para eliminar, gracias.------------------------------------------------------------------------------------------

Recomendaciones para la versión v1.0 (v1.0 Recommendations of use):

Se sugiere usar otros Lora junto con este modelo; se recomienda un peso de lora alrededor de 0.8. Si el personaje no tiene material PVC, reduzca el peso del lora.

Se sugiere que el peso de lora sea aproximadamente 0.8 cuando se use junto con otros Lora. Si el personaje no tiene material PVC, baje el peso del lora.

Sugerencia para prompt inicial (Suggest a hand)::

mejor calidad, obra maestra, realista, HDR, UHD, 8K, mejor calidad, obra maestra, muy detallado, pintura ultrafina, renderizado basado en física, descripción extrema de detalles, profesional, 1 chica,

Si la imagen tiene baja calidad, se recomienda usar Ultimate SD upscale para ampliarla.

Si el resultado no es bueno, se recomienda usar amplificación Ultimate SD upscale.

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Parámetros recomendados (Recommended parameters):

Métodos de muestreo (Sampler):

Euler a: 20 a 30 pasos.

DPM++ 2S a Karras: 25 a 30 pasos.

DPM++ SDE Karras:20 a 30 pasos.

DPM++ 2M SDE Karras:20 a 40 pasos.

CFG Scale:7

Resolución personajes:512x768, 768x768, 512x1024

Corrección en alta definición (Hires.fix):

Algoritmos de ampliación:R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Número alto de iteraciones:10 a 15

Amplitud de redibujo:0.3 a 0.5

Clip Skip:2.

Negativo (Negatives):(worst quality, low quality:2),monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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• Para feedback del modelo, por favor envíe mensaje privado dentro de la plataforma

Los recursos de imagen y el código de entrenamiento provienen de Internet, el modelo solo se usa para intercambio científico. Si hay infracción, por favor contacte para eliminar, gracias.

The image source and training code are from the Internet, and the model is only used for scientific interest exchange. If there is infringement, please contact to delete, thank you.