Retrato de una niña joven vestida con colorido atuendo tradicional inspirado en el estilo mogol con patrones intrincados y aretes, en interiores con luz cálida y macetas.
Una mujer con pijamas rosa claro con ribetes negros sentada cerca de una pared amarilla cubierta de graffiti en un dormitorio, iluminada con suave iluminación cinematográfica.
Primer plano de una chica realista con ojos verdes y cabello suelto en una metrópoli bulliciosa con letreros de neón y fondo borroso, vistiendo ropa detallada con iluminación dramática.
Imagen HDR fotorrealista de una niña holandesa con cabello rubio apoyada en una pared cubierta de graffiti, vestida con uniforme escolar con chaleco rosa, falda plisada y corbata.
Retrato realista en primer plano de una mujer con cabello rubio y piel texturizada usando una camisa de mezclilla contra un fondo de desierto rocoso con luz natural.

Prompts Negativos Recomendados

easynegative, (badhandv4), (badv2:0.8), (bad quality:1.3), (worst quality:1.3), watermark, (blurry)

Parámetros Recomendados

samplers

Euler A, DPM++ SDE Karras, DPM++ 2M Karras, Euler a

steps

30 - 50

cfg

7

clip skip

2

resolution

512x768, 512x904, 512x904

Parámetros Recomendados de Alta Resolución

upscaler

R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp, 4x-UltraSharp

upscale

1.5 - 2

steps

10 - 20

denoising strength

0.36 - 0.45

Consejos

Ejecuta ADetailer para ayudar a mejorar los ojos, aunque a menudo no es necesario en versiones posteriores.

Usa resolución 512x768 por defecto y considera 512x904 para mejores resultados.

Comienza con pasos de muestreo en 30, aumentando hasta 45 para más detalle.

Aspectos Destacados de la Versión

Continuando la aventura de intentar que este checkpoint RealCartoon-Realistic funcione bien en realismo con una mezcla de cosas que no lo son... pero el checkpoint intenta hacer que parezca real :) En general, he disfrutado las respuestas a los prompts. ¡Espero que todos lo disfruten!

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Es una rama del CheckPoint de RealCartoon3D

El proceso:


Este Checkpoint es una rama del checkpoint de RealCartoon3D. El objetivo de este es producir un aspecto más "realista" en los fondos y las personas. Estoy intentando evitar el estilo más anime, caricatura y "perfecto" en este modelo. Es un desafío, sin duda; pero dio una dirección hacia la que RealCartoon3D realmente no se estaba moviendo (ya que quería que ese solo hiciera lo que se pide con un aspecto divertido agradable). El proceso es el mismo que el checkpoint base (RealCartoon3D); pero busco fusiones más "reales". Este (como los otros) recibe actualizaciones también de RealCartoon3D. Como con el modelo base, trato de no usar checkpoints que tengan restricciones en fusiones.

Las configuraciones:

  • Ancho: 512 (normalmente no se ajusta a menos que invierta la altura y el ancho)

  • Alto: 768 (he usado hasta 1024, pero 904 funciona muy bien)

  • Método de muestreo: "Euler A" se volvió prácticamente el predeterminado conforme avanzaron las versiones, pero "DPM++ SDE Karras" y "DPM++ 2M Karras" también son mis favoritos.

  • Pasos de muestreo: normalmente 30-50 (30 es mi punto de partida, pero a menudo subo a 45)

  • Configuración hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la mayoría del tiempo), Pasos hires (10-20), Denoising Str (0.34 - 0.45 normalmente), Escala (1.5 o 2 funciona bien)

  • Clip Skip: 2

Usaría ADetailer para ayudar a mejorar los ojos, aunque muchas veces en versiones posteriores no fue necesario.

¿Por qué tantas versiones?

Porque quería compartir todos los resultados que sentí que alcanzaron un resultado deseado. Me permitió divertirme, y vi que muchos las disfrutaron, lo cual me motivó a seguir intentando. Nuevamente, gracias.

__________________________________________________________________________________________________

Licencia y uso

Este modelo es de acceso abierto y está disponible para todos, con una licencia CreativeML OpenRAIL-M que especifica los derechos y el uso.

  • 1. No puedes usar el modelo para producir ni compartir deliberadamente resultados o contenidos ilegales o dañinos.

  • 2. Los autores no reclaman derechos sobre los resultados que generes, eres libre de usarlos y eres responsable de su uso, que no debe contravenir las disposiciones establecidas en la licencia.

  • 3. Puedes redistribuir los pesos. Si lo haces, debes incluir las mismas restricciones de uso que las de la licencia y compartir una copia modificada de CreativeML OpenRAIL-M a todos tus usuarios (por favor revisa la licencia completa con atención).

    Por favor lee la licencia completa aquí Stable Diffusion

Restricciones de uso:

Estás de acuerdo en no usar el Modelo ni derivados del Modelo:

- De manera que viole cualquier ley o regulación nacional, federal, estatal, local o internacional aplicable

- Con el propósito de explotar, dañar o intentar explotar o dañar a menores de cualquier forma

- Para generar o difundir información y/o contenido verificablemente falso con el propósito de dañar a otros

- Para generar o difundir información personal identificable que pueda ser usada para dañar a una persona

- Para difamar, desprestigiar o acosar a otros

- Para toma de decisiones totalmente automatizadas que afecten negativamente derechos legales de una persona o que creen o modifiquen una obligación vinculante y ejecutable

- Para cualquier uso que tenga la intención o efecto de discriminar o dañar a individuos o grupos basado en comportamiento social online o offline o características personales o de personalidad conocidas o predichas

- Para explotar vulnerabilidades de un grupo específico de personas basadas en edad, características sociales, físicas o mentales, para distorsionar materialmente el comportamiento de una persona de ese grupo que cause o probablemente cause daño físico o psicológico a esa u otra persona

- Para cualquier uso que tenga la intención o efecto de discriminar a individuos o grupos basados en características o categorías legalmente protegidas

- Para proveer asesoría médica e interpretación de resultados médicos

- Para generar o difundir información para uso en administración de justicia, aplicación de la ley, procesos de inmigración o asilo, como predecir que un individuo cometerá fraude o delito (ej. mediante perfilado de texto, relaciones causales arbitrarias en documentos, uso indiscriminado o arbitrario).

Términos de uso:

- Eres el único responsable de cualquier responsabilidad legal derivada del uso no ético de este/os modelo/s

- Si usas alguno de estos modelos para fusiones, por favor indica qué pasos seguiste y señala claramente las modificaciones realizadas.

Nota:

Si ves algún conflicto o corrección que hacer, por favor avísame.


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Detalles del Modelo

Tipo de modelo

Checkpoint

Modelo base

SD 1.5

Versión del modelo

V14

Hash del modelo

99f0136622

Discusión

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