Las imágenes de portada son directamente del modelo base vanilla (el original) en a1111, en resolución 1MP. Sin reescalado, sin plugins (correcciones de rostro/manos, CFG Rescale, etc.), ni prompt negativo. Puedes descargar y reproducir esas imágenes en a1111. Tienen metadatos. Si piensas que son imágenes reescaladas, entonces este LoRA hizo bien su trabajo.

Está prohibido compartir fusiones usando este LoRA o reimprimirlo en otras plataformas. Este modelo solo se publica en Civitiai y TensorArt. Si ves "yo" y esta frase en otras plataformas, todas son falsas y la plataforma que usas es pirata.

Stabilizer

Es un LoRA afinado todo en uno sin estilo predeterminado modelo base.

Si lo aplicas al modelo base vanilla NoobAI e-pred v1.1, obtendrás el modelo base afinado.

• Incluye todas las mejoras comúnmente necesarias: iluminación natural y detalles, comprensión estable del prompt, mejor fondo, mejores manos...

• No es un LoRA de estilo sobreajustado (que solo tiene docenas de imágenes de entrenamiento). No hay estilo predeterminado. El modelo base mantiene su máxima creatividad, pero con mucho menos efecto de sobreajuste.

• Puedes usar miles de etiquetas de estilo integradas, así como estilos generales que el SDXL original entiende, y obtener una imagen limpia como debe ser. Sin contaminación de estilo ni efectos de sobreajuste. No importa si es 2D o 3D, abstracto o realista.

• No obtendrás las mismas cosas (rostros, fondos, etc.) una y otra vez. (En comparación con esos modelos base fusionados con muchos LoRAs de estilo sobreajustado.)

• El conjunto de datos de entrenamiento solo contiene imágenes de alta resolución (pixeles promedio > 3MP, ~1800x1800). Cero imágenes IA. Así que obtienes textura y detalles reales por encima del nivel de pixel, en lugar de bordes falsos y superficies lisas sin textura (porque fueron entrenados con imágenes IA).

Sin embargo, al ser un LoRA, puedes aplicarlo a cualquier modelo base que desees con fuerza ajustable en un segundo.

¿Por qué todo en uno? Porque si entrenas 10 LoRAs con 10 conjuntos de datos diferentes para diferentes aspectos y los apilas, tu modelo base explotará. Si entrenas esos conjuntos de datos en un solo paso, no habrá conflictos.

¿Por qué no afinar el modelo base completo? No soy un gigachad y no tengo millones de imágenes de entrenamiento, así que afinar todo el modelo base no es necesario.

¿Por qué recomendar NoobAI pero abandonar la versión NoobAI de este LoRA? 1. A medida que el conjunto de datos crece, entrenar se vuelve más costoso y consume más tiempo. 2. No noté degradación al usar la versión illus en NoobAI.

Está prohibido compartir fusiones usando este LoRA. Para que sepas, hay palabras clave ocultas para imprimir una marca de agua invisible. Funciona bien incluso con fuerza de fusión 0.05. Programé la marca de agua y el detector yo mismo. No quiero usarla, pero puedo.

Recuerda dejar comentarios en la sección de comentarios. Así todos pueden verlo. No escribas comentarios en el sistema de reseñas de Civitai, está muy mal diseñado, nadie puede encontrar ni ver la reseña.

Diviértete.

Desambiguación:

"Stabilizer" significa: Cuando lo aplicas al modelo base vanilla. Tendrás menos efectos de sobreajuste, más detalles. Mira las imágenes de portada.

NO puede arreglar mágicamente tu modelo base si ya tienes muchos LoRAs apilados y está dañado.

Cómo usar

Prefijo de versión:

• illus01 = Entrenado en Illustrious v0.1. (Recomendado, incluso para NoobAI)

• nbep11 = Entrenado en NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

Versión "c" (después de illus v1.152):

"c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico". Esta versión contiene imágenes de entrenamiento que son muy visualmente impactantes, ej.: Muy coloridas. Alto contraste. Fuerte post-proceso. Condición de iluminación compleja. Objetos, patrones complejos por todas partes. Obtendrás imágenes "visualmente impactantes", pero menos "naturales". Puede afectar estilos con colores suaves. Ej.: No puede generar perfectamente texturas de dibujo a lápiz como la versión sin "c".

• Si solo quieres algo que se vea genial, usa la versión "c".

• Si quieres textura natural o reproducir estilos con precisión, usa la versión sin "c".

Uso recomendado:

• Modelos base vanilla (NoobAI, RouWei, etc.).

• + Este LoRA con fuerza entre 0.5 y 0.8.

• + 1~3 etiquetas de estilo/LoRAs. (Importante!!) No hay estilo predeterminado. Si no especificas el estilo, el modelo te dará uno aleatorio. No olvides que ahora puedes usar miles de etiquetas de estilo Danbooru y cualquier estilo que el SDXL original entienda, sin efectos de sobreajuste.

No recomendado: Modelos base con estilo AI predeterminado fuerte.

• Ten en cuenta que más del 90% de los modelos base tienen estilo AI. Porque los estilos AI son muy limpios y consistentes, fáciles de entrenar y usar.

• Los estilos AI fuertes suprimirán casi todo el efecto de este LoRA. Causando cambios de estilo. Mira la comparación. Arriba es NoobAI vanilla. Abajo es WAI, que tiene estilo AI fuerte.

• ¿Cómo saber si el modelo tiene estilo AI? No hay un buen método. La mayoría de estilos AI se sienten suaves (sin textura en superficies, solo bordes) y reflejos extraños brillantes por todas partes.

Versiones antiguas:

Nueva versión == cosas nuevas y nuevos intentos.

Una gran ventaja de LoRA es que puedes mezclar diferentes versiones en un segundo.

Puedes encontrar más info en "Registro de actualizaciones". Ten en cuenta que las versiones antiguas pueden tener efectos muy diferentes.

• Ahora ~: Enfocado en detalles naturales y texturas, comprensión estable del prompt y más creatividad.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Enfocado en estilo anime puro con colores vivos.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Enfocado en estilo anime.

Conjunto de datos

versión más reciente o versiones recientes

~7k imágenes en total. Todas seleccionadas a mano por mí.

• Solo cosas normales y visualmente atractivas. Sin estilos de arte locos que no se pueden describir. Sin imágenes IA, sin marcas de agua, etc.

• Solo imágenes de alta resolución. El promedio de píxeles del conjunto completo es 3.37 MP, ~1800x1800.

• Todas las imágenes tienen descripciones naturales del último LLM de Google.

• Todos los personajes de anime están etiquetados primero por wd tagger v3 y luego por el LLM de Google.

• Contiene naturaleza, exteriores, interiores, animales, objetos cotidianos, muchas cosas, excepto humanos reales.

• Contiene todo tipo de condiciones de brillo. Muy oscuro, muy brillante, muy oscuro y muy brillante.

Otras herramientas

Algunas ideas que iban a ser parte de Stabilizer o que solían serlo. Ahora son LoRAs separados para mejor flexibilidad. Enlace a colección: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Un LoRA entrenado solo con conjunto de datos del mundo real (sin anime). Tiene efecto más fuerte. Mejor fondo e iluminación. Útil para usuarios gigachad que prefieren conceptos puros y balancear pesos ellos mismos.

Dark: Un LoRA que puede corregir el sesgo de brillo alto en algunos modelos base. Entrenado con imágenes de baja luminosidad del conjunto Touching Grass. Además, sin humanos en el conjunto, por lo que no afecta estilo.

Contrast Controller: Un LoRA artesanal. (No, no fue entrenado). El LoRA más pequeño que has visto, 300KB. Controla el contraste como un deslizador en tu monitor. A diferencia de otros "mejoradores de contraste" entrenados, este LoRA tiene efecto estable, matemáticamente lineal y sin efecto secundario en el estilo.

Útil cuando tu modelo base tiene problema de sobresaturación o quieres algo muy colorido.

Ejemplo:

Style Strength Controller: O reductor de efecto de sobreajuste. También un LoRA artesanal, no entrenado, por lo que sin efectos secundarios en el estilo y con efectos matemáticamente lineales. Puede reducir todo tipo de efectos de sobreajuste (sesgo en objetos, brillo, etc.).

Prueba de efecto en Hassaku XL: El modelo base tiene muchos sesgos, por ejemplo brillo alto, superficie lisa y brillante, impresiones en la pared... El prompt tiene la palabra clave "dark", pero el modelo casi la ignora. Nota que: con fuerza 0.25, menor sesgo de brillo alto, menor sensación extraña de suavidad en todas las superficies, la imagen se siente más natural.

Diferencias con Stabilizer:

• Stabilizer fue entrenado con datos del mundo real. Solo puede "reducir" efectos de sobreajuste relacionados con textura, detalles y fondos, agregándolos de vuelta.

• Style Controller no fue entrenado. Es más como "deshacer" el entrenamiento para el modelo base, por lo que es menos sobreajustado. Puede reducir matemáticamente todos los efectos de sobreajuste, como sesgos en brillo, objetos.

Registro de actualizaciones

(21/6/2025) illus01 v1.185c:

Comparado con v1.165c.

• +100% claridad y nitidez. Puedes obtener líneas de un píxel de ancho. Incluso puedes sentir la textura de un papel blanco. (No es broma, el papel real no es blanco puro, tiene ruido). Una imagen de 1MP ahora se siente como 2K.

• -30% de imágenes demasiado caóticas (no se pueden describir bien). Por eso esta versión no dará niveles de contraste locos, pero será más estable en casos normales.

(10/6/2025): illus01 v1.165c

Esta es una versión especial. No es una mejora de v1.164. "c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico".

El conjunto contiene imágenes muy visualmente impactantes, pero a veces difíciles de describir ej.: Muy coloridas. Alto contraste. Condición de iluminación compleja. Objetos y patrones complejos por todas partes.

Obtendrás imágenes "visualmente impactantes", pero a costa de "naturalidad". Puede afectar estilos con colores suaves, etc. Ej.: esta versión no puede generar perfectamente texturas "arte a lápiz" como la v1.164.

(4/6/2025): illus01 v1.164

• Mejor comprensión del prompt. Ahora cada imagen tiene 3 descripciones naturales, desde diferentes perspectivas. Etiquetas Danbooru revisadas por LLM, solo las importantes son fusionadas en la descripción natural.

• Anti-sobreexposición. Añadido sesgo para evitar que la salida del modelo llegue a #ffffff blanco puro. La mayoría de las veces #ffffff == sobreexposición, lo que pierde muchos detalles.

• Cambiadas algunas configuraciones de entrenamiento para mejor compatibilidad con NoobAI, tanto e-pred como v-pred.

(19/5/2025): illus01 v1.152

• Continuación para mejorar iluminación, texturas y detalles.

• 5K imágenes más, más pasos de entrenamiento, resultado: efecto más fuerte.

(9/5/2025): nbep11 v0.205:

• Corrección rápida de brillo y color en v0.198. Ahora no debería cambiar brillo y colores tan dramáticamente como una foto real. v0.198 no es mala, solo creativa, pero demasiado creativa.

(7/5/2025): nbep11 v0.198:

• Agregadas más imágenes oscuras. Menos cuerpos deformados y fondos en ambiente oscuro.

• Eliminada mejora de color y contraste. Ya no es necesaria. Usa Contrast Controller.

(25/4/2025): nbep11 v0.172.

• Mismas novedades que en illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumen: nuevo conjunto de fotos "Touching Grass". Mejor textura natural, fondo, iluminación. Menos efectos en personajes para mejor compatibilidad.

• Mejor precisión y estabilidad de color. (Comparado con nbep11 v0.160)

(17/4/2025): illus01 v1.121.

• Regresó a illustrious v0.1. Ilustrious v1.0 y versiones posteriores fueron entrenados deliberadamente con imágenes IA (quizá 30% del conjunto), lo cual no es ideal para el entrenamiento LoRA. No me di cuenta hasta leer su paper.

• Menor efecto de estilo en personajes. Volvió al nivel v1.23. Los personajes tendrán menos detalles con este LoRA, pero mejor compatibilidad. Es un compromiso.

• Otras cosas igual que abajo (v1.113).

(10/4/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Actualización: usa esta versión solo si sabes que tu modelo base está basado en Illustrious v1.1. De lo contrario, usa illus01 v1.121.

• Entrenado en Illustrious v1.1.

• Nuevo conjunto "Touching Grass" agregado. Mejor textura natural, iluminación y efecto profundidad de campo. Mejor estabilidad estructural del fondo. Menos fondos deformados, como habitaciones o edificios deformados.

• Descripciones completas en lenguaje natural por LLM.

(30/3/2025): illus01 v1.93.

• v1.72 fue entrenado intensamente. Así que reduje su fuerza general. Debería tener mejor compatibilidad.

(22/3/2025): nbep11 v0.160.

• Mismas cosas que en illus v1.72.

(15/3/2025): illus01 v1.72

• Mismo nuevo conjunto de texturas e iluminación mencionado en ani40z v0.4 abajo. Más iluminación natural y texturas naturales.

• Agregado pequeño conjunto de ~100 imágenes para mejora de manos, enfocándose en manos con distintas tareas, como sostener vaso o taza.

• Eliminadas todas las imágenes de "fondo simple" del conjunto. -200 imágenes.

• Cambiada herramienta de entrenamiento de kohya a onetrainer. Cambiada arquitectura LoRA a DoRA.

(4/3/2025) ani40z v0.4

• Entrenado en Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Agregado conjunto de ~1k imágenes enfocadas en iluminación dinámica natural y textura del mundo real.

• Más iluminación natural y texturas naturales.

ani04 v0.1

• Versión inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para corregir problemas de brillo de Animagine 4.0. Mejor y mayor contraste.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Agregadas algunas imágenes furry/no humanas/otras para balancear el conjunto.

nbep11 v0.129

• Versión mala, efecto muy débil, ignórala.

nbep11 v0.114

• Implementado "Colores de rango completo". Automáticamente balanceará hacia "normal y atractivo". Piensa en esto como el botón "auto mejora de foto con un clic" en la mayoría de herramientas de edición. Una desventaja: previene sesgo alto, por ejemplo, querer que el 95% de la imagen sea negro y 5% brillante en lugar de 50/50%.

• Agregados datos un poco más realistas. Más detalles vivos, iluminación, menos colores planos.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Más imágenes de entrenamiento.

• Luego afinado de nuevo en pequeño conjunto "wallpaper" (fondos de juegos reales, la mayor calidad que encontré. ~100 imágenes). Más mejoras en detalles (notables en piel, cabello) y contraste.

nbep11 v0.58

• Más imágenes. Cambiados parámetros de entrenamiento para parecerse más al modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Más imágenes.

nbep11 v0.11: Entrenado en NoobAI epsilon pred v1.1.

• Mejoradas etiquetas del conjunto. Mejorada estructura LoRA y distribución de pesos. Más estable y menos impacto en composición de imagen.

illus01 v1.1

• Entrenado en illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Entrenado en NoobAI epsilon pred v1.0.