Nota: Las imágenes de portada son directamente del modelo base vanilla (original) en a1111, con resolución por defecto de 1MP. Sin reescalado, sin plugins, sin correcciones de pintura. Si piensas que son imágenes reescaladas porque parecen muy claras, entonces este LoRA hizo bien su trabajo.

Este LoRA prefiere el modelo base vanilla para obtener los mejores detalles. No necesitas magias negras (fusiones de fusiones de fusiones...) y usualmente no se recomiendan si solo quieres más detalles.

(28/7/2025) illus01 v1.198

Principalmente en comparación con v1.185c:

• Fin de la versión "c". Aunque "visualmente impactante" es bueno, tiene problemas de compatibilidad. Por ejemplo, cuando tu modelo base ya tiene mejoras similares en contraste. Apilar dos mejoras iguales es realmente malo. Así que, no más efectos locos post (alto contraste y saturación, etc.).

• En cambio, más texturas y detalles. Iluminación a nivel cinematográfico.

• Mejor compatibilidad. Aunque fue entrenado en illus01, ahora deberías poder usarlo con fuerza 1 en NoobAI sin problemas de estabilidad visibles.

• Esta versión cambió muchas cosas, incluido un rediseño del conjunto de datos, por lo que el efecto será bastante diferente de versiones anteriores.

Para quienes quieran los efectos locos de la v1.185c de vuelta. Puedes encontrar estilos artísticos puros y dedicados en esta página. Si el conjunto de datos es lo suficientemente grande para un LoRA, podría entrenar uno.

Probablemente esta sea la última versión para illustrious. 1), no sé qué mejorar. 2), estuve probando Chroma (un finetune basado en FLUX.1-schnell) recientemente, parece muy prometedor. Después de todo SDXL ya es un poco antiguo.

Una nueva, y probablemente última, versión de NoobAI debería salir en unos días. Con el conjunto de datos más reciente y basada en NoobAI eps v1.0.

(24/7/2025) Nuevo Stabilizer para RouWei lanzado en esta página.

Stabilizer

LoRA todo-en-uno sin estilo por defecto finetuneado de modelo base.

El problema: Modelos de anime entrenados en conjuntos de datos de anime. El problema es que las imágenes de anime solo contienen "conceptos" a alto nivel, a menudo muy abstractos. No hay detalles ni texturas. Por lo tanto, el modelo olvida generar detalles y trata de generar conceptos abstractos que no entiende, lo que lleva a imágenes deformadas. Esto se llama "sobreajuste".

La solución (de este LoRA): Entrenar el modelo con imágenes de anime Y del mundo real. Así puede aprender el estilo anime mientras mantiene en mente detalles y texturas naturales, es decir, menos sobreajuste.

Si lo aplicas al modelo base vanilla:

• No hay estilo por defecto sobreajustado en este LoRA. El conjunto de datos es muy diverso. Por lo que el modelo base mantendrá su máxima creatividad. No obtendrás las mismas cosas (caras, fondos, etc.). (En comparación con modelos base fusionados que integran muchos LoRAs con estilos sobreajustados.)

• La mayoría de estilos incorporados (etiquetas Danbooru) en modelos base originales ya no están sobreajustados. Ahora puedes usar miles de etiquetas de estilo incorporadas, así como estilos generales que SDXL original entiende, y obtener una imagen limpia y detallada como debería ser. Sin efectos de sobreajuste. Sin imágenes deformadas. Sin contaminación de estilo por modelos fusionados. No importa si es 2D o 3D, abstracto o realista. Ver comparaciones: 1 (estilos de artista), 2 (estilos generales)

• El conjunto de datos de entrenamiento solo contiene imágenes de alta resolución (pixeles promedio > 3MP, ~1800x1800). Cero imágenes AI. Así puedes obtener texturas y detalles reales que van más allá del nivel de píxel, en lugar de bordes falsos y superficies lisas sin textura.

¿Por qué no finetunear el modelo base completo? No soy un gigachad y no tengo millones de imágenes de entrenamiento, así que no es necesario finetunear todo el modelo base.

¿Por qué este LoRA es tan pequeño? No juzgues un LoRA por su tamaño. 1). Esta es una nueva arquitectura llamada DoRA, mucho más eficiente que el LoRA tradicional. 2). Muchos LoRAs son extremadamente grandes porque sus creadores olvidaron aumentar la tasa de aprendizaje.

¿Vas a lanzar un modelo base? No. No lanzo modelos base porque mi modelo base es simple: NoobAI ep v0.5 o v1.1 + este LoRA, eso es todo.

¿Es este un llamado "detailer"? No. Este LoRA añade detalles que naturalmente deberían estar aquí pero que el modelo olvidó añadir. No agrega detalles extras, como más objetos o decoraciones.

¿Por qué recomiendas NoobAI pero dejaste de lanzar versión NoobAI de este LoRA? 1). A medida que el conjunto de datos crece más y más, se vuelve más costoso y lento entrenar. 2). No noté degradación al usar la versión illus en NoobAI.

Está prohibido compartir fusiones usando este LoRA. Para tu información, hay palabras clave ocultas para imprimir una marca de agua invisible. Funciona bien incluso si la fuerza de la fusión es 0.05. Yo mismo codifiqué la marca de agua y el detector. No quiero usarlo, pero puedo. Este modelo solo se publicó en Civitai y TensorArt. Si ves "yo" y esta frase en otras plataformas, todos son falsos y la plataforma que estás usando es pirata.

Recuerda dejar tu opinión en la sección de comentarios. Así todos pueden verla. No escribas opiniones en el sistema de reseñas de Civitai, está tan mal diseñado que literalmente nadie puede encontrar y ver la reseña.

Diviértete.

Cómo usar

Prefijo de versión:

• illus01 = Entrenado en Illustrious v0.1. (Recomendado)

  • Soporta todos los modelos basados en illustrious v0.1, incluidos los nuevos modelos illustrious (v1, v2, etc.), NoobAI (e-pred y v-pred).

• nbep11 = Entrenado en NoobAI e-pred v1.1. (Descontinuado)

  • Soporta solo NoobAI e-pred v1.1 SÓLO.

  • Nota: NoobAI v-pred se basa en e-pred v1.0, no en v1.1. Muchos modelos "NoobAI" también están basados en v1.0.

Versión "c" (illus01 v1.152~1.185c):

"c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico". Esta versión contiene imágenes de entrenamiento que son muy visualmente impactantes, por ejemplo: Muy coloridas. Alto contraste. Fuertes efectos posproducción. Condiciones de iluminación complejas. Objetos y patrones complejos por todas partes. Obtendrás imágenes "visualmente impactantes", pero menos "naturales". Puede afectar estilos con colores suaves.

Modelo base:

Recomendado: modelos base vanilla (originales)

• Tienes control total sobre la combinación de estilos.

• Personalmente recomiendo NoobAI ep v0.5 y v1.1.

Si usas modelo base "fusionado", ten en cuenta que:

• No se recomiendan modelos base con estilo AI.

• Los estilos AI son estilos entrenados en imágenes AI. Están súper sobreajustados porque las imágenes AI son muy limpias y tienen mucho menos ruido, así que el modelo aprendió todo instantáneamente.

• Ventajas: Los estilos AI son superestables y limpios. Por eso el 80% de modelos base populares tienen estilos AI. Principalmente porque son estables y fáciles de usar sin importar el prompt.

• Desventajas: Los estilos AI se sienten suaves (sin texturas detalladas), reflejos brillantes extraños por todas partes, todo parece plástico. También suprimen casi todos los efectos de otros LoRAs. Causan cambios de estilo. Ver comparación. Arriba es vanilla NoobAI. Abajo es WAI, que tiene estilo AI fuerte.

• Reitero, este LoRA NO PUEDE añadir detalles a estilos AI, porque esas sensaciones "suaves y plásticas" son parte del estilo que el modelo aprendió, ya que formaban parte de las imágenes de entrenamiento (AI). Si te preguntas por qué no consigues resultados detallados como las imágenes de portada, simplemente usa modelos base vanilla.

Versiones antiguas:

Nueva versión == cosas nuevas y nuevos intentos. Una gran ventaja del LoRA es que siempre puedes mezclar diferentes versiones en un segundo.

Puedes encontrar más información en el "Registro de actualizaciones". Ten en cuenta que las versiones antiguas pueden tener efectos muy diferentes.

• Ahora ~: Detalles y texturas naturales, entendimiento estable del prompt y más creatividad. Ya no limitado sólo al estilo anime 2D puro.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Mejor estilo anime con colores vivos.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Mejor estilo anime.

Conjunto de datos

última versión o versiones recientes

~~7k imágenes en total. No tan grande (en comparación con gigachads que entrenan modelos con millones de imágenes), pero no pequeño. Y cada imagen es seleccionada por mí a mano.

• Sólo cosas normales y bien vistas. Nada de estilos artísticos locos que no puedan describirse. No imágenes AI, sin marcas de agua, etc.

• Sólo imágenes de alta resolución. El promedio de píxeles de todo el conjunto es 3.37 MP, ~1800x1800.

• Todas las imágenes tienen subtítulos naturales generados con el último LLM de Google.

• Todos los personajes de anime están etiquetados primero por wd tagger v3 y luego por el LLM de Google.

• Contiene naturaleza, exteriores, interiores, animales, objetos diarios, muchas cosas, excepto humanos reales.

• Contiene todo tipo de condiciones de brillo. Muy oscuro, muy brillante, muy oscuro y muy brillante.

Otras herramientas

Algunas ideas que iban a ser, o solían ser, parte de Stabilizer. Ahora son LoRAs separados para mayor flexibilidad. Enlace a la colección: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Un LoRA entrenado únicamente con conjunto de datos del mundo real (sin dataset de anime). Tiene efecto más fuerte. Mejor fondo e iluminación. Útil para usuarios gigachad que prefieren conceptos puros y manejar pesos ellos mismos.

Dark: Un LoRA que puede corregir el sesgo de brillo alto en algunos modelos base. Entrenado con imágenes de baja luminosidad del dataset Touching Grass. Además, no hay humanos en el dataset. Así que no afecta estilo.

Contrast Controller: Un LoRA hecho a mano. (No broma, no fue entrenado). El LoRA de 300KB más pequeño que hayas visto. Controla el contraste como si usaras un deslizador en tu monitor. A diferencia de otros "mejoradores de contraste" entrenados, el efecto de este LoRA es estable, lineal matemáticamente, y sin efectos secundarios de estilo.

Útil cuando tu modelo base tiene problemas de sobresaturación o quieres algo realmente colorido.

Ejemplo:

Style Strength Controller: O reductor de efectos de sobreajuste. También un LoRA hecho a mano, no entrenado, con cero efectos secundarios en estilo y efectos lineales matemáticamente. Puede reducir todo tipo de efectos de sobreajuste (sesgo en objetos, brillo, etc.).

Prueba de efecto en Hassaku XL: El modelo base tiene muchos sesgos, como brillo alto, superficies lisas y brillantes, impresiones en paredes... El prompt tiene la palabra "dark", pero el modelo casi la ignora. Nota: a fuerza 0.25, menos sesgo de brillo alto, menos sensación extraña y suave en todas las superficies, la imagen se siente más natural.

Diferencias con Stabilizer:

• Stabilizer fue entrenado con datos del mundo real. Solo puede "reducir" efectos de sobreajuste en textura, detalles y fondos, añadiéndolos de nuevo.

• Style Controller no fue entrenado. Es más como "deshacer" el entrenamiento para el modelo base, por lo que será menos sobreajustado. Puede reducir matemáticamente todos los efectos de sobreajuste, como sesgos en brillo, objetos.

Registro de actualizaciones

(21/6/2025) illus01 v1.185c:

Comparado con v1.165c.

• +100% claridad y nitidez. Puedes obtener líneas de un píxel de ancho. Incluso puedes obtener la textura de un papel blanco. (No es broma, el papel real no es blanco puro, tiene ruido). Una imagen de 1MP ahora se siente como 2K.

• -30% de imágenes demasiado caóticas (difíciles de describir). Por lo que podrías notar que esta versión ya no entrega niveles extremadamente altos de contraste, pero debe ser más estable en casos normales.

(10/6/2025): illus01 v1.165c

Esta es una versión especial. No es una mejora de v1.164. "c" significa "colorido", "creativo", a veces "caótico".

El conjunto de datos contiene imágenes muy visualmente impactantes, pero a veces difíciles de describir, por ejemplo: Muy coloridas. Alto contraste. Condiciones de iluminación complejas. Objetos y patrones complejos por todas partes.

Así que obtendrás "visualmente impactante", pero a costa de lo "natural". Puede afectar estilos con colores suaves, etc. Por ejemplo, esta versión no puede generar textura "arte lápiz" perfectamente como v1.164.

(4/6/2025): illus01 v1.164

• Mejor comprensión del prompt. Ahora cada imagen tiene 3 subtítulos naturales desde diferentes perspectivas. Las etiquetas Danbooru son revisadas por LLM, solo se seleccionan las etiquetas importantes y se integran en el subtítulo natural.

• Anti sobreexposición. Añadido un sesgo para evitar que la salida del modelo alcance el nivel #ffffff blanco puro. La mayoría de veces #ffffff == sobreexposición, que pierde muchos detalles.

• Cambio en ajustes de entrenamiento. Más compatible con NoobAI, tanto e-pred como v-pred.

(19/5/2025): illus01 v1.152

• Continuación de mejora en iluminación, texturas y detalles.

• 5K imágenes más, más pasos de entrenamiento, resultado: efecto más fuerte.

(9/5/2025): nbep11 v0.205:

• Corrección rápida de problemas de brillo y color en v0.198. Ahora no debe cambiar brillo y colores tan drásticamente como una foto real. v0.198 no está mal, solo es muy creativa.

(7/5/2025): nbep11 v0.198:

• Mas imágenes oscuras. Menos cuerpos deformados, fondos en entornos oscuros.

• Eliminada mejora de color y contraste. Ya no es necesaria. Usa Contrast Controller en su lugar.

(25/4/2025): nbep11 v0.172.

• Mismas novedades en illus01 v1.93 ~ v1.121. Resumen: Nuevo dataset de fotografías "Touching Grass". Mejor textura natural, fondo, iluminación. Menor efecto en personajes para mejor compatibilidad.

• Mejor precisión y estabilidad de colores. (Comparado con nbep11 v0.160)

(17/4/2025): illus01 v1.121.

• Revertido a illustrious v0.1. illustrious v1.0 y versiones nuevas fueron entrenadas deliberadamente con imágenes AI (quizás 30% del dataset). Lo que no es ideal para entrenar LoRA. No lo noté hasta leer su paper.

• Efecto de estilo en personajes reducido. Volvió al nivel v1.23. Los personajes tendrán menos detalles por este LoRA, pero mejor compatibilidad. Es un compromiso.

• Otras cosas igual que en v1.113.

(10/4/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Actualización: usa esta versión solo si sabes que tu modelo base está basado en Illustrious v1.1. Si no, usa illus01 v1.121.

• Entrenado en Illustrious v1.1.

• Nuevo dataset "Touching Grass" añadido. Mejor textura natural, iluminación y efecto profundidad de campo. Mejor estabilidad estructural del fondo. Menos fondos deformados, como habitaciones o edificios deformados.

• Subtítulos naturales completos generados con LLM.

(30/3/2025): illus01 v1.93.

• v1.72 fue entrenado muy intensamente. Así que reduje su fuerza general. Debe tener mejor compatibilidad.

(22/3/2025): nbep11 v0.160.

• Mismas novedades en illus v1.72.

(15/3/2025): illus01 v1.72

• Mismo nuevo dataset de texturas e iluminación mencionado en ani40z v0.4 abajo. Iluminación y texturas más naturales.

• Añadido pequeño dataset de ~100 imágenes para mejorar manos, centrado en manos con diferentes tareas, como sostener un vaso, taza o algo.

• Eliminadas todas las imágenes de "fondo simple" del dataset. -200 imágenes.

• Cambiada herramienta de entrenamiento de kohya a onetrainer. Cambiada arquitectura LoRA a DoRA.

(4/3/2025) ani40z v0.4

• Entrenado en Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Añadido dataset ~1k imágenes centrado en iluminación dinámica natural y texturas del mundo real.

• Iluminación y texturas más naturales.

ani04 v0.1

• Versión inicial para Animagine XL 4.0. Principalmente para corregir problemas de brillo en Animagine 4.0. Mejor y mayor contraste.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Añadidas algunas imágenes furry/no humanas/otras para balancear el dataset.

nbep11 v0.129

• mala versión, efecto muy débil, ignórala

nbep11 v0.114

• Implementado "Colores de rango completo". Equilibra automáticamente hacia lo "normal y bien visto". Piensa en esto como el botón "auto mejorar foto con un clic" en la mayoría de editores de fotos. Una desventaja: Previene sesgos altos. Por ejemplo, quieres que el 95% de la imagen sea negro y 5% brillante, no 50/50%

• Añadidos datos un poco más realistas. Más detalles vivos, iluminación, colores menos planos.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Más imágenes de entrenamiento.

• Luego finetunado en un pequeño dataset "wallpaper" (wallpapers reales de juegos, la más alta calidad que pude encontrar. ~100 imágenes). Más mejoras en detalles (notables en piel, cabello) y contraste.

nbep11 v0.58

• Más imágenes. Cambiados parámetros de entrenamiento para acercarse al modelo base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Más imágenes.

nbep11 v0.11: Entrenado en NoobAI epsilon pred v1.1.

• Mejoradas etiquetas del dataset. Mejorada estructura y distribución de pesos del LoRA. Debe ser más estable y tener menos impacto en la composición de la imagen.

illus01 v1.1

• Entrenado en illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Entrenado en NoobAI epsilon pred v1.0.