Stable Diffusion 3.5 Large - Large
Prompts Recomendados
a detailed illustration of a cute rainbow colorful boba tea sitting in a window sill, tiki bar looking out onto a tropical oceanfront background, shallow depth of field, cinematic lighting, dappled sunlight, lens flare bokeh
Parámetros Recomendados
samplers
steps
cfg
Patrocinadores del Creador
Por favor visite nuestra Guía rápida para comenzar con Stable Diffusion 3.5 para toda la información más reciente!
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Stable Diffusion 3.5 Large es un modelo MMDiT de texto a imagen que ofrece un mejor rendimiento en calidad de imagen, tipografía, comprensión de indicaciones complejas y eficiencia de recursos.
Por favor tenga en cuenta: este modelo es lanzado bajo la Licencia Comunitaria de Stability. Visite Stability AI para aprender más o contactarnos para detalles de licencias comerciales.
Descripción del Modelo
Desarrollado por: Stability AI
Tipo de modelo: modelo generativo MMDiT de texto a imagen
Descripción del Modelo: Este modelo genera imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un Multimodal Diffusion Transformer que utiliza tres codificadores de texto preentrenados fijos, y QK-normalización para mejorar la estabilidad del entrenamiento.
Licencia
Licencia Comunitaria: Gratis para uso en investigación, no comercial y comercial para organizaciones o individuos con menos de $1M en ingresos anuales totales. Más detalles pueden encontrarse en el Acuerdo de Licencia Comunitaria. Lea más en https://stability.ai/license.
Para individuos y organizaciones con ingresos anuales superiores a $1M: por favor contáctenos para obtener una Licencia Empresarial.
Detalles de Implementación
QK Normalization: Implementa la técnica de normalización QK para mejorar la estabilidad del entrenamiento.
Codificadores de Texto:
CLIPs: OpenCLIP-ViT/G, CLIP-ViT/L, longitud de contexto 77 tokens
T5: T5-xxl, longitud de contexto 77/256 tokens en diferentes etapas del entrenamiento
Datos y Estrategia de Entrenamiento:
Este modelo fue entrenado con una gran variedad de datos, incluyendo datos sintéticos y datos filtrados disponibles públicamente.
Para más detalles técnicos sobre la arquitectura original MMDiT, por favor consulte el artículo de investigación.
Detalles del Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versión del modelo
Hash del modelo
Creador
Discusión
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