Modèles LoRA XL - Dépôt CivitAI 🌠

Bienvenue dans le dépôt des modèles extraits FFusion LoRA sur Hugging Face & CivitAI ! Ici, nous présentons une collection de modèles extraits utilisant la technique de Low-Rank Adaptation (LoRA) pour offrir un ensemble riche de données pour la recherche et l'exploration approfondie.

🌌 Univers FFusion de 🧪 Extrais LoRA Sélectionnés

Nos LoRAs sont soigneusement extraits de divers modèles, vous permettant de mélanger et assortir les styles afin de créer des fusions véritablement uniques et artistiques. Ces LoRAs extraits ne sont pas une copie directe ; ils capturent l'essence du modèle original, ajoutant une influence créative "Dans le style de" ou "Influencé par" l'œuvre originale.

🧫 LoRAs axés sur la recherche

Veuillez noter que toutes les LoRAs extraites FFusionAI sont destinées à des fins de recherche uniquement et ne sont pas licenciées pour un usage commercial. Nous encourageons une utilisation responsable et éthique de ces LoRAs afin de faire progresser le domaine de la création artistique assistée par IA.

⚠️ Avertissements sur la licence et l'utilisation

Veuillez consulter l'accord de licence complet avant d'accéder ou d'utiliser les modèles.

La licence correcte et les permissions se trouvent ici :
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Poids du Modèle : Les poids utilisés pour les modèles/loras sont fournis "tels quels." FFusion AI et Source Code Bulgaria ne donnent aucun droit pour leur utilisation commerciale. Ces poids sont strictement destinés aux tests et à des fins expérimentales.

ORIGINE DES LORAS :

Les LORAs et les poids fournis sont extraits des modèles SDXL (checkpoints).

Toutes les licences, termes et conditions énoncés par le créateur du checkpoint original doivent être respectés et appliqués."

🔴 Les modèles et poids disponibles dans ce dépôt sont strictement destinés à la recherche et aux tests, avec des exceptions notées ci-dessous. Ils ne sont pas généralement destinés à un usage commercial et dépendent de chaque LoRA individuel.

🔵 Exception pour usage commercial : Les modèles FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha et di.ffusion.ai.Beta512 ont été entraînés par FFusion AI avec des images pour lesquelles nous détenons des licences. Il est conseillé aux utilisateurs de privilégier ces modèles pour une expérience plus sûre. Ces modèles spécifiques autorisent un usage commercial.

🔴 Avertissement : FFusion AI, conjointement avec Source Code Bulgaria Ltd et BlackswanTechnologies, ne cautionne ni ne garantit le contenu produit par les poids de chaque LoRA. Il existe un risque potentiel de génération de contenus NSFW ou offensants. Ensemble, nous déclinons expressément toute responsabilité quant aux résultats et au contenu produits par ces poids.

🔴 Reconnaissance : Le modèle FFusionXL-BASE est une version développée exclusivement par FFusion AI. Les droits sur cette version et ses modifications associées appartiennent à FFusion AI et Source Code Bulgaria Ltd. Veillez à respecter à la fois cette licence et les conditions établies par Stability AI Ltd pour les modèles référencés.

Flexibilité LoRA Améliorée

• Plage Dynamique : Libérez le plein potentiel de vos images grâce à nos paramètres LoRA flexibles, offrant une large gamme allant de 0,2 pour des nuances subtiles à 2,2 pour des transformations intenses. Cette extension de la plage dépasse les limitations standard, fournissant un contrôle inégalé pour affiner les visuels selon vos spécifications exactes.

Personnalisation Inégalée

Contrairement aux modèles conventionnels qui limitent la force LoRA à une plage étroite, FFusionAI offre une flexibilité inégalée. Ajustez la force LoRA de 0,2 pour des effets subtils à 2,2 pour des transformations intenses. Cette plage étendue garantit que vous disposez des outils pour obtenir le mélange stylistique parfait, quel que soit le modèle de base ou le résultat souhaité.

🌟 Paramètres de Force Recommandés pour FF100+ 🌟

🎨 Visuels : Augmentez jusqu'à 2,2 pour des détails vibrants et marquants.

🔗 Fusion des Loras : Maintenez entre 0,3 - 1,0 pour une intégration fluide et sécurisée avec jusqu'à 6 Lora FF depuis FF100 et plus.

📚 Modèle de Base Principal pour Tests :

• Hugging Face : FFusionXL-BASE

• CivitAI : FFusionXL-BASE

📢 Mise à jour : 22/10/23 📆

🌟 Présentation de notre prochaine série de LoRAs numérotés de FF.100 à FF.176 !

📈 Taille optimisée : ~200 - 400 Mo (selon l'entraînement original des modèles et les poids)
🏷️ Nommage nouveau : Expérience optimisée sur Hugging Face pour une inférence et des tests plus rapides.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Le format de nommage sur CivitAI reste inchangé.
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À faire : 🔄 Synchroniser le dépôt CivitAI : À jour jusqu'à FF98

Derniers FF60-FF98

Model: sdxlYamersRealism_version2 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0048828125
Model: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.00390625
Model: brixlAMustInYour_v20Banu - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.001434326171875
Model: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.00311279296875
Model: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Statut: L'encodeur de texte est identique.
Model: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Statut: L'encodeur de texte est identique.
Model: endjourneyXL_v11 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0029296875
Model: explicitFreedomNSFW_beta - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.001220703125
Model: FinalAnimeCG_mk2a2 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.00390625
Model: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.002643585205078125
Model: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.013824462890625
Model: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0012865066528320312
Model: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.00390625
Model: juggernautXL_version4 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0019378662109375
Model: MOHAWK_v10BETA - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.00103759765625
Model: newone_v10 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.001190185546875
Model: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.009429931640625
Model: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Statut: L'encodeur de texte est identique.
Model: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Statut: L'encodeur de texte est identique.
Model: realisticFreedomSFW_alpha - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0011749267578125
Model: realisticStockPhoto_v10 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0011444091796875
Model: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0018310546875
Model: RealitiesEdgeXL_30 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.004150390625
Model: realvisxlV10_v10VAE - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0029296875
Model: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.00390625
Model: sdvn6Realxl_detailface - Statut: L'encodeur de texte est identique.
Model: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.003021240234375
Model: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0029296875
Model: sdxlYamersRealism_version2 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0048828125
Model: unsafexl_v20 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.068359375
Model: venusxl_v11 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0013863444328308105
Model: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0029296875
Model: FFusionXL-BASE-v1 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.032245635986328125
Model: FFXL-400-v2 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.023212432861328125
Model: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.020404815673828125
Model: FFXXL-400-v2 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.00948333740234375
Model: realcartoonXL_v2 - Statut: L'encodeur de texte est différent. 0.0015802383422851562

Model: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.154722048359913
Force moyenne des poids UNet : 0.010771295011342323
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 4.015763928139778
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004715556773610134
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.958945306529754
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013064685133728026
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.9970537933453656
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.01012922219208529
----------------------------
Model: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.6113617624162275
Force moyenne des poids UNet : 0.011981260592954776
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.686307668617343
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.006950538604713883
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.807746602732888
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012745779610859834
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.729743715233202
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009551327927254742
----------------------------
Model: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 5.2081857497500135
Force moyenne des poids UNet : 0.012861152998866098
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.477215331015863
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005731545812523109
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.865321475649114
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012968309181164591
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.791585137796209
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009739622211064131
----------------------------
Model: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.82028448554389
Force moyenne des poids UNet : 0.012252009690673311
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.774379998733585
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.007177153983462227
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 4.20241893596518
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.01346020465857439
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 4.260738640446866
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010471828656006711
----------------------------
Model: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.194797467480407
Force moyenne des poids UNet : 0.010794051441520451
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.658129971781666
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004699672960547711
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.9974802957054556
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013097433444426298
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 4.090353610501367
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010226978548569817
----------------------------
Model: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 5.832734982003316
Force moyenne des poids UNet : 0.013620979564593433
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.588312134998715
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.006310420276329548
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.856879807170544
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012947154068967848
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.7769155501438316
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009654614341923677
----------------------------
Model: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.501298830893416
Force moyenne des poids UNet : 0.01109003259855744
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.204555848757276
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005750268214362425
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.85944453350698
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012919606802022875
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.9375385889629477
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010088601556714144
----------------------------
Model: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.202640614034873
Force moyenne des poids UNet : 0.010788684869548844
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.80301284455635
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005029451652697187
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.835258093635928
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012878727225694529
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.7550355683040344
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009627099200498888
----------------------------
Model: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 3.859263254032285
Force moyenne des poids UNet : 0.010177448403109668
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 0.0
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.0
Encodeur de texte : Non trouvé
----------------------------
Model: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.006565464438231
Force moyenne des poids UNet : 0.010389718183037322
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.738000089710234
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.0048703539869873365
Encodeur de texte : Non trouvé
----------------------------
Model: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.466204403397648
Force moyenne des poids UNet : 0.011222293042751443
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.684097723570108
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004689726735887235
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.9233677697347935
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013047985608868315
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.967672834668905
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010161683571519127
----------------------------
Model: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 5.201652157233597
Force moyenne des poids UNet : 0.012340885235722432
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.246570986909302
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005628776318139394
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.7901131354041215
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012251635754363702
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.9011343266469787
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009675557128661683
----------------------------
Model: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.8712592588918255
Force moyenne des poids UNet : 0.011882757534620026
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.307265147238472
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005707653219309981
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.806143895360976
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012739821013629662
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.7378093050117975
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009586058803350757
----------------------------
Model: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.353353198959002
Force moyenne des poids UNet : 0.010753757289463425
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.9177157902332835
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.0051653985959496315
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.8127760281067853
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012772330040804636
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.764581932297466
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009682294095990565
----------------------------
Model: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.0781163529498725
Force moyenne des poids UNet : 0.01056802143213069
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.725042873950945
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004766753768581111
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.8819661703272876
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.01297504551077796
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.8989897630581978
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.00999233670699671
----------------------------
Model: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.433128703574937
Force moyenne des poids UNet : 0.01126235056722307
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.6776551531768105
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004711627911345002
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.9928442365475028
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013100078304973888
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.945462724939238
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010062376848996262
----------------------------
Model: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.229406260655774
Force moyenne des poids UNet : 0.01076863108078825
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.653783535189452
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004649401315378378
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.958945306529754
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013064685133728026
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.9970537933453656
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.01012922219208529
----------------------------
Model: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.387654105095919
Force moyenne des poids UNet : 0.010840575656477952
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.859291158408854
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004964447160293478
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.8646596391683863
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012911755181541458
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.840901404987889
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009815472265736007
----------------------------
Model: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.329690552630377
Force moyenne des poids UNet : 0.01081156604611163
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.754435529197304
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004791491470688117
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.908995280978119
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012984716052686607
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.8730233638208733
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009816295838443996
----------------------------
Model: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 3.9204966894076203
Force moyenne des poids UNet : 0.010152018695796424
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.609827023476847
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004578104347668462
Encodeur de texte : Non trouvé
----------------------------
Model: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.1930053871423265
Force moyenne des poids UNet : 0.010823639858269587
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.242507300692357
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.006012499761466946
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.807746602732888
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012745779610859834
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.729743715233202
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009551327927254742
----------------------------
Model: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.035726046516959
Force moyenne des poids UNet : 0.01043685083171328
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.780022388037139
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.0049551385295671935
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.862534960968426
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.01291815120168007
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.8792245692334855
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010027987691388776
----------------------------
Model: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.322741449452443
Force moyenne des poids UNet : 0.011017050541178184
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.957632120776351
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005321540223768453
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.9027693617053862
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013066310297084008
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.941240896860996
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010187814902599733
----------------------------
Model: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.527436449035657
Force moyenne des poids UNet : 0.011438576163998578
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.042128532601058
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.0053643976503331536
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.96435868300754
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013183793628117942
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 4.03501811478197
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.01033219734045475
----------------------------
Model: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.178010046544553
Force moyenne des poids UNet : 0.01060077238986419
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.832883513120958
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005094057992644391
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.838598740372775
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012775584451815206
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.8534473782218375
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009703626948148766
----------------------------
Model: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.570225351823505
Force moyenne des poids UNet : 0.011338880456799554
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.107921122775599
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005313926393612039
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.9145800451769137
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012987243885510853
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.9456476675702756
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010086475486504298
----------------------------
Model: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.264556294830096
Force moyenne des poids UNet : 0.010837268212782766
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.775273580445967
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004823115907624419
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.868685000881062
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012967535154814412
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.8942008722126786
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009956078788817995
----------------------------
Model: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.29299465986103
Force moyenne des poids UNet : 0.011065152509191439
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.148179389228268
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005785365500822891
Encodeur de texte : Non trouvé
----------------------------
Model: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.462978487594761
Force moyenne des poids UNet : 0.011458003048327881
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 6.365678967519903
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.006252718402740558
Encodeur de texte : Non trouvé
----------------------------
Model: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.30821859959078
Force moyenne des poids UNet : 0.01092674471500856
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.760595716272804
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.0047913433799900915
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 4.082814836813033
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013277437149876429
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 4.269554751742187
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.0104525629385582
----------------------------
Model: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 3.9863974933790827
Force moyenne des poids UNet : 0.010221166935769414
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.591587011383119
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004544408523927106
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.826913276992613
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.012515731668562081
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.7789877235680827
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.008847150427050579
----------------------------
Model: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.13427196290026
Force moyenne des poids UNet : 0.010604709463386349
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.906059771550209
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.005266774851315859
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.8816106810049615
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013007851116722372
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.795246249757246
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.009741588405668723
----------------------------
Model: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.351658373013424
Force moyenne des poids UNet : 0.01097575598820061
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.7254163997882515
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.0048427100518286656
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.98009165065858
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013189073899460014
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 4.452439746998783
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.010877184808674183
----------------------------
Model: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitude moyenne des poids UNet : 4.229406260655774
Force moyenne des poids UNet : 0.01076863108078825
Magnitude moyenne des poids Conv UNet : 5.653783535189452
Force moyenne des poids Conv UNet : 0.004649401315378378
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 3.958945306529754
Force moyenne des poids Encodeur de texte (1) : 0.013064685133728026
Magnitude moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 3.9970537933453656
Force moyenne des poids Encodeur de texte (2) : 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modèles de base

Les modèles suivants ont servi de fondation pour nos extractions :

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Modèles recommandés pour l'inférence

Pour ceux qui recherchent des modèles idéaux pour leurs tâches d'inférence, nous recommandons particulièrement :

• FFusionXL-BASE - Notre modèle de base signature, minutieusement entraîné avec des images sous licence.

• Modèle LoRA Combiné FFXL400 🚀 - Un mélange galactique de puissance et précision dans l'univers des modèles LoRA.

Rassurez-vous, nos LoRAs, même avec un poids de 1.0, restent compatibles avec la plupart des modèles SDXL actuels.

🔍 Détails d'extraction

• Variantes : Chaque modèle de base a été extrait en 4-5 variantes distinctes.

• Profondeur d'extraction : Les modèles uploadés ici contiennent environ 70 % des données extraites. Ces extractions produisent un volume de données d'environ 400 Go.

• Précision : Nous avons expérimenté avec float32 et float64 pour des résultats optimaux d'extraction.

• Mesure des différences : La décomposition en valeurs singulières (SVD) a été utilisée pour mesurer les écarts entre les modèles originaux et ajustés. Un seuil de 1e-3 a été couramment appliqué, avec des tests également à 1e-5 et 1e-2.

• Paramètres de démonstration : Pour notre démonstration, nous avons utilisé "conv_dim": 256 et "conv_alpha": 256.

⚙️ Notes techniques

• La plupart des modèles SDXL dans cette collection ne sont pas "entraînés" traditionnellement. Ils sont plutôt fusionnés à partir de versions antérieures SDXL 0.9 ou créés par d'autres méthodes avec l'aide de Comfy UI.

• Note importante pour les utilisateurs : tous les modèles sauvegardés avec Comfy ajoutent une clé supplémentaire text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Nous avons fait les ajustements nécessaires pour assurer la compatibilité avec les scripts actuels de Kohoya.

📈 Cas d'utilisation

Ces modèles extraits sont destinés à la recherche et aux tests. Ils peuvent être particulièrement utiles pour :

• Examiner le potentiel de fusion de plusieurs LoRAs.

• Des expériences de pondération avec 1 à 5 LoRAs simultanément.

• Explorer les différences et similarités entre les LoRAs extraits de différents modèles de base.

Modèles extraits FFusion LoRA - Guide d'utilisation 🧠

Bienvenue dans le guide technique pour l'utilisation des modèles extraits FFusion LoRA. Ce document vous guide à travers les étapes pour fusionner les paramètres LoRA, charger des checkpoints et effectuer des inférences.

Fusion des paramètres LoRA 🔗

Pour fusionner les paramètres LoRA avec les paramètres originaux des modèles sous-jacents, permettant un gain potentiel de vitesse à l'inférence :

pipe.fuse_lora()

Dissocier les paramètres LoRA ⛓️

Pour annuler les effets de fuse_lora() :

pipe.unfuse_lora()

Travailler avec différentes échelles LoRA 🎚️

Pour contrôler l'influence des paramètres LoRA sur les résultats :

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Utilisation des modèles FFusion 🔍

Voici comment charger et utiliser nos modèles FFusion :

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Exécution de l'inférence 🖼️

Après avoir chargé le modèle désiré, vous pouvez effectuer l'inférence comme suit :

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Bibliothèque des modèles LoRA disponibles 📚

Vous pouvez choisir n'importe quel modèle de notre dépôt sur Hugging Face ou le futur dépôt sur CivitAI. Voici une liste des modèles disponibles avec lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL" :

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Aperçu des différences de l'encodeur de texte

Basé sur le processus d'extraction, nous avons observé les différences suivantes dans l'encodeur de texte à travers divers modèles :

• bluePencilXL_v021 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• ambienceSDXL_a1 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• counterfeitxl_v10 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• envypoodaxl01_v10 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.00146484375

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• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

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• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

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• sdXL_v10VAEFix 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

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• stableDiffusionXL_v30 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Encodeur de texte indisponible. Identique à SDXL 1.0 Base

• wizard_v10 ✅ Encodeur de texte disponible. Différence de 0.000244140625

🎉 Remerciements & Citations

Un grand merci à la communauté pour son soutien continu et ses retours. Ensemble, nous repoussons les limites du possible avec l'apprentissage automatique !

Nous souhaitons également reconnaître et créditer les projets et auteurs suivants :

• ComfyUI : Nous avons utilisé et modifié des parties de ComfyUI pour notre travail.

• kohya-ss/sd-scripts et bmaltais : Notre travail intègre aussi des modifications issues de kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector : Nous avons bénéficié du projet lora-inspector.

• KohakuBlueleaf : Mention spéciale à KohakuBlueleaf pour ses contributions inestimables.

Combien ???

Vous êtes-vous déjà demandé, « Combien d'espace ai-je gaspillé sur *.ckpt et *.safetensors checkpoints ?» 🤔 Voici HowMuch : l'analyseur d'espace disque pour checkpoints, dès maintenant !

😄 Profitez de cet outil un peu superflu, mais « amusant pour toute la famille » DiskSpaceAnalyzer. 😄

Aperçu

HowMuch est un outil Python conçu pour scanner vos disques (ou un répertoire spécifié) et rendre compte de l'espace total utilisé par les fichiers avec des extensions spécifiques, principalement .ckpt et .safetensors.

Il affiche :

• La capacité totale de stockage de chaque disque ou répertoire scanné.

• L'espace occupé par les fichiers .ckpt et .safetensors.

• L'espace libre disponible.

• Un joli graphique à barres visualisant ces données.

Installation

GitHub

Depuis PyPI

Vous pouvez facilement installer HowMuch via pip :

pip install howmuch

Depuis la source

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Accédez au dossier cloné et installez :

   cd HowMuch
   pip install .
   

Utilisation

Lancez l'outil sans argument pour scanner tous les disques :

howmuch

Ou spécifiez un répertoire ou disque particulier à scanner :

howmuch --scan C:\

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