Chroma - v.41-low-step-rl
Prompts recommandés
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "CHROMA LOW STEPS RL TRAINING" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Prompts négatifs recommandés
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
Conseils
Le modèle est encore en cours d'entraînement ; les retours de la communauté sont encouragés.
Options de quantification disponibles : FP8 Scaled Quant (pour une inférence plus rapide avec ComfyUI) et GGUF Quantized (nécessite le nœud ComfyUI-GGUF).
Soutenez l'entraînement continu de ce modèle open-source via Ko-fi ou des dons en ETH.
Sponsors du créateur
Un grand merci à Fictional.ai pour ce soutien incroyable — j’apprécie vraiment l’aide apportée pour faire avancer l’IA open-source.
Bonjour à tous !
Chroma est un modèle de 8,9 milliards de paramètres basé sur FLUX.1-schnell (rapport technique à venir bientôt !). Il est entièrement sous licence Apache 2.0, garantissant que tout le monde peut l'utiliser, le modifier et le développer — sans restrictions corporatives.
Le modèle est encore en cours d'entraînement en ce moment, et j’aimerais beaucoup avoir vos retours ! Vos commentaires sont vraiment appréciés.
Objectifs de Chroma
Entraînement sur un jeu de données de 5 millions, sélectionné à partir de 20 millions d’échantillons incluant anime, furry, artistique et photographique.
Entièrement non censuré, réintroduisant des concepts anatomiques manquants.
Conçu comme une option open-source fiable pour ceux qui en ont besoin.
Voir les progrès
Dépôt Hugging Face : https://huggingface.co/lodestones/Chroma (rendez-vous dans ce dépôt pour le modèle le plus récent !)
Dépôt de débogage Hugging Face : https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Journaux d'entraînement AIM en direct : https://training.lodestone-rock.com/
Nœud d'inférence ComfyUI [en cours] : https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
Workflow ComfyUI : https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
Code d'entraînement : https://github.com/lodestone-rock/flow
Options de quantification
Option alternative : FP8 Scaled Quant (Format utilisé par ComfyUI avec une possible augmentation de la vitesse d'inférence)
Option alternative : GGUF Quantized (Vous devrez installer le nœud ComfyUI-GGUF personnalisé)
Remerciements spéciaux
Un grand merci à Fictional.ai pour ce soutien incroyable — j’apprécie vraiment votre aide à faire avancer l'IA open-source.
Soutenir l’IA open-source
La session de préentraînement actuelle a déjà utilisé plus de 5000 heures H100, et maintenir cela à long terme est coûteux.
Si vous croyez en une IA accessible et portée par la communauté, tout soutien est grandement apprécié.
👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] — Chaque contribution compte !
ETH : 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
Mon discord : discord.gg/SQVcWVbqKx
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Créateur
Discussion
Veuillez vous log in pour laisser un commentaire.


