DreamShaper XL - v2.1 Turbo DPM++ SDE
Prompts négatifs recommandés
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Paramètres haute résolution recommandés
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Conseils
Utilisez la version Turbo à une échelle CFG de 2 et 4-8 étapes d'échantillonnage avec le sampler DPM++ SDE Karras pour une meilleure qualité et rapidité.
N'utilisez pas le sampler LCM sauf si vous privilégiez la vitesse sur la qualité.
La version Turbo ne peut pas être utilisée commercialement sans l'autorisation de StabilityAI.
Vous pouvez utiliser la version Turbo comme modèle non-Turbo avec le sampler DPM++ 2M SDE Karras ou Euler à CFG 6 avec 20-40 étapes.
Pas besoin d'utiliser un refiner car le modèle supporte la correction haute résolution et l'agrandissement en mosaïque.
Pour les workflows ComfyUI, utilisez le script de workflow fourni à https://pastebin.com/79XN01xs.
Points forts de la version
La version Turbo doit être utilisée à une échelle CFG 2 avec environ 4-8 étapes d'échantillonnage. Doit fonctionner avec le DPM++ SDE Karras (ou Normal). Comparaison avec d'autres samplers : https://civitai.com/posts/951781
Peut être utilisé pour correction haute résolution et agrandissement en mosaïque. Veuillez consulter les exemples.
Si vous entraînez ce modèle, assurez-vous d'utiliser le DPM++ SDE.
Nouveautés en 2.1
Correction d'un problème de peau apparaissant parfois en v1 et v2 grâce à un apprentissage adversarial ciblé.
Le problème n'affectait pas les versions SFW du modèle, donc je ne les mettrai pas à jour.
Cela devrait avoir peu ou pas d'effet sur la plupart des images comparé à la v2, excepté d'autres améliorations mineures sur les éléments anime apparemment (effets collatéraux).
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DreamShaper XL - Maintenant Turbo !
Consultez aussi la page de DreamShaper 1.5
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Alpha2 est un peu ancien maintenant. Je vous suggère de passer à la version Turbo ou Lightning.
DreamShaper est un modèle SD à usage général qui vise à bien faire tout : photos, art, anime, manga. Il est conçu pour rivaliser avec d'autres modèles et pipelines polyvalents tels que Midjourney et DALL-E.
« C'est l'heure du Turbo »
La version Turbo doit être utilisée à une échelle CFG de 2 et avec environ 4-8 étapes d'échantillonnage. Cela ne doit fonctionner qu'avec le DPM++ SDE Karras (PAS 2M). Vous pouvez l'utiliser avec le sampler LCM, mais évitez-le sauf si vous privilégiez la vitesse sur la qualité.
Comparaison des samplers à 8 étapes : https://civitai.com/posts/951781
MISE À JOUR : Lightning vise 3-6 étapes d'échantillonnage à une échelle CFG 2 et doit aussi fonctionner uniquement avec le DPM++ SDE Karras. Évitez d'aller trop au-delà de 1024 pour la première étape dans un sens comme dans l'autre.
Pas besoin d'utiliser un refiner et ce modèle peut lui-même être utilisé pour correction haute résolution et agrandissement en mosaïque.
Des exemples ont été générés avec Auto1111, mais vous pouvez obtenir des résultats similaires avec ce workflow ComfyUI : https://pastebin.com/79XN01xs
Comparaison de style basique : https://civitai.com/images/4427452
Si vous entraînez ce modèle, assurez-vous d'utiliser le sampler DPM++ SDE avec les étapes/cfg appropriés.
Gardez à l'esprit que la version Turbo ne peut actuellement pas être utilisée commercialement sans permission de StabilityAI. Obtenez une adhésion ici : https://stability.ai/membership
Vous pouvez utiliser la version Turbo (pas Lightning) comme un modèle non-Turbo avec DPM++ 2M SDE Karras / Euler à cfg 6 avec 20-40 étapes. Voici une comparaison que j'ai faite avec certains des meilleurs modèles XL non-Turbo (avec réglages normaux et turbo) : https://civitai.com/posts/1414848
Je ne comprends pas pourquoi quelqu'un préférerait 40 étapes à 8, mais vous avez cette option.
Ancienne description se référant à Alpha 2 et avant
Affiné à partir de SDXL1.0.
Même si c'est encore une version alpha, je pense qu'elle est déjà bien meilleure comparée à la première alpha basée sur xl0.9.
Pour les workflows, vous avez besoin des plugins Math pour Comfy (ou de réimplémenter certaines parties manuellement).
En gros, je fais la première génération avec DreamShaperXL, puis j'augmente la résolution par 2 et enfin je réalise un img2img avec soit DreamShaperXL lui-même, soit un modèle 1.5 que je trouve adapté, comme DreamShaper7 ou AbsoluteReality.
Qu'est-ce qui est mieux que SDXL1.0 ?
Pas besoin de refiner. Faites juste une correction haute résolution (upscale + i2i)
Des personnes rendues plus jolies
Moins de bords flous
Dragons meilleurs de 75 % 🐉
Meilleur contenu NSFW
Ancienne description DreamShaper XL 0.9 Alpha
J'ai enfin obtenu la permission de partager ceci. C'est basé sur SDXL0.9, donc c'est juste un test d'entraînement. Il y a clairement une marge d'amélioration.
Le workflow pour celui-ci est un peu plus compliqué que d'habitude, car il utilise AbsoluteReality ou DreamShaper7 comme « refiner » (ce qui signifie que je génère avec DreamShaperXL puis fais une « correction haute résolution » avec AR ou DS7).
Les résultats sont assez bons pour un stade aussi précoce.
Je pourrais désactiver la section commentaires car je suis sûr que certaines personnes jugeront cela même si c'est un stade préliminaire. Je ne pense pas non plus que ce soit au niveau de SD1.5 DreamShaper pour l'instant, mais il est inutile d'investir des ressources là-dedans car SDXL1.0 est sur le point d'être publié.
Amusez-vous bien et assurez-vous d'ajouter un ❤️ pour recevoir les futures mises à jour.La licence non commerciale est imposée par Stability pour le moment.
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Créateur
Discussion
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