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Flux Art Fusion - v1.0 fp16 NF4 AiO - v1.0 fp16 NF4 AiO

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8/19/2025
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1:05:40 PM
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Une peinture fantastique représentant une femme blonde allongée sur un lit, portant une armure argentée brillante couvrant sa taille et sa poitrine, ornée d'un diadème orné de bijoux, sur un fond sombre avec un rideau rouge.
Scène de rue hivernale à Taipei avec des toits enneigés, des lumières néon beige et cramoisi éclatantes, et un coucher de soleil dramatique illuminant la silhouette de la ville.

Prompts négatifs recommandés

noisy, distorted, out of focus, deformed, blurry, ugly, (blur, cartoon, anime, glitch

Paramètres recommandés

samplers

Euler, Flux Realistic

steps

20 - 30

cfg

1

resolution

768x1280

vae

VAE - unspecified

other models

Flux_Art_Fusion_NF4_fp16 (15f2493c07)

Paramètres haute résolution recommandés

denoising strength

0.2

Conseils

Sélectionnez Low Bits : Automatic (fp16 LoRA) dans Diffusion lors de l'utilisation des Loras dans Forge WebUI.

Pour Comfy UI avec les Loras, utilisez uniquement les modèles FP8 et FP16 sans conversion en NF4.

N'ayez pas peur d'expérimenter avec le modèle à travers différents styles artistiques.

Points forts de la version

Version NF4 FP16. Encodeur Clip-l fp32 ajouté. Adhérence plus précise au prompt. Tous inclus.

Modèles NF4 convertis en bnb nf4 en mélangeant Flux1 dev avec VAE, T5xxl et Clip-l encodeurs de texte full fp32. Ajout également de quelques-uns de mes Loras favoris avec très peu d'influence. Tous inclus !

  • Les modèles NF4 et de base fonctionnent bien avec les Loras dans Forge WebUI que je crée. N'oubliez pas de sélectionner Low Bits : Automatic (fp16 LoRA) dans Diffusion.

  • Pour travailler dans Comfy avec les Loras, utilisez uniquement les modèles FP8 et FP16 sans conversion en NF4.

J'ai enfin réalisé une version GUFF du modèle) Désolé pour l'attente, je n'avais pas assez de temps.

Les modèles gèrent très bien diverses directions artistiques. Ils excellent particulièrement en peinture et en art dessiné. Mais ils sont aussi bons en réalisme. N'hésitez pas à expérimenter. J'ai passé plusieurs semaines à explorer les capacités du modèle, mais il me surprend à chaque fois.))

Les modèles NF4 sont un peu plus précis que les familiers NF4 v2. J'ai beaucoup généré avec des instructions complexes pour confirmer cela. Et je suis complètement satisfait de la façon dont ces modèles me comprennent. Avec des instructions simples, je n'ai pas remarqué de différence.

Dans Forge WebUI, je sélectionne les échantillonneurs Euler ou Flux Realistic, type de planning : Simple. CFG : 1, nombre d'étapes 20-30.

Les sorties générées peuvent être utilisées à des fins personnelles, scientifiques et commerciales comme décrit dans la licence non commerciale flux-1-dev

Veuillez télécharger vos images directement depuis cette page. Car le site ne reconnaît pas le hash du modèle. Merci à tous pour votre soutien !

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Détails du modèle

Type de modèle

Checkpoint

Modèle de base

Flux.1 D

Version du modèle

v1.0 fp16 NF4 AiO

Hash du modèle

c2d76519a4

Créateur

Discussion

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