Jib Mix Flux - v8- AccentuEight-now fp16

J’ai entraîné Flux Dev sur mon jeu de données SDXL et fusionné des loras, corrigeant la censure anatomique et les arrière-plans excessivement flous/bokeh.

15/04/2025 - La nouvelle version fp16 de V8 offre des détails légèrement meilleurs et une meilleure cohérence anatomique et d’image, si vous disposez de la VRAM requise....

Jib Mix Flux v8-Flash ! SVDQuant-4bit

Mise à jour 06/04/2025 - DÉSORMAIS AVEC SUPPORT CONTROLNET ET LORA NATIF !
Ce nouveau format SVDQuant nécessite actuellement ComfyUI et un GPU Nvidia série 2000 ou plus.

Je recommande ;

Échelle de guidage = 2.5-3.5

Échantillonneur = dpmpp_2m.

Planificateur = Sgm_uniform, Beta ou Custom Stigmas.

Ce modèle est un nouveau format un peu complexe à configurer au départ mais cela en vaut la peine car vous pouvez générer des images Flux très rapidement (5 secondes sur un 3090, 2.5 secondes sur un 4090 et 0.8 seconde sur 5090 ! à 10 étapes),
Vous devez installer le projet nunchaku en suivant les instructions.

ainsi que les nœuds personnalisés nunchaku pour ComfyUI pour que cela fonctionne.
Téléchargez et décompressez l’archive depuis Civitai vers : \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Voici le workflow Nunchaku que j’utilise : https://civitai.com/models/617562

Merci beaucoup à theunlikely pour avoir exécuté la quantification qui nécessite 6 heures sur un GPU H100 !

Malheureusement, il semble que les capacités NSFW soient réduites par la quantification mais peuvent être récupérées avec mon Lora NSFW. Vous devez utiliser le chargeur de lora Nunchaku dans le pack de nœuds, il convertira automatiquement la lora pour la première utilisation (et peut être sauvegardé en option).

Il existe actuellement une limite de taille supérieure à 2 millions de pixels (1024 x 2048) qui provoque un plantage dans ComfyUI, donc en cas de problème, réduisez votre résolution de génération ou d’upscale. Les développeurs annoncent une correction cette semaine.

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight

Bien meilleure texture de peau que Jib Mix Flux V7 mais sans les mauvaises lignes Flux du Jib Mix V6.

L’anatomie NSFW est un peu limitée, j’ai donc mis en ligne un modèle NSFW séparé avec des détails/artstyles légèrement réduits, ou des loras peuvent être utilisés.

Le modèle élagué V8 nf4 (6.33 GB) est en fait le Q4_0.gguf

Le modèle élagué V8 bf16 (11.84 GB) est en fait le Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW

Meilleure anatomie féminine avec une légère perte de détails de peau.

Le modèle élagué NSFW V8 nf4 (6.33 GB) est en fait un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus

Cette version se concentre sur une génération de texte plus lisible.
La texture de peau peut être globalement moins réaliste que Jib Mix v6 ou v7.

Il y a moins d’apparition des mamelons à travers les vêtements.

Le 2000s Analog Core @0.6 poids, réduit un peu l’aspect plastique Flux de cette fusion sans nuire au texte.

Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 corrige principalement les "lignes Flux" causées par la fusion de certains loras affectés, ce qui a entraîné une baisse du photoréalisme mais une augmentation de la capacité au dessin/concept et des détails généraux.

Elle atténue également la quantité obsessionnelle de taches de rousseur (surtout rouges).

Le modèle élagué V7.2 nf4 (6.33 GB) est en fait le Q4_0.gguf

Le modèle élagué V7.2 bf16 (11.84 GB) est en fait le Q8_0.gguf

Jib Mix Flux version 7 PixelHeaven - beta
Le changement principal est qu’il supprime les "lignes Flux" qui ont en partie affecté la V6 et le Flux Dev original.

Il peut exagérer beaucoup les taches de rousseur mais je voulais voir ce que les gens en pensent, d’où le nom Beta.

Je recommande vraiment d’utiliser le Lora Movie Portrait avec un poids assez élevé pour un aspect moins plastique, mais je n’ai pas pu l’intégrer au modèle car lors des tests, ce Lora peut causer des "lignes Flux".

Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed

6.1 essaie principalement de corriger les petites mains trapues ou les mains/bras fortement déformés.
(Si vous avez toujours des problèmes de mains et utilisez un faible nombre d’étapes autour de 8, augmenter le nombre d’étapes règle généralement le problème, sinon appliquer un poids faible (< 0.10) du lora Hyper Flux corrige presque toujours les mains, bien que cela puisse diminuer les détails).

La V6.1 est plus réaliste sur le CFG / visages plus naturels.

Je pense qu’elle gère aussi un peu mieux les styles art/cartoon que la v6 originale.

Le modèle élagué V6.1 nf4 (6.33 GB) est en fait le Q4_0.gguf

Le modèle élagué V6.1 bf16 (11.84 GB) est en fait le Q8_0.gguf

V6 a encore les arrière-plans les plus détaillés lors de mes tests.

Le modèle élagué V6 nf4 (11.84 GB) est en fait Q8_0.gguf

Le modèle élagué V6 bf16 (6.33 GB) est en fait un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 5 - It's Alive :

• Amélioration du photoréalisme. (Moins susceptible de basculer vers des styles peinture)

• Correction des problèmes de textes incorrects.

• Arrière-plans plus détaillés

• Léger réajustement du NSFW

fp8 V4 Canvas Galore :
meilleurs détails fins et styles artistiques bien améliorés, ainsi que de meilleures capacités NSFW.

fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
J’ai initialement téléchargé un mauvais fichier modèle le 21/10/2024, très similaire mais le nouveau fichier depuis le 22/10/2024 a un meilleur contraste et a été utilisé pour les images d’exemple.

Cette version améliore le niveau de détail et a une ambiance plus cinématographique comme le flux dev original.

Réduction du "Flux Chin"

Paramètres - j’utilise un Flux Guidance de 2.9
Échantillonneur = dpmpp_2m.

Planificateur = Beta ou Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo : Meilleure qualité NSFW et peau/image.

Paramètres :
Je trouve que les meilleurs réglages sont une guidance de 2.5 et un CFG de 2.8 (bien que CFG ralentisse la génération).
Quand vous utilisez des Loras, ces valeurs peuvent/changeront.

Version : mx5 GGUF 7GB v1

Il s'agit d'une version quantifiée de mon modèle Flux pour fonctionner sur des cartes graphiques moins puissantes.

Merci à @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 pour la quantification, c’est de très bonne qualité pour un modèle aussi petit.

Des versions GGUF plus grandes sont disponibles ici : https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
pour les cartes graphiques milieu de gamme.

Version 2 - fp16 :

Pour ceux ayant des cartes Vram élevées souhaitant la meilleure qualité, j’ai créé cette fusion avec le modèle Flux fp16 complet. Si vous "n’avez que 24 Go de VRAM", vous devrez forcer le T5 text encoder sur le CPU / RAM système avec ce nœud force dans ce pack :
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Les personnes attendant un modèle quantifié plus petit, j’y travaille encore.

Version 2 :

Fusionné avec Hyper Lora 8 Step et d’autres.

Paramètres :
J’aime une Guidance de 2 et 8-14 étapes.

Résolution : J’aime environ 1280x1344

Version 1 : apporte certains bénéfices et l’apparence de SDXL avec les avantages massifs de respect du prompt de Flux.
Paramètres :
J’aime une Guidance de 2 et 20-40 étapes.