Negative Embeds pour Pony XL - N0R3AL_PDXL
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Prompts recommandés
source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)
Prompts négatifs recommandés
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Paramètres haute résolution recommandés
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Conseils
Fusionnez différents vecteurs pour créer de nouvelles significations pour vos prompts.
Utilisez la fonction de fusion d'embeddings pour des contraintes uniques.
Assurez-vous de respecter les directives éthiques et les accords de licence.
Points forts de la version
N0R3AL_PDXL a un clip double supplémentaire, mais je ne sais pas comment cela fonctionne, vous avez donc uniquement le principal, à mettre dans votre section de prompt négatif.
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Textual Inversions / Embeddings pour Stable Diffusion Pony XL
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N0R3AL_PDXL - Cet embedding est une version améliorée de PnyXLno3dRLNeg, incorporant des éléments supplémentaires comme "Bad anatomy." Contrairement à d'autres embeddings, il est fourni en deux fichiers séparés à cause de l'utilisation des deux encodeurs de texte de SDXL (OpenCLIP-ViT/G et CLIP-ViT/L), ce qui génère des textual inversions pour les couches G et L. La section des données d'entraînement inclut un fichier pour les deux couches dans un fichier zip. Je ne suis pas sûr de comment cela fonctionne, j'apprends encore. C'est déjà en safetensors, pas de panique.
VDiffPDXL_Neg - Créé pour des checkpoints réalistes, cet embedding ajoute des contraintes comme pas d'anime, pas de pony, mauvaise anatomie, et doigts supplémentaires à vos prompts négatifs, assurant une sortie plus raffinée. Il utilise la fonction d'union d'embeddings pour cela. C'est déjà en safetensors, pas de panique.
SFWPnyNegXL - Conçu pour exclure le contenu explicite, cet embedding supprime les tags "RATING_EXPLICIT" et source_pony, garantissant des résultats safe-for-work via la fusion d'embeddings. Il inclut désormais une édition SAFETENSORS.
PnyXLno3dRLNeg - Focalisé sur l'élimination des éléments 3D et réalistes ainsi que des références source_pony, pour maintenir un style visuel cohérent. Cet embedding a aussi été créé avec la technique de fusion d'embeddings. Il dispose désormais d'une édition SAFETENSORS.
PDXLneg-NoAniPny - Cet embedding enlève les influences anime et cartoon, favorisant une esthétique plus illustrative. Il est obtenu via la fonction de fusion d'embeddings. Il comporte maintenant une édition SAFETENSORS.
PonyXL_NegScore - Un embedding négatif unique basé sur les scores suggérés par PurpleSmartAI, visant à affiner les aspects négatifs de vos prompts pour de meilleurs résultats. Cet embedding a été créé avec la méthode de fusion d'embeddings. Il existe maintenant en édition SAFETENSORS.
Comment sont créées les Textual Inversions sans entraînement :
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
Saviez-vous que StableDiffusion lit votre prompt via des tokens ? Ces tokens sont des vecteurs numériques multidimensionnels qui ensemble forment des mots et phrases. Il est possible de créer de nouveaux mots en fusionnant (ajoutant) différents vecteurs, aboutissant à un sens combiné.
Bien que cette technique ne donne pas toujours les résultats attendus, elle offre des possibilités d'expérimentation passionnantes. Cette extension crée des embeddings de Textual Inversion en fusionnant des tokens sans entraînement sur des images réelles. Cela peut être fait automatiquement lors de la génération ou manuellement via l'onglet dédié.
SDXL utilise deux encodeurs de texte (OpenCLIP-ViT/G et CLIP-ViT/L) pour leur modèle de base. Ce double encodage produit des inversions textuelles pour les couches G et L, comme dans l'embedding N0R3AL_PDXL.
Pour des instructions détaillées, veuillez vous référer à la documentation liée dans la fiche du modèle.
Attention :
Il y a une CHANCE que le fait que ce nouveau système soit DOUBLE signifie la même chose que je soutiens toujours : les embeddings SD 1.5 NE FONCTIONNENT PAS sur SDXL. J'ai remarqué que la conversion L signifie que c'est un modèle SD 1/1.5 - et je ne veux pas pousser les utilisateurs à de fausses attentes ou manipulations.
Recherche concernant la séparation des boîtes de prompts doubles au-delà de ce que nous avons déjà :
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
Soyons compréhensifs : je suis naturellement un utilisateur d'Automatic1111, si vous utilisez ComfyUI c'est plutôt différent dans l'argumentation.
Cela se voit ici : https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
Si vous êtes toujours intéressé par les aspects techniques de SDXL : https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
Et aussi, personne n'utilise les refineurs, nous les avons abandonnés en 2023.
Extensions :
ADetailer :
Lien : ADetailer GitHub
Usage : Cette extension aide à détailler et affiner les images. C'est un outil puissant pour améliorer la précision de vos œuvres, mais à utiliser avec modération avec SDXL pour éviter la sur-traitement.
Batchlinks :
Lien : Batchlinks pour A1111
Description : Utile pour gérer plusieurs liens quand vous utilisez A1111 localement ou sur un serveur.
Addon : Addon @nocrypt
Préférences VAE & Upscaler :
VAE :
Recommandation : Choisissez un VAE SDXL adapté aux besoins de votre projet.
Upscalers :
Instructions : Ces upscalers peuvent être téléchargés et installés via l'extension Batchlinks ou directement sur votre disque. Ils améliorent grandement la résolution et la qualité des images.
Liens :
Utilisation Éthique et Licences :
Informations sur la licence : L'embedding est littéralement entraîné uniquement sur des mots.. Les utilisateurs doivent s'assurer que leur utilisation respecte les lois sur le droit d'auteur et les accords de licence en vigueur. Voir les directives Pony XL pour les ajustements et licences LoRA.
Utilisation Responsable : Ce modèle est destiné à des applications positives et respectueuses célébrant la beauté et la puissance de l'art génératif basé sur l'intelligence artificielle. Les utilisateurs doivent suivre des directives éthiques dans leurs créations, promouvant l'inclusivité et le respect dans toutes leurs œuvres artistiques.
À propos de moi : Nous sommes un système de plus de 300 alters, naviguant fièrement la vie avec Trouble Dissociatif de l'Identité, TDAH, Autisme et CPTSD. Nous croyons au potentiel de l'IA pour briser les barrières et améliorer la santé mentale, malgré ses défis. Notre parcours créatif est une exploration continue d'identité et d'expression, et nous vous invitons à nous rejoindre dans cette aventure.
Détails du modèle
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