modèles/Negative Embeds pour Pony XL - N0R3AL_PDXL

Negative Embeds pour Pony XL - N0R3AL_PDXL

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5/21/2025
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1:25:47 PM
| Discussion

Prompts recommandés

source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)

Prompts négatifs recommandés

no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers

PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL

Paramètres recommandés

samplers

Euler a

steps

30

cfg

7

resolution

832x1216

vae

sdxl_vae.safetensors

other models

(hornyFox_moreHornyMoreFun20 x 0.44 +KawaiiDisneyWutheringHoyo.fp16 x 0.56) x 0.55 + StygianPDXL003.fp16 x 0.45_cosineA (c7da1e25ff), StygianPDXL004.fp16 (3c59daaaa7)

Paramètres haute résolution recommandés

upscaler

R-ESRGAN 4x+ Anime6B

upscale

2

steps

30

denoising strength

0.5

Conseils

Fusionnez différents vecteurs pour créer de nouvelles significations pour vos prompts.

Utilisez la fonction de fusion d'embeddings pour des contraintes uniques.

Assurez-vous de respecter les directives éthiques et les accords de licence.

Points forts de la version

N0R3AL_PDXL a un clip double supplémentaire, mais je ne sais pas comment cela fonctionne, vous avez donc uniquement le principal, à mettre dans votre section de prompt négatif.

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Textual Inversions / Embeddings pour Stable Diffusion Pony XL

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N0R3AL_PDXL - Cet embedding est une version améliorée de PnyXLno3dRLNeg, incorporant des éléments supplémentaires comme "Bad anatomy." Contrairement à d'autres embeddings, il est fourni en deux fichiers séparés à cause de l'utilisation des deux encodeurs de texte de SDXL (OpenCLIP-ViT/G et CLIP-ViT/L), ce qui génère des textual inversions pour les couches G et L. La section des données d'entraînement inclut un fichier pour les deux couches dans un fichier zip. Je ne suis pas sûr de comment cela fonctionne, j'apprends encore. C'est déjà en safetensors, pas de panique.

VDiffPDXL_Neg - Créé pour des checkpoints réalistes, cet embedding ajoute des contraintes comme pas d'anime, pas de pony, mauvaise anatomie, et doigts supplémentaires à vos prompts négatifs, assurant une sortie plus raffinée. Il utilise la fonction d'union d'embeddings pour cela. C'est déjà en safetensors, pas de panique.

SFWPnyNegXL - Conçu pour exclure le contenu explicite, cet embedding supprime les tags "RATING_EXPLICIT" et source_pony, garantissant des résultats safe-for-work via la fusion d'embeddings. Il inclut désormais une édition SAFETENSORS.

PnyXLno3dRLNeg - Focalisé sur l'élimination des éléments 3D et réalistes ainsi que des références source_pony, pour maintenir un style visuel cohérent. Cet embedding a aussi été créé avec la technique de fusion d'embeddings. Il dispose désormais d'une édition SAFETENSORS.

PDXLneg-NoAniPny - Cet embedding enlève les influences anime et cartoon, favorisant une esthétique plus illustrative. Il est obtenu via la fonction de fusion d'embeddings. Il comporte maintenant une édition SAFETENSORS.

PonyXL_NegScore - Un embedding négatif unique basé sur les scores suggérés par PurpleSmartAI, visant à affiner les aspects négatifs de vos prompts pour de meilleurs résultats. Cet embedding a été créé avec la méthode de fusion d'embeddings. Il existe maintenant en édition SAFETENSORS.


Comment sont créées les Textual Inversions sans entraînement :

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

Saviez-vous que StableDiffusion lit votre prompt via des tokens ? Ces tokens sont des vecteurs numériques multidimensionnels qui ensemble forment des mots et phrases. Il est possible de créer de nouveaux mots en fusionnant (ajoutant) différents vecteurs, aboutissant à un sens combiné.

Bien que cette technique ne donne pas toujours les résultats attendus, elle offre des possibilités d'expérimentation passionnantes. Cette extension crée des embeddings de Textual Inversion en fusionnant des tokens sans entraînement sur des images réelles. Cela peut être fait automatiquement lors de la génération ou manuellement via l'onglet dédié.

SDXL utilise deux encodeurs de texte (OpenCLIP-ViT/G et CLIP-ViT/L) pour leur modèle de base. Ce double encodage produit des inversions textuelles pour les couches G et L, comme dans l'embedding N0R3AL_PDXL.

Pour des instructions détaillées, veuillez vous référer à la documentation liée dans la fiche du modèle.


Attention :

Il y a une CHANCE que le fait que ce nouveau système soit DOUBLE signifie la même chose que je soutiens toujours : les embeddings SD 1.5 NE FONCTIONNENT PAS sur SDXL. J'ai remarqué que la conversion L signifie que c'est un modèle SD 1/1.5 - et je ne veux pas pousser les utilisateurs à de fausses attentes ou manipulations.

Recherche concernant la séparation des boîtes de prompts doubles au-delà de ce que nous avons déjà :
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

Soyons compréhensifs : je suis naturellement un utilisateur d'Automatic1111, si vous utilisez ComfyUI c'est plutôt différent dans l'argumentation.

Cela se voit ici : https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

Si vous êtes toujours intéressé par les aspects techniques de SDXL : https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

Et aussi, personne n'utilise les refineurs, nous les avons abandonnés en 2023.


Extensions :

  • ADetailer :

    • Lien : ADetailer GitHub

    • Usage : Cette extension aide à détailler et affiner les images. C'est un outil puissant pour améliorer la précision de vos œuvres, mais à utiliser avec modération avec SDXL pour éviter la sur-traitement.

  • Batchlinks :

Préférences VAE & Upscaler :

Utilisation Éthique et Licences :

Informations sur la licence : L'embedding est littéralement entraîné uniquement sur des mots.. Les utilisateurs doivent s'assurer que leur utilisation respecte les lois sur le droit d'auteur et les accords de licence en vigueur. Voir les directives Pony XL pour les ajustements et licences LoRA.

Utilisation Responsable : Ce modèle est destiné à des applications positives et respectueuses célébrant la beauté et la puissance de l'art génératif basé sur l'intelligence artificielle. Les utilisateurs doivent suivre des directives éthiques dans leurs créations, promouvant l'inclusivité et le respect dans toutes leurs œuvres artistiques.

À propos de moi : Nous sommes un système de plus de 300 alters, naviguant fièrement la vie avec Trouble Dissociatif de l'Identité, TDAH, Autisme et CPTSD. Nous croyons au potentiel de l'IA pour briser les barrières et améliorer la santé mentale, malgré ses défis. Notre parcours créatif est une exploration continue d'identité et d'expression, et nous vous invitons à nous rejoindre dans cette aventure.

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Détails du modèle

Type de modèle

TextualInversion

Modèle de base

Pony

Version du modèle

N0R3AL_PDXL

Hash du modèle

4042f8df9e

Mots entraînés

N0R3AL_PDXL

Créateur

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