请注意 | Note

La version v7 a subi d'importants ajustements structurels au niveau de l'ensemble de données et utilise des paramètres d'entraînement et des stratégies différentes. Par conséquent, il est possible que la v7 soit moins stable que les versions précédentes.

Les performances du modèle v-pred sur le générateur en ligne CivitAI diffèrent totalement de ses performances sur TensorArt. Avec les mêmes paramètres, les résultats sont impossibles à reproduire. Je ne sais pas pourquoi...

Version TensorArt Version CivitAI avec mêmes paramètres sur CivitAI avec poids plus élevé

Démarrage rapide | Quick Start

Qu'est-ce que c'est ? | What is this?

Il s'agit d'un LoCon de qualité d'image développé à partir de l'ensemble de données du travail précédent. Environ 90 % à 95 % des données d'image proviennent de CivitAI.

Il permet aux modèles d'obtenir une qualité d'image relativement stable sans utiliser de tags d'artistes ni de longs prompts de qualité, libérant ainsi plus d'espace pour les tokens. De plus, il peut corriger certains défauts inhérents à la génération du modèle (sauf pour les mains).

En raison de la sélection des données, les images générées présentent un style proche de Pony. Toutefois, comme il ne fait référence à aucun artiste, style ou technique spécifique, des variations subtiles peuvent apparaître selon les prompts et la configuration du modèle.

Utilisation | Usage

Pour les modèles basés sur des tags de qualité,

Pour les modèles basés sur des tags de qualité,

positif :

masterpiece, best quality, very aesthetic

négatif :

low quality, displeasing

Pour les modèles basés sur le système de notation Pony,

Pour les modèles basés sur le système de notation Pony,

positif :

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,

négatif :

score_3, score_2, score_1, 

Source des données et licence | Dataset Source & License

• Chaque image du dataset a été sélectionnée, catégorisée et annotée manuellement par l'auteur. Des centaines d'images ont également été éditées et corrigées à la main.

• Ce modèle est un modèle gratuit et open-source permettant aux utilisateurs de le déployer sur leurs propres appareils. L'auteur ne reçoit aucune compensation de la vente du modèle. L'auteur n'impose pas de restrictions concernant l'utilisation de ce modèle pour des services commerciaux de génération d'images ou la génération d'images à des fins commerciales. Toutefois, veuillez respecter les restrictions de licence des Checkpoints et autres LoRA utilisés conjointement avec ce modèle.

• Environ 90 % à 95 % des images du dataset sont générées par IA. Cependant, environ 250+ images ont été collectées à partir de médias publics, médias d'information et publications pour compléter certains concepts. Les futures versions remplaceront progressivement ces matériaux. Les utilisateurs à des fins commerciales doivent être conscients des risques potentiels.

  Ce dataset ne comprend pas de données d'entraînement issues d'artistes individuels, ni d'attributions explicites des artistes (bien que des erreurs de marquage par l'IA ne puissent être totalement exclues).

• De plus, ce modèle n'est pas autorisé pour une utilisation commerciale en code fermé, la revente du modèle ou la fusion dans des modèles commerciaux en code fermé. Il n'y a aucune restriction concernant l'utilisation de modèles fusionnés open-source pour des services de génération d'images, mais il est recommandé de créditer les sources des modèles fusionnés.