[Modèle Style PVC] Modèle de figurine articulée - v2.0 (Édition Civitai)

Avertissement sur les risques liés aux figurines PVC générées par IA

Chers utilisateurs :

Nous vous remercions pour l’intérêt porté à notre modèle IA de figurines PVC. Afin d’éviter que des personnes malintentionnées n’utilisent cette technologie IA pour générer des figurines PVC et chercher à escroquer les utilisateurs via de fausses publicités ou tromperies concernant des acomptes, nous déclarons ce qui suit :

1. Ce modèle est uniquement destiné aux échanges académiques sur la technologie IA La technologie IA de ce modèle est uniquement destinée à générer des designs de figurines PVC, sans implication dans la production ou la vente de produits physiques.

2. Ne croyez aucun vendeur non autorisé : Tout acte affirmant vendre des figurines PVC générées par cette technologie IA n’est pas autorisé. Soyez vigilants afin d’éviter toute escroquerie.

3. Avertissement sur les risques : La fabrication des figurines PVC comprend plusieurs étapes, comme la modélisation 3D, le choix des matériaux, la fabrication des moules, l’injection plastique et la peinture, chacune pouvant présenter des problèmes de qualité. À l’achat, privilégiez des canaux officiels, vérifiez attentivement les informations produits et conservez les justificatifs.

4. Conseils pour faire valoir vos droits : Si vous découvrez des escroqueries utilisant cette technologie IA, signalez-les rapidement aux autorités compétentes en conservant des preuves. Vous pouvez utiliser AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) pour vérifier si une image est générée par IA.

Conseil amical

Pour protéger vos droits lors de l’achat de figurines PVC, veuillez prêter attention aux points suivants :

• Choisir des canaux officiels : essayez de vous adresser à des fabricants reconnus ou des vendeurs bien notés.

• Vérifier les informations produit : contrôlez avec soin les matériaux, dimensions, procédés, et images HD.

• Demander une facture : exigez une facture officielle pour faciliter d’éventuelles réclamations.

• Conserver les échanges : gardez les conversations avec le vendeur pour preuve si nécessaire.

• Utiliser la technologie IA pour vérification : en cas d’apparition de figurines suspectes, utilisez le site AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) en y téléchargeant l’image pour analyse.

Clause de non-responsabilité

Nous déclinons toute responsabilité pour des activités commerciales non autorisées réalisées par des tiers avec cette technologie IA. Les utilisateurs sont invités à faire preuve de discernement et à acheter avec prudence.

La version 4.0 offre le meilleur effet de texture en scènes moyenne et proche, sans nécessité d’activer le plugin de réparation faciale. La version 4.0 optimise légèrement les mains et doigts.

• La version 4.0 présente le meilleur rendu de texture pour des scènes à moyenne et proche distance, sans besoin d’ouvrir le plugin de réparation faciale. Elle optimise légèrement les mains et doigts.

Attention‼️ Veillez à utiliser mes paramètres recommandés

Attention ‼️ Assurez-vous d’utiliser mes paramètres recommandés

Paramètres recommandés pour la nouvelle version

Paramètres recommandés :

Méthode d’échantillonnage (Sampler) :

Euler : 20 à 30 étapes

Euler a : 20 à 30 étapes

Coefficient de guidage des mots-clés (CFG Scale) : 3-7

Résolution portrait (Character resolution) : 512x768, 768x768, 512x1024

Correction haute définition (Hires.fix) :

Algorithme d’amplification (Amplification algorithm) : Latent, 4x-UltraSharp,

Recommandation de mots négatifs (Negative) : (low quality, simple background, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), head out of frame, bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms, grey background:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

Utilisation des réglages Latent

Utilisation des réglages 4x-UltraSharp

Nombre élevé d’étapes d’itération (High number of iteration steps) : 10 à 15

Paramètres recommandés (Recommended parameter setting)

Amplitude de redessin (Redraw amplitude) : 0.3 à 0.5

Clip Skip : 2.

Les autres paramètres non mentionnés restent ceux de la version précédente

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Scénarios d’application du modèle

1. Peut être utilisé avec des personnages et objets en style lora 2d, 2.5d, 3d pour un rendu direct en matière PVC (usage similaire aux autres modèles)

• Ce modèle peut être utilisé avec des personnages et objets en style lora 2d, 2.5d, 3d en matériau PVC direct (comme les autres modèles)

2. Conversion de style dans des scènes spécifiques

Le modèle peut convertir des images 2d, 2.5d, 3d en style matériau PVC, applicables à la conversion visuelle dans le design de marques et produits spécifiques

• Conversion de style pour scènes spécifiques

  Ce modèle peut convertir des images 2d, 2.5d, 3d en style matériau PVC, applicable pour la conversion visuelle dans le design de marques et produits spécifiques

Paramètres recommandés pour la version 2.0

Paramètres recommandés :

Méthode d’échantillonnage (Sampler) :

Euler : 20 à 30 étapes

Euler a : 20 à 30 étapes

Restart : 15 à 20 étapes

DDIM : 30 étapes et plus

Coefficient de guidage des mots-clés (CFG Scale) : 3-7

Résolution portrait (Character resolution) : 512x768, 768x768, 512x1024

Correction haute définition (Hires.fix) :

Algorithme d’amplification (Amplification algorithm) : R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Nombre élevé d’étapes d’itération (High number of iteration steps) : 10 à 15

Amplitude de redessin (Redraw amplitude) : 0.3 à 0.5

Clip Skip : 2.

Recommandation de mots négatifs (Negative) : (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body,:1.2),

Méthode de conversion des images en scènes spécifiques

• Voici comment convertir les images d'une scène à l'autre

Placez l'image dont vous souhaitez changer le style dans la page 1 du plugin ControlNet, par exemple

• Mettez l’image à modifier sur la page 1 du plugin ControlNet, par exemple

Première étape : par exemple, cette figurine est une image créée par un autre modèle. Je n’ai pas ce modèle lora pour cette figurine, donc je la convertis uniquement par image en style figurine. On la place dans la première page du plugin ControlNet, c’est-à-dire unit0 en sélectionnant la carte de profondeur

• La première étape, par exemple cette figurine est une image créée par un autre modèle sans modèle lora. On convertit via image en style figurine en la plaçant dans la page 1 du plugin ControlNet, unit0, en sélectionnant la profondeur.

Cochez ensuite "Perfect Pixel", cliquez sur l’icône d’explosion, puis lancez le processus

• Cochez "Perfect Pixel", cliquez sur l’icône explosive et lancez la génération

Deuxième étape, divisée en deux types. Je présente d’abord le premier : c’est l’image d’origine générée directement par SD

• La deuxième étape est divisée en deux types, celle-ci concerne l’image SD d’origine directe

Si vous avez l’image originale, il suffit de l’utiliser pour extraire les mots-clés de l’image via l’extraction PNG, en prenant uniquement les mots positifs

• Si image originale présente, mettez-la pour extraire les mots-clés PNG, en ne prenant que les mots positifs

Il suffit de sélectionner la zone encadrée, puis d’insérer les mots extraits dans la génération par texte

• On sélectionne la zone encadrée puis insère les mots dans la génération textuelle

Supprimez le Lora car nous ne l’avons pas, que ce soit présent ou non, la génération est similaire, il est conseillé de le supprimer puis cliquez sur Générer

• Supprimez le Lora car nous ne l’avons pas, cela ne change rien, puis cliquez sur Générer

La deuxième méthode est similaire à la première, sauf que l’image n’est pas générée directement par SD, ni accompagnée d’informations tags. Elle consiste à insérer l’image dans la génération par image. Par exemple, si je trouve une image sans tag, on la met derrière la génération par image

• La deuxième méthode, similaire, concerne les images non générées SD sans tags, à placer dans la génération par image

Cliquez sur DeepBooru pour rétro-conversion des tags, puis copiez ces tags dans la génération par texte

• Cliquez sur DeepBooru pour obtenir les tags rétro-convertis, puis copiez-les dans la génération textuelle

Répétez les étapes précédentes en mettant cette image dans la première page du plugin ControlNet, unit0, sélection de la carte de profondeur

• Répétez en insérant cette image dans ControlNet page 1 unit0, en sélectionnant la profondeur

Cochez "Perfect Pixel", cliquez sur l’icône d’explosion, puis lancez. Après génération de la carte de profondeur, cliquez sur l’image principale pour voir le rendu

• Cochez "Perfect Pixel", cliquez sur l’icône d’explosion et lancez. Une fois la carte générée, cliquez sur l’image principale pour visualiser

Dans la plupart des cas, seule la carte de profondeur ControlNet est nécessaire. Pour restaurer certains détails, utilisez ControlNet unit1, unit2 avec des plugins supplémentaires tels que Canny (bord dur), Lineart (ligne), SoftEdge (bord doux) pour aider à l’effet d’image.

• La plupart des scénarios requièrent uniquement la carte de profondeur ControlNet. Pour certains détails, ajoutez des plugins ControlNet unit1, unit2 comme Canny (bord dur), Lineart (ligne), SoftEdge (bord doux) pour améliorer le rendu.

Voici les paramètres du plugin ControlNet que j’utilise personnellement.

• Je partage les paramètres du plugin ControlNet utilisés pour ma préparation d’image

Le prompt que j’utilise pour la préparation

• Prompt utilisé pour la préparation

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

Ajoutez un prompt rétro-actif au milieu

• Ajoutez un prompt rétro-actif au milieu

(NSFW:0.8),

Les sources images et le code d’entraînement proviennent d’Internet, le modèle est uniquement destiné à un échange d’intérêt scientifique. En cas d’atteinte aux droits, veuillez contacter pour suppression, merci.

Sources des images et code d’entraînement issues d’Internet, modèle à usage d’échange scientifique uniquement. Contactez-nous pour suppression en cas d’infraction. ------------------------------------------------------------------------------------------

Conseils d’utilisation v1.0 :

Il est recommandé d’utiliser d’autres LoRA avec ce modèle avec un poids LoRA d’environ 0.8. Si le personnage ne possède pas de texture PVC, réduisez ce poids.

Il est conseillé de garder le poids LoRA autour de 0.8 lors de l’utilisation concomitante d’autres LoRA. Si le personnage n’a pas de texture PVC, baissez le poids.

Suggestions de prompt : :

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, best quality, masterpiece, Highly detailed, ultra-fine painting, physically-based rendering, extreme detail description, Professional, 1girl,

Si le rendu est flou, il est recommandé d’utiliser Ultimate SD upscale pour amplifier l’image.

Si la sortie est floue, utilisez Ultimate SD upscale pour amplifier.

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Paramètres recommandés :

Méthode d’échantillonnage :

Euler a : 20~30 étapes.

DPM++ 2S a Karras : 25~30 étapes.

DPM++ SDE Karras :20~30 étapes.

DPM++ 2M SDE Karras :20~40 étapes.

Coefficient de guidage des mots-clés (CFG Scale) :7

Résolution portrait :512x768, 768x768, 512x1024

Correction haute définition :

Algorithme d’amplification :R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Nombre élevé d’étapes :10~15

Amplitude de redessin :0.3~0.5

Clip Skip :2.

Mots négatifs : (worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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• Pour tout retour sur le modèle, merci de m’envoyer un message privé

Les images sources et codes d’entraînement proviennent d’Internet. Le modèle est destiné uniquement à un échange scientifique. En cas d’infraction, merci de contacter pour suppression.

Les images sources et codes d’entraînement proviennent d’Internet, modèlé dédié à un échange scientifique uniquement. Contactez pour suppression en cas d'infraction.