[Modèle Style PVC] Modèle de figurine articulée - v2.0 (Sans vae)

Avertissement sur les risques liés à la génération de figurines PVC par IA

Cher utilisateur :

Merci de votre intérêt pour mon modèle de figurine PVC généré par IA. Afin d'éviter que des personnes mal intentionnées n'utilisent cette technologie IA pour générer des figurines PVC et tromper les utilisateurs via de fausses publicités ou arnaques, je déclare solennellement ce qui suit :

1. Ce modèle est uniquement destiné à l'échange académique sur la technologie de génération IA : la technologie IA de mon modèle est uniquement utilisée pour générer des designs de figurines PVC et ne concerne pas la production ou la vente de produits physiques.

2. Ne faites confiance à aucune vente non autorisée : toute vente prétendant utiliser cette technologie IA pour produire des figurines PVC n'a pas été autorisée. Veuillez rester vigilants et éviter les arnaques.

3. Avertissement sur les risques : la fabrication de figurines PVC implique plusieurs étapes, incluant la modélisation 3D, le choix des matériaux, la fabrication des moules, l'injection plastique, la peinture, etc. Chaque étape peut présenter des problèmes de qualité. Lors de l'achat, assurez-vous de choisir des canaux officiels, vérifiez soigneusement les informations produits et conservez les preuves d'achat.

4. Conseils en cas de litiges : si vous découvrez des commerçants utilisant cette technologie IA pour des actes frauduleux, veuillez les signaler aux autorités compétentes et conserver les preuves pour les poursuites légales. Vous pouvez utiliser le site AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) pour vérifier si une image est générée par IA.

Conseils pratiques

Pour protéger vos droits, veuillez suivre ces recommandations lors de l'achat de figurines PVC :

• Choisissez des canaux officiels : privilégiez les fabricants réputés ou les vendeurs bien évalués.

• Vérifiez les informations produit : contrôlez avec soin les matériaux, dimensions, procédés de fabrication et examinez des images en haute résolution.

• Demandez une facture : exigez une facture officielle pour d'éventuelles réclamations ultérieures.

• Conservez les échanges : gardez les communications avec le vendeur en cas de besoin.

• Utilisez la technologie IA pour vérifier : en cas de figurines suspectes, téléversez l'image sur AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) pour analyse.

Avertissement

Ce modèle ne saurait être tenu responsable de toute activité commerciale réalisée par des tiers non autorisés utilisant cette technologie IA. Les utilisateurs sont invités à faire preuve de discernement et à acheter avec prudence.

La version 4.0 offre le meilleur effet de texture pour les scènes à moyenne et courte distance, sans nécessité d'activer le plugin de réparation faciale. L'optimisation des doigts et des mains est légère.

• La version 4.0 a le meilleur effet de texture pour les scènes moyen et proche, sans besoin d'ouvrir le plugin de réparation faciale. La version 4.0 optimise légèrement les mains et les doigts.

Attention‼️ Assurez-vous d'utiliser mes paramètres recommandés

Prenez soin ‼️ Assurez-vous d'utiliser mes paramètres recommandés

Nouvelle version des paramètres recommandés d'utilisation (The new version of the recommended use parameters)

Paramètres recommandés :

Méthode d'échantillonnage (Sampler) :

Euler : 20~30 pas

Euler a : 20~30 pas

Coefficient de guidage de prompt (CFG Scale) : 3-7

Résolution personnage (Character resolution) : 512x768, 768x768, 512x1024

Réparation haute définition (Hires.fix) :

Algorithme d'agrandissement (Amplification algorithm) : Latent, 4x-UltraSharp,

Recommandation pour négatifs (Negative) : (low quality, simple background, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), tête hors cadre, mauvaise composition, yeux inexactes, doigt en trop, moins de doigts, (bras en trop, fond gris:1.2), (watermark, texte, logo, nom d'utilisateur, multiples grains de beauté, grain de beauté sur le corps:1.2),

Utilisation des paramètres Latent (Using Latent Settings)

Utilisation du paramètre 4x-UltraSharp (Use the 4x-UltraSharp setting)

Nombre élevé d'itérations (High number of iteration steps) : 10~15

Paramètres recommandés (Recommended parameter setting)

Amplitude de redessin (Redraw amplitude) : 0.3~0.5

Clip Skip : 2.

Les paramètres non mentionnés ci-dessus proviennent de la version précédente (The above mentioned parameters are used in a previous version)

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Scénario d'application du modèle Model application scenario

1. Ce modèle peut être utilisé avec des personnages ou objets en style PVC direct issus de 2d, 2.5d, 3d ou style lora (méthode d'utilisation identique aux autres modèles)

• Ce modèle peut être utilisé avec 2d, 2.5d, 3d, et styles lora pour des personnages et objets en style matériau PVC direct (identique à l'utilisation d'autres modèles)

2. Conversion de style pour scénarios spécifiques

Ce modèle peut convertir des images 2d, 2.5d, 3d en style matériau PVC ; applicable aux conceptions visuelles de marques ou produits spécifiques pour transformer le style en matériau PVC

• Conversion de style pour scénarios spécifiques

  Ce modèle peut convertir des images 2d, 2.5d, 3d en style matériau PVC. Il peut être appliqué aux images de conceptions de marques ou produits de style spécifique pour convertir le style en matériau PVC.

Paramètres recommandés pour la version 2.0 (This parameter is recommended for version 2.0)

Paramètres recommandés :

Méthodes d'échantillonnage (Sampler) :

Euler : 20~30 pas

Euler a : 20~30 pas

Restart : 15~20 pas

DDIM : 30 pas et plus

Coefficient de guidage de prompt (CFG Scale) : 3-7

Résolution personnage (Character resolution) : 512x768, 768x768, 512x1024

Réparation haute définition (Hires.fix) :

Algorithmes d'agrandissement : R-ESRGAN 4x+Anime6b , 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Nombre élevé d'itérations : 10~15

Amplitude de redessin : 0.3~0.5

Clip Skip : 2.

Recommandations négatives (Negative) : (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), mauvaise composition, yeux inexactes, doigt en trop, moins de doigts, (bras en trop:1.2), (watermark, texte, logo, nom d'utilisateur, multiples grains de beauté, grain de beauté sur le corps :1.2),

Méthode pour la conversion d'images de décor pour scénarios spécifiques

• Voici comment convertir des images selon les scènes

Placez l'image à convertir dans la page 1 du plugin ControlNet, par exemple

• Place the image you want to change style on page 1 of the ControlNet plugin for example

Première étape : par exemple cette figure est une image créée par un autre modèle ; je ne possède pas le modèle lora de cette figure, je convertis simplement l’image en style figurine. Nous mettons cette image sur la première page du plugin ControlNet, l’unit0, en sélectionnant la carte de profondeur

• The first step is for example this figure this figure is a drawing made by another model I don't have I don't have a lora model of this figure just by converting the image to hand-style we put this image on the first page of the ControlNet plugin which is unit0 select the depth map

Ensuite, cochez la case Perfect Pixel, cliquez sur l'icône d'explosion, puis lancez

• Then check the Perfect Pixel and click on the explosion icon and run

Deuxième étape divisée en deux méthodes. La première utilise l'image originale d'une sortie SD directe

• The second step is divided into two types and I'll talk about the first one which is the original image of the SD straight map

Si l'image originale est disponible, il suffit de la mettre dans l'extraction d'information PNG pour extraire les mots-clés positifs

• If there is an original image, you only need to put the image into PNG information extraction and extract the image prompt words

Nous ne prenons que la zone encadrée, puis insérons les mots-clés extraits dans la génération d'image par texte

• We just need that one area of the frame and put the extracted tips into the Vincennes diagram

Supprimez le Lora car nous ne l'avons pas. Qu'il soit présent ou non ne fait pas de différence. Il est conseillé de le supprimer. Puis cliquez sur générer

• Supprimez le Lora car nous ne l'avons pas. Qu'il soit présent ou non ne fait pas de différence. Il est conseillé de le supprimer. Puis cliquez sur générer.

La deuxième méthode est similaire à la première, sauf que l'image n'est pas une sortie SD directe et le modèle ne conserve pas les informations d'image. Elle consiste à mettre l'image dans la génération d'image par image, par exemple si je trouve une image sans tag, je la mets dans la génération d'image par image

• And then the second method is similar to the first one which is that the image is not SD straight out and the model that doesn't keep the image information is to put the image inside the graph generation diagram for example if I find a graph that has an image without a tag let's put the image behind the graph generation diagram

Cliquez sur DeepBooru pour obtenir les tags retournés, puis copiez-les et extrayez-les dans la génération d'image par texte

• Cliquez sur DeepBooru pour la rétro-ingénierie, récupérez les tags, puis copiez-les pour la génération d’image par texte

Puis répétez les étapes précédentes, en mettant cette image dans la première page du plugin ControlNet (unit0) en sélectionnant la carte de profondeur

• Then repeat the previous steps we put this image on the first page of the ControlNet plugin which is called unit0 to select the depth map

Ensuite, cochez Perfect Pixel, cliquez sur l'icône d'explosion, exécutez, attendez la génération de la carte de profondeur, puis cliquez sur l'image brute en dessous pour voir l'effet

• Then click on the Perfect Pixel and click on the explosion icon and run the depth map and then click on the raw image below to see the effect

La plupart des scènes nécessitent uniquement la carte de profondeur ControlNet. Pour certaines scènes, si un détail spécifique doit être restauré, vous pouvez ajouter des plugins supplémentaires dans ControlNet unit1, unit2 tels que Canny (bords durs), Lineart (dessin au trait), SoftEdge (bords doux) pour améliorer l'effet de l'image.

• La plupart des scénarios n’utilisent que la carte de profondeur ControlNet. Si vous avez besoin de détails spécifiques, utilisez des plugins supplémentaires dans ControlNet unit1, unit2 comme Canny (bord dur), Lineart (ligne d’art), SoftEdge (bord doux) pour aider au rendu.

Je partage les paramètres du plugin ControlNet que j’utilise personnellement

• Je partage les paramètres du plugin ControlNet pour ma carte personnelle

Les prompts que j’utilise pour la carte

• Jeuses prompts pour la carte

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

Ajout de prompt inversé au milieu

• Ajoutez un prompt inversé au milieu

(NSFW:0.8),

Les sources des images et le code d'entraînement proviennent d'internet. Ce modèle est uniquement destiné à un échange scientifique et d’intérêt personnel. En cas d’atteinte aux droits, veuillez contacter pour suppression, merci.

Les sources d'images et le code d'entraînement viennent d'internet, et le modèle est uniquement destiné à un échange scientifique. Si infraction, merci de contacter pour suppression. ------------------------------------------------------------------------------------------

Conseils d'utilisation v1.0 :

Il est recommandé d’associer d’autres loras avec ce modèle, avec un poids de lora aux alentours de 0.8. Si le personnage n’a pas de matériau PVC, baisser le poids de la lora.

Il est suggéré d’utiliser un poids de lora aux alentours de 0.8 avec d’autres loras sur ce modèle. Si le personnage n’a pas de matériau PVC, réduire le poids.

Prompt conseillé : :

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, best quality, masterpiece, Highly detailed, ultra-fine painting, physically-based rendering, extreme detail description, Professional, 1girl,

Si le rendu est flou, il est conseillé d’utiliser Ultimate SD upscale pour l’agrandir.

Si la sortie est médiocre, il est recommandé d’utiliser l’agrandissement Ultimate SD upscale.

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Paramètres recommandés :

Méthodes d’échantillonnage (Sampler) :

Euler a : 20~30 pas.

DPM++ 2S a Karras : 25~30 pas.

DPM++ SDE Karras :20~30 pas.

DPM++ 2M SDE Karras : 20~40 pas.

Coefficient de guidage (CFG Scale) : 7

Résolution personnage (Character resolution) : 512x768, 768x768, 512x1024

Réparation HD (Hires.fix) :

Algorithme d’agrandissement : R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Nombre d’itérations élevées : 10~15

Amplitude de redessin : 0.3~0.5

Clip Skip : 2.

Négatifs (Negatives) : (worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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• Pour toute remarque sur le modèle, veuillez envoyer un message privé sur la plateforme

Les sources d'image et le code d'entraînement proviennent d'Internet. Ce modèle est uniquement destiné à un échange scientifique et d’intérêt personnel. Si atteinte aux droits, merci de contacter pour suppression.

The image source and training code are from the Internet, and the model is only used for scientific interest exchange. If there is infringement, please contact to delete, thank you.