RealCartoon-XL - V7

Vous pouvez également exécuter ce modèle sur Magespace et Sinkin.ai ! https://www.mage.space/

1. V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa

2. V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d

https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4

Vous souhaitez apporter un soutien ? (Achetez une tasse sur Ko-fi)

Pour info, le VAE EST INTÉGRÉ

La version 3 contient https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix intégré.

RealCartoon-XL est une tentative d'obtenir de belles images avec le plus récent SDXL. Certaines images restent un peu douces, mais j'aime mixer et essayer d'obtenir que le checkpoint réussisse tout ce qu'on lui demande. Ce modèle sollicite vraiment mon ordinateur, donc les tests et mélanges prennent un peu plus de temps :)

La mission est la même que celle des versions SD1.5 : obtenir un checkpoint qui fonctionne bien sur les prompts tout en offrant une bonne qualité et variété.

J'espère que vous apprécierez ! Merci de bien vouloir revoir et partager vos images. J'apprécie beaucoup le soutien par les téléchargements et les retours (MERCI À TOUS). Je n'aurais jamais cru que cela attirerait autant d'attention.

Le Processus :

Les checkpoints de départ pour la fusion étaient bien sûr quelques-uns des meilleurs (Les checkpoints n'avaient pas de restrictions pour les fusions de checkpoints. Certains d'entre eux figurent aussi dans mes ressources recommandées). J’ai aussi intégré le VAE (sdxl_vae.safetensors).

Actuellement, ce checkpoint est encore à ses débuts, donc il faudra un peu de temps avant qu'il commence vraiment à briller. Je continuerai à le mettre à jour au fil du temps... mais j’espère que vous l’apprécierez pendant son évolution.

Les Réglages :

Encore en phase de découverte de SDXL, voici ce que j’utilise :

• Largeur : 1216 (normalement, je n'ajusterais pas sauf si je permutais hauteur et largeur)

• Hauteur : 832

• Méthode d'échantillonnage : "Euler A" et "DPM++ 2M Karras" sont mes préférés.

• Étapes d'échantillonnage : 30 - 55 normalement (30 est mon point de départ, mais je monte souvent jusqu’à 55 voire 60)

• Réglages de correction haute résolution : Suréchantillonneur (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la plupart du temps), Étapes de correction (10), Force de débruitage (0.34 - 0.45 normalement), Échelle (1.5 ou 2 fonctionne bien)

• Clip Skip : 2

Quelques réglages que j’utilise dans web-UI pour éviter les plantages :

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention

__________________________________________________________________________________________________

Licence & Utilisation

Ce modèle est en accès libre et disponible pour tous, sous licence CreativeML OpenRAIL-M précisant les droits et utilisations.

• 1. Vous ne pouvez pas utiliser le modèle pour produire ou partager intentionnellement des contenus illégaux ou nuisibles.

• 2. Les auteurs ne revendiquent aucun droit sur les résultats que vous générez, vous êtes libre de les utiliser et responsable de leur utilisation conformément à la licence.

• 3. Vous pouvez redistribuer les poids. Si vous le faites, vous devez inclure les mêmes restrictions d'utilisation que celles de la licence et partager une copie modifiée de la CreativeML OpenRAIL-M avec tous vos utilisateurs (veuillez lire la licence entièrement et attentivement).

  Veuillez lire la licence complète ici Stable Diffusion

Restrictions d'utilisation :

Vous acceptez de ne pas utiliser le modèle ni ses dérivés :

- D’une manière qui viole une loi ou réglementation nationale, fédérale, locale ou internationale applicable

- Pour exploiter, nuire ou tenter d’exploiter ou de nuire à des mineurs

- Pour générer ou diffuser des informations ou contenus manifestement faux dans le but de nuire à autrui

- Pour générer ou diffuser des informations personnelles identifiables pouvant nuire à une personne

- Pour diffamer, dénigrer ou harceler autrui

- Pour une prise de décision entièrement automatisée affectant des droits légaux ou créant une obligation exécutoire

- Pour toute utilisation discriminatoire ou nuisible envers des individus ou groupes basée sur leur comportement social ou caractéristiques personnelles connues ou prédites

- Pour exploiter des vulnérabilités de groupes spécifiques selon âge, caractéristiques sociales, physiques ou mentales, afin de modifier significativement le comportement d'une personne causant un dommage physique ou psychologique

- Pour toute discrimination fondée sur des caractéristiques ou catégories protégées légalement

- Pour fournir des conseils médicaux ou interpréter des résultats médicaux

- Pour générer ou diffuser des informations utilisées dans la justice, l’application de la loi, l’immigration ou l’asile, telles que prédire qu’une personne commettra une fraude ou un crime (ex : profilage textuel, relations causales arbitraires).

Conditions d'utilisation :

- Vous êtes seul responsable de toute responsabilité juridique liée à une utilisation non éthique de ce modèle.

- Si vous utilisez ces modèles pour des fusions, veuillez indiquer les étapes suivies et clairement signaler les modifications effectuées.

Note :

Si vous constatez des conflits ou corrections à faire, merci de m'en informer.