Recette Collective - recipe1_v1_Illusv2.0
Mots-clés et tags associés
Prompts recommandés
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, source_comic, flat color, Expressiveh
masterpiece, best quality, stylized, 1girl, solo, looking at viewer, looking to the side, hand up, upper body
Prompts négatifs recommandés
worst quality, low quality, displeasing, lowres, bad hands, mutated hands
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
Conseils
La série de modèles reproduit des combinaisons classiques de styles artistiques de la communauté Civit sur des modèles stables plus récents.
Les données d'entraînement sont régénérées et sélectionnées manuellement pour maintenir la qualité et la cohérence sans utiliser d'images utilisateur publiées précédemment.
Le projet évite les modèles récents et les combinaisons simples pour protéger les intérêts économiques des créateurs de modèles Pony actifs et offrir aux utilisateurs une alternative de génération stable et économique.
Mode d'emploi | Useage:
mot déclencheur :
stylizedPrésentation du modèle | Intro:
Ceci est un ensemble de style LoCon entraîné sur des images générées par IA.
Ceci est un ensemble de style LoCon entraîné sur des images générées par IA.
Pony Diffusion V6 est l'un des projets de fine-tuning SDXL les plus réussis au début de sa sortie open source.
Avec le temps, le développement de nouvelles techniques d'entraînement et l'utilisation de nouveaux ensembles de données ont permis à des modèles open source récemment publiés de surpasser nettement Pony V6 en termes de qualité de génération. L'activité autour des modèles basés sur Pony V6 a également diminué sur Civit.
Cependant, contrairement à la plupart des modèles de style anime entraînés sur Danbooru, Pony V6 a créé un écosystème unique qui a introduit à la communauté IA une large gamme de styles artistiques inédits. Bien que les modèles plus récents offrent plus de connaissances et une plus grande stabilité, ils ne peuvent toujours pas remplacer complètement la diversité créative présente dans l'écosystème Pony.
Cette série de modèles vise à reproduire certaines combinaisons de styles artistiques qui étaient autrefois populaires dans la communauté Civit, en transférant ces styles classiques sur des modèles plus récents, plus stables et plus performants. Ces styles ont été sélectionnés parmi des images de ma collection personnelle. Chaque style de la série est ancré par un ensemble fixe de LoRA et de paramètres de prompt.
En raison de plusieurs considérations relatives à la qualité, la structure et la cohérence des ensembles de données, aucune image utilisateur publiée précédemment ne sera utilisée pour l'entraînement. À la place, toutes les données seront régénérées via des workflows et sélectionnées manuellement. J'ai conçu une structure de prompt destinée à extraire un éventail équilibré de thèmes visuels pour chaque modèle, assurant que le modèle reste adaptable à une grande variété de tâches.
Parce que le service de génération actuel de Civit implique des intérêts économiques entre les créateurs de modèles et les utilisateurs, je donnerai la priorité aux combinaisons qui impliquent plus de ressources et une faible contrôlabilité sur l'architecture modèle d'origine ; je passerai les combinaisons simples qui ne comprennent que 2 à 3 ressources. J'éviterai également autant que possible les modèles plus récents, en particulier ceux utilisant de nouveaux checkpoints. En résumé, ce projet essaie de minimiser les dommages directs aux créateurs de modèles Pony encore actifs, tout en offrant aux utilisateurs une option de génération plus économique, stable et contrôlable pour les styles artistiques classiques.
Recette | Recipe:
Recette1 :
Checkpoint : Pony Diffusion v6 XL
Autres ressources :
Modèle LoRA XL Toutes les Princesses Disney de Ralph Breaks the Internet v2.0 (poids :0.7)
ExpressiveH (style Hentai LoRa) エロアニメ (poids :0.4)
Style Incase [PonyXL] v3.0 (édition PonyXL) (poids :0.4)
Vixon's Pony Styles - gothic neon v1.0 (poids :0.2)
Prompt :
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, source_comic, flat color, Expressiveh,Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Mots entraînés
Créateur
Discussion
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