Useful Quality Embeddings - badv5
Prompts recommandés
1girl, flower, solo, black hair, long hair
Prompts négatifs recommandés
badv4
badv5
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
Conseils
Placez les fichiers d'embeddings textuels négatifs téléchargés dans le dossier embeddings de votre répertoire Stable Diffusion.
Utilisez 'badv4' comme prompt négatif pour activer les embeddings textuels négatifs.
Moins il y a de vecteurs dans les embeddings, plus l'espace pour le prompt est grand puisque les tokens au-delà de 75 sont ignorés.
L'intensité des vecteurs varie généralement entre [-0.05, 0.05], une intensité plus élevée signifie un effet plus fort.
Points forts de la version
Évaluation subjective : Embedding textuel négatif badv5 est une combinaison de badv3, badhandv4, bad-hand5, et distortionv1. Il a une large portée d'effet, peut améliorer les détails des mains, et a peu d'impact sur le style général. Je recommande actuellement de l'utiliser.
Portée : qualité d'image, composition, structure humaine et mains
Nombre de vecteurs : 24
Intensité des vecteurs : 0.5
Inconvénient : ajoute légèrement un style impasto et une tonalité orange
Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.
Scope: image quality, composition, human structure, and hand
Vector count: 24
Vector strength: 0.5
Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.
介绍(中文)
基本信息
该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。
使用方法
您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。
评价参数
每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:
正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。
作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。
向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。
向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。
Introduction (English)
Basic Information
Cette page contient tous les embeddings textuels recommandés pour l'utilisation avec le modèle AnimeIllustDiffusion [1]. Vous pouvez consulter les informations concernant les embeddings textuels dans la description de la version.
Utilisation
Vous devez placer le fichier d'embedding textuel négatif téléchargé dans le dossier embeddings de votre répertoire Stable Diffusion. Ensuite, il suffit d'entrer "badv4" dans le champ des prompts négatifs.
Paramètres d'évaluation
Chaque embedding textuel est décrit par les paramètres suivants :
Embedding textuel positif/négatif : Si un embedding textuel est positif, il doit être utilisé dans les prompts positifs. À l'inverse, s'il est négatif, il doit être utilisé dans les prompts négatifs.
Portée : Le contenu principal de l'image que l'embedding textuel va principalement affecter.
Nombre de vecteurs : Le nombre de tokens que représente l'embedding textuel. Généralement, la partie d'un prompt contenant plus de 75 tokens sera ignorée. Par conséquent, moins un embedding a de vecteurs, plus vous avez d'espace pour saisir votre prompt.
Intensité des vecteurs : La magnitude d'un vecteur token. Plus l'intensité est élevée, plus l'effet est fort. L'intensité des vecteurs est généralement comprise entre [-0.05, 0.05]. L'utilisation de parenthèses pour renforcer un prompt n'est pas équivalente à augmenter l'intensité des vecteurs.
引用 / References
[1] Page du modèle AnimeIllustDiffusion : https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Mots entraînés
Créateur
Discussion
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