AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae fp16 NON POTATO
Prompt Consigliati
1girl, looking at viewer, solo
Prompt Negativi Consigliati
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), error, text, blurry, cropped, worst quality, watermark, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa le versioni pruned per l'addestramento per ridurre il consumo di VRAM.
Regola il peso del LoRA intorno a 0,65 e l'offset a 1 per risultati efficaci, cosa che può essere fatta facilmente con ComfyUI.
Usa tag di stile booru durante l'addestramento per una migliore accuratezza dello stile.
Usa un buon VAE o versioni baked VAE durante la generazione delle immagini per evitare output desaturati.
Punti Salienti della Versione
Usa questo per generare immagini, non per l'addestramento.
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AnyLoRA
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Per LCM leggi la descrizione della versione.
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Ricorda di usare la versione pruned durante l'addestramento (occupa meno VRAM).
Inoltre, è pensata principalmente per l'addestramento su anime, disegni e cartoni.
Ho creato questo modello per assicurare che i miei futuri addestramenti LoRA siano compatibili con modelli più recenti, oltre a ottenere un modello con uno stile abbastanza neutrale per avere stili accurati con qualsiasi LoRA di stile. L'addestramento su questo modello è molto più efficace rispetto a NAI, quindi alla fine potresti voler regolare il peso o l'offset (sospetto che sia perché NAI ora è molto diluito nei modelli più recenti). Solitamente ottengo buoni risultati con un peso di 0,65 che poi sposto a 1 (molto facile da fare con ComfyUI).
È ottimo per l'inferenza (di nuovo, specialmente con gli stili) anche se l'ho fatto principalmente per l'addestramento. È risultato super efficace nella generazione di immagini ed è ora il mio modello anime di riferimento. Consuma anche pochissima VRAM.
Prendi le versioni prunedd per l'addestramento, poiché consumano meno VRAM.
Assicurati di usare CLIP skip 2 e tag di stile booru durante l'addestramento.
Ricorda di usare un buon VAE durante la generazione, altrimenti le immagini appariranno desaturate. Oppure usa semplicemente le versioni baked vae.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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