badpicture negative embedding per ChilloutMix - Versione a 75 Vettori
Immagini in evidenza
Prompt Consigliati
8k,masterpiece,best quality
Prompt Negativi Consigliati
bad-picture-chill-75v,bad-picture-chill-32v,bad-picture-chill-1v
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
other models
Suggerimenti
Scarica il file e posizionalo nella cartella embeddings per A1111 Webui.
Usa l'embedding inserendo il suo nome nella casella 'negative prompt'.
Per dettagli più elevati, usa la versione a 75 vettori ma attenzione agli effetti di 'deep-frying'.
Punti Salienti della Versione
Addestrato fino al passo 2101 con batch da 4 e gradiente 5, usando un learning rate variabile con un estensione per WebUI che ha caratteristiche avanzate di addestramento TI. Il .zip di addestramento contiene salvataggi con step inferiori e superiori.
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Modifica del 17 marzo 2023: breve nota su come usare gli embedding negativi. Scarichi il file e lo metti nella cartella embeddings. Poiché uso A1111 Webui, questa è stable-diffusion-webui/embeddings. Se usi un programma diverso, dovrai consultare la sua documentazione per sapere dove mettere gli embedding.
Dopo aver messo il file nella cartella appropriata, usi l'embedding inserendo il suo nome nella casella "negative prompt" invece che nel prompt normale. Il nome, di default, sarà bad-picture-chill-75v, bad-picture-chill-32v, o bad-picture-chill-1v, a seconda di quello che hai scaricato. Se rinomini il file, la parola di attivazione cambia in base al nuovo nome. Quindi se rinomini "bad-picture-chill-75v.pt" in "pizza-is-great.pt" la frase di attivazione cambia in "pizza-is-great"
Fine modifica.
Questo è un embedding in stile "bad prompt" - è addestrato per essere usato nel prompt negativo. È creato specificamente per ChilloutMix (versione chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]), quindi potrebbe funzionare bene o meno con modelli diversi da chilloutmix. I prompt usati per le immagini sono per lo più presi dalla sezione commenti della pagina di ChilloutMix.
È disponibile nelle versioni a 1 vettore, 32 vettori e 75 vettori - più sali, più dettagli potrai ottenere, ma più rischi di ottenere un effetto "deep-frying" dell'immagine. Dai un’occhiata alle immagini comparative che ho caricato nella versione a 75 vettori - probabilmente dovrai cliccare col tasto destro e "apri immagine in una nuova scheda" per zoomare correttamente.
Il download "Training Images" per ogni versione è uno .zip che contiene tutte le versioni salvate .pt generate durante l’addestramento. Guarda lì se vuoi una versione con più o meno step. Se vuoi le immagini vere di addestramento, clicca sulla versione "Actual Training Images" che dovrebbe essere sotto la versione 1V dell'embedding.
Immagini di anteprima: tutte sono state generate a 512x512 con highres abilitato a fattore 2 e denoising a 0.75, risultando in un’immagine finale di 1024x1024. Modello: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]
A volte il prompt originale o il prompt negativo originale includono un LORA o embedding - qui ci sono i link. Nota: questi non sono usati nelle singole anteprime immagine, solo nei prompt originali che ho preso in prestito e inserito nelle immagini comparative a sovrapposizione.
Japanese Dolllikeness lora (immagine della signora robot)
easynegative embed (signora corazzata) (signora con tuta nera impossibilmente attillata)
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Parole addestrate
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Discussione
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