Immagine Migliore, Più Dettagli LoRA - 5.6
Prompt Consigliati
skin, 8k, highly detailed, nikon, dslr, hdr, 100-400mm lens, composition, best composition, classic, (blurry:1.2)
Prompt Negativi Consigliati
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands, mediocre:1.1), unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, mutated, discord, unevenness, unnatural, haphazard, chaotic, art, digital art, oil painting, comicbook style, fantasy art, watercolour, pencil, Kamala Harris
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
Suggerimenti
Usa immagini ad alta definizione e nitide per migliori prestazioni della LoRA.
La composizione dell'immagine può essere migliorata ritagliando per rimuovere oggetti extra.
Didascalia le immagini usando i modelli BLIP e WD14 e uniscile per migliorare la qualità dei dati di addestramento.
Usa KohyaSS GUI per addestrare efficacemente modelli LoRA anche su hardware moderato come RTX 3060.
Testa i modelli LoRA usando ComfyUI per validare i risultati prima del deployment.
Punti Salienti della Versione
Questa è la versione Oversharp della LoRA. Potrebbe essere un po' eccessiva, quindi usala con cautela. Tuttavia, il realismo e la nitidezza nelle immagini generate sono eccezionali.
Crea un'immagine migliore!
Questa LoRA migliorerà la tua immagine nei seguenti modi:
Più dettagli. Noterai che occhi, pelle e capelli avranno più dettagli.
Affilatura. L'immagine avrà un aspetto più nitido e definito.
Migliore composizione! Questa LoRA è stata addestrata su fotografie professionali, ritagliate per migliorare la composizione. Ciò aiuta a migliorare la composizione.
Questa LoRA è stata addestrata nel seguente modo:
Le immagini sono state scaricate dal sito Pexels. Le immagini sono state selezionate con cura per essere nitide e molto dettagliate.
Queste immagini sono state ritagliate per migliorare la composizione e rimuovere oggetti extra.
Le immagini sono state elaborate. Ciò ha significato l'affilatura delle immagini e l'aumento della saturazione dove necessario.
Le didascalie delle immagini sono state generate usando KohyaSS Gui. Ho didascalato le immagini due volte, una volta usando il modello BLIP e il modello WD14. Poi ho unito le didascalie usando uno script Python.
Ho usato KohyaSS GUI per addestrare la LoRA. Poiché ho una RTX 3060, sono riuscito a malapena ad addestrare una LoRA seguendo l'eccellente tutorial di https://civitai.com/user/SECourses
Ho testato la LoRA con ComfyUI.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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