Chroma - v.35-detail-calibrated
Prompt Consigliati
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "Chroma V.35 now with less steps" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes resembling those made with Japanese calligraphy. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Prompt Negativi Consigliati
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
Suggerimenti
Il modello Chroma è ancora in fase di addestramento attivo; il feedback degli utenti è benvenuto.
Opzioni alternative di quantizzazione disponibili: FP8 Scaled Quant (migliore velocità di inferenza con ComfyUI) e GGUF Quantized (richiede il nodo custom ComfyUI-GGUF).
Modello e risorse correlate, inclusi codice di addestramento, workflow di inferenza e log, sono accessibili tramite i link forniti di Hugging Face e GitHub.
Sponsor del Creatore

Ringraziamenti speciali a Fictional.ai per il supporto nell’avanzamento dell’IA open-source.
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Unisciti alla comunità su Discord: discord.gg/SQVcWVbqKx
Ciao a tutti!
Chroma è un modello da 8,9 miliardi di parametri basato su FLUX.1-schnell (rapporto tecnico in arrivo!). È completamente licenziato Apache 2.0, garantendo che chiunque possa usarlo, modificarlo e ampliarlo—senza limitazioni aziendali.
Il modello è ancora in fase di addestramento, e mi piacerebbe sentire le vostre opinioni! I vostri input e feedback sono molto apprezzati.
Cosa si propone Chroma
Addestramento su un dataset da 5M, curato da 20M di campioni che includono anime, furry, contenuti artistici e fotografie.
Completamente non censurato, reintroducendo concetti anatomici mancanti.
Creato come un'opzione open-source affidabile per chi ne ha bisogno.
Vedi i progressi
Repository Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (vai a questo repo per il modello più recente!)
Repository Debug Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Log di addestramento AIM live: https://training.lodestone-rock.com/
Nodo di inferenza ComfyUI [WIP]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
Workflow ComfyUI: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
Codice di addestramento!: https://github.com/lodestone-rock/flow
Opzioni di quantizzazione
Opzione alternativa: FP8 Scaled Quant (Formato usato da ComfyUI con possibile aumento della velocità di inferenza)
Opzione alternativa: GGUF Quantized (Necessario installare il nodo custom ComfyUI-GGUF)
Ringraziamenti Speciali
Un grazie speciale a Fictional.ai per il fantastico supporto — davvero apprezzo il vostro aiuto nel portare avanti l’IA open-source.
Supporta l’IA Open-Source
L’attuale ciclo di pre-addestramento ha già utilizzato più di 5000 ore H100, e mantenere tutto questo a lungo termine è costoso.
Se credi in un’IA accessibile e guidata dalla comunità, qualsiasi supporto è molto apprezzato.
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Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
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