DreamShaper XL - Ora Turbo!

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Alpha2 è un po’ datato ora. Ti suggerisco di passare alla versione Turbo o Lightning.
DreamShaper è un modello SD ad uso generale che mira a fare tutto bene: foto, arte, anime, manga. È progettato per competere con altri modelli e pipeline di uso generale come Midjourney e DALL-E.

"È ora del Turbo"

La versione Turbo dovrebbe essere usata con scala CFG 2 e con circa 4-8 passaggi di campionamento. Questo funziona solo con DPM++ SDE Karras (NON 2M). Puoi usarlo con il sampler LCM, ma fallo solo se ti serve velocità a discapito della qualità.
Confronto dei sampler a 8 passaggi: https://civitai.com/posts/951781
AGGIORNAMENTO: La versione Lightning mira a 3-6 passaggi di campionamento a scala CFG 2 e dovrebbe funzionare solo con DPM++ SDE Karras. Evita di superare troppo 1024 in entrambe le direzioni per il primo passaggio.

Non è necessario usare il refiner e questo modello può essere usato per correzione highres e upscaling a tasselli.
Gli esempi sono stati generati usando Auto1111, ma puoi ottenere risultati simili con questo Workflow ComfyUI: https://pastebin.com/79XN01xs

Confronto base di stili: https://civitai.com/images/4427452

Se ti alleni su questo, assicurati di usare il sampler DPM++ SDE con i passi/cfg appropriati.

Ricorda che attualmente Turbo non può essere usato commercialmente senza il permesso di StabilityAI. Ottieni una membership qui: https://stability.ai/membership

Puoi usare la versione Turbo (non Lightning) come modello non-Turbo con DPM++ 2M SDE Karras / Euler a cfg 6 e 20-40 passi. Ecco un confronto che ho fatto con alcuni dei migliori modelli XL non-Turbo (con impostazioni regolari e turbo): https://civitai.com/posts/1414848
Non capisco perché qualcuno preferirebbe 40 passaggi invece di 8, ma l’opzione c’è.

Vecchia descrizione riferita a Alpha 2 e precedenti

Finetuned su SDXL1.0.
Anche se è ancora una versione alpha, penso sia già molto meglio rispetto alla prima alpha basata su xl0.9.
Per i workflow ti servono plugin Math per comfy (o reimplementarne alcune parti manualmente).
Fondamentalmente faccio la prima generazione con DreamShaperXL, poi faccio upscaling 2x e infine un img2img con DreamShaperXL stesso, o un modello 1.5 che trovo adatto, come DreamShaper7 o AbsoluteReality.

Cosa fa meglio rispetto a SDXL1.0?

• Non serve il refiner. Basta fare la correzione highres (upscale + i2i)

• Persone dall'aspetto migliore

• Bordi meno sfocati

• Draghi migliori del 75% 🐉

• Migliore gestione NSFW

Descrizione vecchia DreamShaper XL 0.9 Alpha

Finalmente ho avuto il permesso di condividerlo. È basato su SDXL0.9, quindi è solo un test di training. Sicuramente c’è margine di miglioramento.

Il workflow per questo è un po’ più complicato del solito, usa AbsoluteReality o DreamShaper7 come "refiner" (cioè genero con DreamShaperXL e poi faccio "highres fix" con AR o DS7).

I risultati sono piuttosto buoni per uno stadio così iniziale.

Potrei disabilitare la sezione commenti perché sono sicuro che alcuni giudicheranno questo, anche se è una fase iniziale. Non penso sia ancora al livello di SD1.5 DreamShaper, ma non ha senso investire risorse qui visto che SDXL1.0 è prossimo all’uscita.

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La licenza non commerciale è imposta da Stability al momento.