DreamShaper XL - v2 Turbo DPM++ SDE
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Negativi Consigliati
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa la versione Turbo a scala CFG 2 e 4-8 passi di campionamento con il campionatore DPM++ SDE Karras.
Evita di usare il campionatore LCM a meno che non sia necessaria più velocità rispetto alla qualità.
La versione Turbo non può essere usata commercialmente senza permesso da StabilityAI.
Puoi usare Turbo come modello non-Turbo con DPM++ 2M SDE Karras o Euler a CFG 6 e 20-40 passi.
Non serve usare refiner, il modello gestisce direttamente correzioni in alta risoluzione e upscaling a piastrelle.
Mantieni la risoluzione vicino a 1024 per i migliori risultati nel primo passo.
Usa il campionatore DPM++ SDE e passi/cfg appropriati se alleni su questo modello.
Punti Salienti della Versione
La versione Turbo dovrebbe essere usata a scala CFG 2 e con circa 4-8 passi di campionamento. Funziona con DPM++ SDE Karras (o Normale). Confronto con altri campionatori: https://civitai.com/posts/951781
Può essere usato per correzioni in alta risoluzione e upscaling a piastrelle. Controlla gli esempi.
Se alleni su questo, assicurati di usare DPM++ SDE.
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DreamShaper XL - Ora Turbo!
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Alpha2 è un po' datata ora. Ti suggerisco di passare alla versione Turbo o Lightning.
DreamShaper è un modello SD a scopo generale che mira a fare bene tutto, foto, arte, anime, manga. È progettato per competere con altri modelli e pipeline a scopo generale come Midjourney e DALL-E.
"È il momento del Turbo"
La versione Turbo dovrebbe essere usata a scala CFG 2 e con circa 4-8 passi di campionamento. Funziona solo con DPM++ SDE Karras (NON 2M). Puoi usarla con il campionatore LCM, ma fallo solo se hai bisogno di velocità a scapito della qualità.
Confronto campionatori a 8 passi: https://civitai.com/posts/951781
AGGIORNAMENTO: La versione Lightning mira a 3-6 passi di campionamento a scala CFG 2 e dovrebbe funzionare solo con DPM++ SDE Karras. Evita di andare troppo oltre 1024 in entrambe le direzioni per il primo passo.
Non c'è bisogno di usare un refiner e questo modello può essere usato direttamente per correzioni in alta risoluzione e upscaling a piastrelle.
Gli esempi sono stati generati usando Auto1111, ma puoi ottenere risultati simili con questo flusso di lavoro ComfyUI: https://pastebin.com/79XN01xs
Confronto dello stile base: https://civitai.com/images/4427452
Se alleni su questo, assicurati di usare il campionatore DPM++ SDE con passi e cfg appropriati.
Tieni presente che Turbo attualmente non può essere usato commercialmente a meno che non si ottenga il permesso da StabilityAI. Ottieni un abbonamento qui: https://stability.ai/membership
Puoi usare la versione Turbo (non Lightning) come modello non-Turbo con DPM++ 2M SDE Karras / Euler a cfg 6 e 20-40 passi. Ecco un confronto che ho fatto con alcuni dei migliori modelli XL non-Turbo (con impostazioni regolari e impostazioni turbo): https://civitai.com/posts/1414848
Non ho idea del motivo per cui qualcuno preferirebbe 40 passi a 8, ma hai l'opzione.
Vecchia descrizione riferita a Alpha 2 e precedenti
Fine-tuning su SDXL1.0.
Anche se questa è ancora una versione alpha, penso che sia già molto migliore rispetto alla prima alpha basata su xl0.9.
Per i flussi di lavoro sono necessari plugin Math per Comfy (o reimplementare alcune parti manualmente).
Fondamentalmente faccio la prima generazione con DreamShaperXL, poi faccio upscale a 2x e infine un passaggio img2img con DreamShaperXL stesso o un modello 1.5 che trovo adatto, come DreamShaper7 o AbsoluteReality.
Cosa fa meglio di SDXL1.0?
Non serve refiner. Basta fare il highres fix (upscale+i2i)
Persone più realistiche
Bordi meno sfocati
Draghi migliori del 75% 🐉
Miglior NSFW
Vecchia descrizione DreamShaper XL 0.9 Alpha
Finalmente ho ottenuto il permesso di condividere questo. È basato su SDXL0.9, quindi è solo un test di addestramento. Ha sicuramente margini di miglioramento.
Il flusso di lavoro è un po' più complicato del solito, poiché usa AbsoluteReality o DreamShaper7 come "refiner" (significa che genero con DreamShaperXL e poi faccio "highres fix" con AR o DS7).
I risultati sono abbastanza buoni per uno stadio così iniziale.
Potrei disabilitare la sezione commenti perché sono sicuro che alcune persone giudicheranno anche se è uno stadio iniziale. Non penso neanche che sia alla pari con SD1.5 DreamShaper, ma è inutile dedicare risorse a questo dato che SDXL1.0 sta per essere rilasciato.
Divertiti e assicurati di aggiungere un ❤️ per ricevere aggiornamenti futuri.La licenza non commerciale è imposta da Stability al momento.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
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